機械人養老,啥樣?

2025年06月11日08:00:23 科技 7395
*本文為《半月談內部版》2025年第6期內容

機械人養老,啥樣? - 天天要聞

近期,被稱為「爬樓神器」的外骨骼機械人熱銷,深受老年群體青睞。隨着銀髮市場需求增加,以及技術升級和政策支持的雙輪驅動,機械人有望在助老康養市場迎來快速發展。但養老機械人產業仍需跨過研發成本高、市場普及度低、銷售限制多等諸多門檻,共同構建「硬核科技與溫暖親情」共融的智慧養老生態。
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養老機械人產業迎來市場機遇期

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最近,杭州一家科技公司在購物平台上架了一款售價2500元的消費級外骨骼機械人,面向個人用戶銷售。短短15秒,幾百台就宣告售罄,而在認購的消費者中,有很大一部分是中老年人。

在全球老齡化浪潮洶湧的當下,養老機械人產業順勢崛起,逐步在市場中嶄露頭角,為解決養老難題提供了全新的智能化路徑。

養老機械人行業關乎民生。國家統計局的最新數據顯示,2024年末全國60歲及以上人口超過3.1億人,占我國人口的22%

隨着年齡增長,老年群體在感知、體力和認知等方面,將不同程度地出現功能衰減甚至失能。包括外骨骼機械人在內的養老機械人的出現,不僅可以減輕社會和家庭對老年人的照料負擔,還可支持老年人有尊嚴地獨立居家高質量生活。

目前,機械人在養老領域的應用已呈現出多元化發展景象。在廣東深圳,部分養老院里有洗浴機械人、大小便護理機械人、輔助行走機械人等多款智能機械人「上崗」;在重慶,穿戴式外骨骼機械人幫助有肢體功能障礙的老年人進行智能化、個性化的康復訓練;北京的長者陪伴機械人集日程提醒、陪聊解悶、查菜譜、緊急呼叫等功能於一身,成為老年人貼心的生活夥伴。

根據前瞻產業研究院發佈的《2024年中國養老機械人行業全景圖譜》,2024年,中國養老機械人的市場規模約79億元,未來五年將會以15%左右的複合增長率快速增長,預計到2029年將會達到159億元。

養老機械人發展仍面臨多重門檻

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技術成熟度較低,交互能力有待提升。目前機械人主要承擔簡單重複類勞動,而在複雜場景下的自主決策、環境感知、人機自然交互、情感理解等方面仍有較大提升空間。光華數智產業研究院載文說,養老機械人需整合ai、機械工程、心理學等多領域知識和技術,但國內研發多集中在單一領域,且對老年人生理特徵(如關節活動度、語音節奏)適配度低。

以外骨骼機械人為例,在人機協調性方面,考驗的是驅動電機的響應和對人體運動軌跡的判斷,外骨骼產品要實現大規模商用,還需要使用大量測試數據對算法進行優化。

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2025年4月8日,第七屆世界大健康博覽會養老產業館展區,泰康展位一款智慧外骨骼機械人市民紛紛嘗鮮體驗


研發成本居高不下,普惠推廣難度高。養老機械人目前還是一個「奢侈品」,只有把價格「打下來」,才能真正把巨大的市場潛力和發展空間「變現」。一台人形機械人需搭載30個以上伺服電機,僅硬件成本就超5萬元。目前,宇樹科技的g1人形機械人,售價為9.9萬元;h1人形機械人的售價,則為65萬元。另外,國內機械人企業年產量普遍低於1000台,難以通過量產攤薄研發成本。

中國人民大學老齡產業研究中心主任黃石松表示,ai養老產業化生產能力不足,是新產品和服務成本居高不下的重要原因,體系化協作生產能力不足,測試、評估、檢驗難以形成閉環。

標準體系滯後,存在一定隱私安全風險。國內缺乏統一的養老機械人功能分級、安全認證標準,導致產品良莠不齊。在安全性方面,機械人因技術故障導致誤操作,可能對老年人造成身體傷害。隱私保護方面,健康監測和數據管理功能存在個人敏感信息泄露風險。倫理層面,過度依賴「智能陪伴」可能削弱人際互動,導致老人出現心理健康問題,甚至加劇老年人的數字鴻溝,引發「技術取代親情」的爭議。

加強扶持助力老人共享科技成果

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「機械人養老」響應了養老服務的迫切需求,需要政府、企業和社會共同努力,以技術為支撐,以需求為導向,加大政策引導力度,以實現「人機合一」,讓老年人共享科技發展的成果。

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2025年3月12日,在杭州市西湖區社會福利中心,老人使用智慧養老機械人測血壓


——強化頂層設計與標準引領。中國科學院計算技術研究所研究員張雲泉建議,將發展養老機械人納入新的戰略規劃,重點推動社區和家庭養老機械人發展行動計劃。將養老機械人納入「新質生產力」重點產業目錄,制定專項發展規劃,明確財政補貼、稅收優惠等細則。

——加大技術創新扶持力度。機械人生產成本的降低需要大規模需求的支撐,政府部門可通過政策引導、資金投入,幫助緩解機械人價格高昂、接受度低等問題。可增加對智能外骨骼等機械人研發的資金支持和政策優惠,促進技術創新和成果轉化,比如設立智慧養老科研成果轉化基金,對柔性傳感器、ai算法等核心技術研發給予資金傾斜。

——優化市場環境與消費生態。一方面,積極破除認知壁壘,通過老年大學、社區科普活動普及養老機械人產品使用技能,減少「數字鴻溝」。另一方面,探索培育應用場景,通過政府採購、示範項目等方式,鼓勵智能機械人在醫療、養老、救援等領域加快推廣。
半月談記者唐弢

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