[英國，倫敦，2024年4月18日] 在英國倫敦舉辦的futurenet world 2024峰會上，華為網絡大模型應用net master賦能的華為自動駕駛網絡（autonomous driving network，簡稱adn）解決方案，從眾多競爭者中突圍，一舉斬獲「領先網絡自動化解決方案（the leading solution for network automation）」大獎。
futurenet world作為全球電信行業的頂級峰會，聚焦網絡自動化與智能化，引領產業未來趨勢。其設立的futurenet world awards作為行業風向標，通過表彰傑出創新成果，推動全球電信網絡的蓬勃發展，成為各大通信廠商競相角逐的焦點。經過omdia、tm forum等權威機構的嚴格評審，華為憑藉net master賦能的自動駕駛網絡解決方案，從nokia、rakuten symphony等強勁對手中脫穎而出，榮獲「領先網絡自動化解決方案」大獎，再次彰顯華為在通信領域的創新實力。
華為副董事長、輪值董事長徐直軍指出：「adn已經成為網絡運維智能化轉型的戰略共識。而大模型出來以後，自動駕駛網絡的目標更加具有現實意義了，運營商都希望自己的網絡能夠儘快實現自動駕駛、實現l4高度自治。」
其中，net master作為數據通信行業首創的網絡大模型應用，在推動ip網絡邁向高階自智的進程中扮演着關鍵角色，它具備三大核心能力與價值：
對話式智能問答，精準語言理解和生成能力，準確度超90%：net master擁有超五百億數據通信領域語料，業界最大，匯聚華為30多年ict網絡知識與經驗，涵蓋6大類44個場景；從傳統的人工查找菜單、查資料向智能對話式轉變，日常維護資源核查效率從原先的15分鐘大幅縮減至僅需10秒，躍升生產力，大幅降低運營成本opex。
打造極致用網體驗，服務化api精準調用能力，準確率100%：net master能夠精準感知用戶意圖，並據此調用上萬個場景化api，實時感知網絡健康度，相比傳統需要人工跨系統多次查詢數據庫、分析整合數據的方式，net master顯著提升了80%的隱患排查效率，實現事前預警與快速處置，為用戶帶來更加優質的用網體驗。
問題一次性閉環，ai agent複雜問題智能分解能力：傳統運維依靠noc（網絡運維中心）與一線工程師電話溝通，不僅耗時耗力，而且高度依賴人工經驗。net master同步內置30大故障處理流程，覆蓋90%的故障場景，顯著提升了運維效率。在spn運維場景下，net master基於ai agent能力，可將複雜的故障處理任務分解為多個子任務，逐個進行分析與定位，並將分析結果與修復建議實時反饋給工程師，幫助他們一次性閉環故障，故障平均修復時間從原先的2小時大幅縮短至僅需10分鐘。
廣東移動全球率先部署了net master，大幅簡化了繁瑣的網絡手工配置流程，顯著降低了故障排查難度，更實現了故障診斷自動化率從60%到90%的跨越式提升，現已在廣東省13個地市全面推廣。
面向未來，華為將加快net master的規模商用部署，加速網絡向l4高階自智邁進，賦能千行百業。
