新京報貝殼財經訊（記者韋英姿）北京兩會期間，市政協委員、北京郵電大學科學技術研究院院長劉亮向新京報貝殼財經記者表示，人形機械人進入生活和實際應用還有距離，在這期間，從事具身智能的人才培養和技術研發必不可少。「人形機械人進入高校或示範性應用中，能加速它的迭代和成熟。而對於面向公眾的場景，例如零售等，也能起到公眾科普的作用。」
市政協委員、北京郵電大學科學技術研究院院長劉亮。新京報記者 李木易 攝
今年北京兩會，劉亮帶來與具身智能的數據採集、安全測評體系、多學科交叉創新研究相關的建議。
在數據採集方面，他認為應當建立「具身智能數據靶場」，針對家庭服務、精密製造等典型場景，重點採集包含力覺、觸覺、滑移等物理特性的高維度數據。
「還應通過政策引導，鼓勵企業與高校共享脫敏後的物理交互數據，建立基於真實物理反饋的數據閉環。讓模型在『採集-訓練-應用-反饋』的循環中不斷自我進化，解決機械人『手眼腦協調』的難題。」劉亮說。
在具身智能安全評測體系上，他建議由政府引導，聯合頂尖科研機構與龍頭企業，構建具身智能安全與性能評測的「北京標準」。「這可以通過建設國家級具身智能評測中心、建立『准入-監測-召回』全生命周期安全管理機制等方式實現。」
「具身智能本質上是計算機科學、控制科學、機械工程、腦科學等多學科的深度融合。」劉亮強調，目前傳統學科壁壘依然明顯，「軟硬分離」問題突出：即算法團隊不懂機械動力學，硬件團隊難以適配先進大模型；跨層次的交叉研究往往停留在表面拼接，缺乏從底層機理到上層應用的深度耦合，限制系統整體性能的突破。
對此，他建議設立具身智能前沿交叉專項，加強多學科交叉創新，打破學科孤島，推動具身智能高質量發展。
具體而言，一方面，應鼓勵利用具身智能技術加速新材料研發、生物力學實驗等科學探索；另一方面，利用腦科學、認知心理學、物理學的最新成果反哺具身智能的機理研究。「還應支持高校建設跨學科的實體化研究中心，培養兼通模型與硬件的複合型頂尖人才。」劉亮表示。
編輯 陳莉 校對 楊利
