2月22日，在2025年全球開發者先鋒大會上，香港科技大學校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋在題為《大模型時代的創新與思考》的主旨演講中，談及大模型時代，開源的力量。
他指出，「deepseek讓大家看到開源社區的勝利。把了不起的模型開源後，讓更多人得到機會，在這個模型上做更多了不起的事情」。
從技術進步的角度看開源，沈向洋指出，開源並非新事物，但其蓬勃發展始於互聯網的出現後。互聯網極大增強了全球合作開源的能力。
此外，也可以從商業選擇的角度理解開源。縱觀2023到2024年，不同公司開發的模型在企業實際使用中的比例，市場份額從高到低的大模型，開、閉源策略各不相同，與其市場份額沒有明顯關聯。他表示，開源和閉源不是對立的商業模式。
開源還是全球合作的重要領域。沈向洋指出，中國是開源研究的受益者，現在是國際開源社區的貢獻者。
對於大模型，之前的研究焦點是gpt模式，現在的焦點是reasoner模式，這是一種新的學習範式。沈向洋提到，gpt模式是一種「快思考」，主要通過數據驅動來預測「下一個 token」。
reasoner模式則注重任務完成，允許反覆試錯和修正，更接近人類的「慢思考」。這種新模式通過逐步抽象化複雜問題並推導解決方案，已在視覺推理等領域得到應用。
在新的範式中，他強調，大模型里最難的事情之一，是開源數據。「我希望開源社區能貢獻更多數據，在新的範式里，大家一起有更大的進步」。
沈向洋提到，未來最大的機會，在人和機器的關係，即人機交互。「回看過去四五十年，哪個公司抓住了人和機器的交互的入口，就會成為世界上最偉大的公司。」而自然交互，是人機交互的新里程碑，無論是chatbot還是agent，都在推動這一領域的進步。
chatbot 是一種通過文本或語音與用戶交互的 ai 程序，能夠回答問題或執行任務，像虛擬助手一樣工作。而 agent 是一種能夠自主決策和執行複雜任務的智能系統，依賴多模態交互技術，通過語音、文字、圖像等方式與用戶自然交流。
對於近期廣為討論的人與機器的相處，「是ai，還是ia（intelligence augmentation，智能增強）？」智能增強（ia）是指通過技術擴展人類的能力，幫助人們更高效地完成任務，而不是取代人類。沈向洋指出了一個角度，「是以人為本的人工智能」，呼籲關注人工智能的倫理問題，「與各位開發者一起共鳴」。
本文系觀察者網獨家稿件，未經授權，不得轉載。
