楊元慶：讓人工智能真正落地要通過三大支柱

封面新聞記者 孟梅 易弋力

4月18日，聯想創新科技大會tech world在上海舉行。聯想集團董事長兼ceo楊元慶正式揭開了ai新物種的面紗，「聯想正式發佈中國市場真正意義上的ai pc系列產品，其中之一就是我手中的yoga book 9i。」

真ai pc必備五大特徵，pc迎來真正個人時代

據楊元慶介紹，這個ai新物種具備了五大特性。第一個特性，它配備了個性化的ai agent 智能體——聯想小天。小天內嵌個人大模型，能與用戶自然交互。它能夠真正理解你的自然語言，你的意圖，而不僅僅是機械執行代碼指令；它擅長學習和反思，能從與你的交互中總結經驗，自我完善；它有超人的記憶力，從不會忘掉你的偏好和習慣；它還知曉自己的職責和邊界，不會打擾你，更不會泄露你的隱私；它能形成邏輯嚴謹的推理鏈條，對複雜任務加以分解，做出規劃。有了它，ai 不再是飄在天空中、躲在雲層後的虛無縹緲，而是一個充滿靈氣、觸手可及的智能助手。

除了內置小天智能體，它還擁有cpu、gpu、npu相結合的強大的本地異構算力，具備為每一個擁有者都建立個人知識庫的能力，連接開放的人工智能應用生態，並且能夠保護個人數據和隱私安全。

楊元慶表示，有了這五大特性，pc將不再是personal computer個人電腦, 而是 ai personalized computer，人工智能個性化電腦。

混合式人工智能是ai普及和應用的方向

楊元慶表示，未來，個人大模型和企業大模型將分別通過內置個人智能體和企業智能體的形式，與公共大模型共存互補，從而構成混合式人工智能，這就是ai能夠普及、應用的方向。

在真實的個人生活場景和組織運作場景中，僅僅依靠公共大模型並不夠。現在，耳熟能詳的大語言模型，主要是運行在公有雲上的公共大模型。毋庸置疑，公共大模型是人工智能底層核心技術飛躍發展的成果，它是人工智能普及的催化劑和加速器。但在實際使用中，它的進一步普及應用卻受到了網絡速度、雲端效率和成本考量的限制。

有研究表明，公共大模型每一次的查詢成本達到了傳統搜索的10倍之高！這背後的高耗能更是為環保精神所不容。

而阻礙公共大語言模型普及的更主要、更致命的原因，是在數據安全和隱私保護方面的先天不足。要得到一個從雲端返回的精準答案，你將不得不透露真實的個人數據和意圖，並且允許這些數據成為公共信息的一部分，這無疑會觸發個人隱私和企業信息安全方面的顧慮，從而使大多數的人在將其變為日常使用的工具時望而卻步。所以，公共大模型雖然很好，但本質上是一種公共智能，要得到更廣泛的使用，還需要其他人工智能技術的必要補充。

什麼能擔當此任呢？楊元慶表示，是個人大模型和企業大模型，以及在其基礎上開發出的個人智能體和企業智能體。

在此前的聯想集團2024/25財年誓師大會上，聯想集團董事長兼ceo楊元慶就表示，混合式人工智能將是未來的趨勢。「個人人工智能雙胞胎」和「企業級人工智能雙胞胎」，將會與公共人工智能模型共存並且互補，讓混合式ai真正落地、普及。

智能體可根據思維和行為預測下一個任務

會上，聯想重磅宣布的個人智能體與企業智能體成為被提及最多的關鍵詞，楊元慶對此進行了詳盡的解析：

個人智能體，將通過大模型壓縮技術，在個人智能終端或邊緣設備上運行，以自然交互的方式接收指令，通過個人的旅行紀錄、購物偏好這些存儲於設備上的信息，更好地進行推理，做出行動；它甚至可以根據你的思維模式和行為頻率去預測下一個任務，並主動提出建議，自主尋找解決方案，比如提醒用戶制定家庭度假計劃，及時下單補充食品、日用品儲備等等。最重要的是，除非用戶授權，否則用戶的個人數據永遠不會被共享或發送至公有雲上去。

當這樣的個人智能體置身於各種各樣的智能設備，未來的智能設備就會成為我們每一個人的數字化延伸。

同樣，企業也將受益於類似的企業智能體。它分散在企業的多個終端設備和基礎設施中，將能夠對大量的數據進行學習推理，在保障信息安全的同時，支持企業運營決策，提升管理效率，提高生產力。

正與阿里巴巴合力打造人工智能產品、方案和服務

楊元慶表示，人工智能的下半場，一定是從技術突破進入到落地應用的階段，需要我們在實際應用中積累用戶反饋，不斷完善，繼續創新。而此時此刻的關鍵詞就是「落地」。而落地的途徑，就是涵蓋智能設備、智能基礎設施、智能解決方案和服務的三大支柱。

首先，對於個人用戶而言，要獲得個人智能體的體驗，最便捷的路徑，就是自己擁有的電腦、手機等個人計算設備中內置了個人智能體。

對於企業客戶來說，人工智能的落地必須依賴於智能基礎設施。每一家企業，每一天都有大量數據產生，不管是來自終端傳感器或設備，還是來自邊緣和雲端。這些數據就像石油，是企業重要的戰略資源，需要被開採、輸送、提煉。

因此，企業需要服務器、網絡和存儲設備，才能讓海量數據各就其位，物盡其用，再通過人工智能模型和算法來實現企業的數據智能。未來，我們會看到人工智能將不僅在公有雲上運行，還將在本地數據中心、私有雲、混合雲，甚至在邊緣側運行，算力將會在雲、邊、端之間更為均衡地分佈。這就意味着，企業智能體的落地，需要的是混合式的基礎設施，「端-邊-雲-網-智」缺一不可，而這樣的技術架構，正是聯想傾力打造的新it技術架構。

聯想與很多客戶和合作夥伴深度合作、共同創新。阿里巴巴就是其中的一個重要代表。在ai pc和面向行業和企業的智能體解決方案方面，聯想與阿里巴巴有着廣泛和廣闊的合作。

而混合型智能基礎設施的設計、部署、管理和維護較之以往的基礎設施更加複雜，所以也就需要更加全面系統的服務能力。針對不同行業、不同類型企業紛繁複雜的數據，如何通過清洗、整理，再運用合適的算法模型，對其加以學習、推理，從而在企業運營的各個環節產生智能，這樣的智能化解決方案將成為各行各業炙手可熱的新it應用。聯想為此已經建立了一支人工智能專業服務團隊，在不斷歸納總結出各個行業的最佳實踐應用的方案的同時，幫助企業規劃、構建智能體，為企業決策提供全方位的支持，讓企業客戶在保障數據安全的同時，最大限度地提高運營、決策的效率。

總而言之，從設備到基礎設施，再到解決方案與服務，這就是聯想讓人工智能真正落地的三大支柱。