今年2月，中國AI模型調用量首次反超美國，達到4.12萬億Token。與此同時，中國多地的變壓器企業生產線24小時轟鳴，海外訂單排到了2027年。一邊是Token出海，一邊是電力設備爆單。這兩件事放在一起看，恰應了那句話：算力的盡頭是電力。
今年兩會，「算電協同」首次寫入政府工作報告。當AI對電力的需求呈爆髮式增長，當中國全社會用電量突破10萬億度卻依然平穩運行。當變壓器滿產、AI調用量反超，中國的電力底氣能否轉化為AI產業的競爭力？持續為AI發展賦能？
當前，全球AI算力建設進入爆發期，高功率、高穩定的供電成為算力集群的「生命線」，電力設備變壓器正升級為算力基礎設施的核心。在江西南昌一家變壓器科技股份有限公司的車間里，機器轟鳴，焊光閃爍，工人們在流水線上忙碌穿梭，趕製着一批批海外訂單。企業的副總經理敖志強表示，他們2026年的在手訂單已經接近7億元，其中出口就有6億多，佔比超90%。
敖志強：海外增量是爆發性增長，繼續擴大海外市場的覆蓋，聚焦高端化研發，大力推進500kV以上高電壓等級產品攻關與產業化，以技術領先搶佔高端市場。
在江西贛州某儲能技術公司的生產車間，成排的變壓器鐵芯整齊排列，自動化設備高速運轉，每一道工序都緊張有序。公司董事會秘書許韻霖說，公司主營變壓器、高低壓成套設備，產品不僅暢銷國內，更遠銷非洲、美洲等地區，目前，他們正在擴建產線，只為趕上訂單增長的速度。
許韻霖：我們車間現在是所有生產線全部滿負荷運轉就是為了按時交付海外訂單。去年12月份我們就成交了9000多萬元的海外訂單，今年一季度，又新增了多筆來自北美、東南亞的變壓器訂單。產能跟不上訂單增長的速度，所以針對海外業務的交付，我們也正在擴建我們的變壓器的產線。
算力擴張帶來電力需求快速增長（圖片由AI生成 圖源：視覺中國）
再把目光投向河南平頂山。一家電氣公司的廠房外，待發的變壓器整齊排列；5G+數智化車間內，一顆顆精密的「電力心臟」正在誕生。企業生產管理部部長張光正介紹，今年以來，平均每天有30多台變壓器從這裡遠銷俄羅斯、越南、墨西哥等海外市場。
張光正：目前我們生產車間正在加班加點趕製的是外貿贊比亞訂單，變壓器生產線實行兩班倒滿負荷生產，以確保保質保量保交付，衝刺第一季度開門紅。2026年1月較2025年1月，訂單量同比增長60%，出口業務實現跨越式增長，已覆蓋全球90多個國家和地區。
為什麼偏偏在這個時候，全球電力設備需求集中爆發？答案就藏在AI數據中心的「胃口」里。華北電力大學 電氣與電子工程學院 教授 丁肇豪表示，一個超大規模數據中心的用電負荷已經超過1吉瓦——相當於一座中型城市的夏季尖峰負荷。更關鍵的是，大模型正在從「訓練」走向「推理」。這意味着，用電量從一次性投入變成了持續性消耗，需求正以前所未有的速度攀升。
丁肇豪：以前把模型訓練好是一次性電力消耗。但是現在各行各業、千家萬戶，大家隨時都在調用大模型，用電量自然而然是越來越高。而且隨着大模型越來越好用，工業、商業、日常生活。大家舉手投足之間都在使用大模型，大模型推理的能耗就會越來越顯著，佔比越來越高，AI數據中心對電力需求自然就越來越高了。
全球對電力設備的需求正隨着AI的爆發而急劇增長。那麼，為什麼這些激增的海外訂單，最終都湧向了中國？數據顯示，我國變壓器行業企業約3000家。2025年，我國變壓器出口總值達646億元，比2024年增長近36%。中國電力企業聯合會電力裝備分會秘書長蔡義清表示，我國已成為世界第一大變壓器生產國，在原材料、成本、生產周期等方面都具備明顯優勢。
蔡義清：我國已經成為世界第一大變壓器生產國，建成了全球最完備的變壓器生產體系，具有全產業鏈自主可控的硬實力，產能約佔全球60%。
其實，爆單的不只是變壓器，中國電力裝備的全面出海，折射出一個更深層的現實：我們擁有的，不只是一兩家能打的工廠，而是一整套幾十年積累起來的電力工業體系。丁肇豪認為，這種體系優勢，正在為中國AI的發展打下最基礎的底牌。
丁肇豪：產業鏈的形成離不開中國過去幾十年電力負荷的快速增長。這些增長為電力產業帶來了巨大的需求和機遇，為技術研發提出了需要，為技術驗證提供了場景，也提供了足夠的資源把產學研用的鏈條完善起來。
經過幾十年的積累，中國電力工業已經形成了一種「電力等負荷」的局面——電力容量提前籌備到位，等着負荷來發展。當一些國家還在為數據中心接入電網排隊發愁、為電價上漲買單時，中國的全社會用電量卻平穩突破10萬億度，沒限價、沒限電。這種電力底氣，正在轉化為AI產業的成本優勢。
中國AI模型調用量反超美國（圖源：視覺中國）
今年2月，中國AI模型調用量達到4.12萬億Token，首次反超美國。Token出海的本質，就是把電力變成算力，再把算力變成智能。誰的電便宜、誰的電穩、誰的電網調得快，誰就握着AI時代的成本底牌。丁肇豪認為，調用量反超的背後，既有商業模式創新的功勞，也離不開電力優勢的支撐。而接下來，如何把這兩者真正結合起來，是關鍵所在。
丁肇豪：最近咱們大模型調用量反超美國，跟咱們國家最近發佈的一些模型，包括在算力、在技術和商業模式上的創新息息相關，我們現在的API定價相比於美國模型很有優勢，性價比非常棒。這些創新將和我們的電力優勢結合起來，才能真正把能源電力的優勢轉化為AI產業更具象化的優勢，特別是用我們的清潔電力去支持中國人工智能產業可持續、綠色的發展。
今年政府工作報告首次提出「打造智能經濟新形態」，將「實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程」納入頂層設計。中國電力企業聯合會統計與數智部主任助理吳立強表示，算電協同從技術概念升級為國家戰略，意味着AI與電力的「雙向奔赴」正式按下加速鍵。
吳立強：AI大模型訓練耗電量巨大，部分智算中心運營成本中的電力成本甚至高達70%左右。算電協同通過「源網荷儲」一體化，可以直接利用西部綠電，降低用電成本，解決算力擴張的能源瓶頸。相比美國電網區域割裂、電費明顯上漲的困境，中國擁有全球最堅強的特高壓電網和綠電資源。算電協同能將西部的「風和光」轉化為東部的「算與智」，形成「東數西算」的閉環，這是我國在AI時代掌握成本底牌的關鍵。
從變壓器滿產到AI調用反超，從電力等負荷到算電協同，中國電力的底氣正在轉化為AI產業實實在在的競爭力。當算力狂奔，電力賦能——這場雙向奔赴，才剛剛開始。
來源：央視新聞
