大模型和AIGC技術的發展迅猛，正在重塑眾多行業的運作方式。以ChatGPT為代表的大型語言模型已經展現出強大的文本生成、問答和分析能力，而像Stable Diffusion、DALL-E這樣的文生圖AI也讓創作圖像資源變得前所未有的高效。
雖然距離AGI還有一定距離，但大模型和AIGC帶來的變革已初現端倪。內容創作、客服、辦公自動化、遊戲、教育等領域都逐漸開始被AI賦能並重塑流程。根據市場調研機構Gartner的預測，到2025年，AI創作工具將貢獻30%的新數字化內容。
在AI技術日益普及的今天，AIGC已成為工作生活的重要組成部分。然而，目前主流的AIGC服務主要依賴雲端，不僅存在隱私數據安全隱患，而且離線環境下將無法使用。因此，將AI技術部署到每台個人電腦上成為必然趨勢。
與雲端服務相比，本地部署大型AI模型能最大限度保護個人隱私數據安全，這是端側AI的關鍵價值。用戶無需再上傳敏感數據到雲端，大幅降低泄露風險。同時可在離線狀態下隨時調用強大AI能力，便利性獲得極大增強。
作為PC行業的領導者，英特爾提早布局AI領域，並在業界率先提出了AI PC的概念，將AI能力整合到消費級個人電腦中。除了在硬件層面增加AI加速器NPU外，英特爾還在軟件生態系統方面進行了廣泛的合作，以簡化大模型在AI PC上的部署流程，降低普通消費者體驗和使用AI功能的門檻。
安裝部署過程簡單，自動下載模型
目前，在驅動人生平台上架了一款PC端AIGC助手，對於想要體驗本地AI大模型的用戶來說，無疑是讓人興奮的好消息。這款AIGC助手允許您在AI PC上一鍵安裝！無需具備複雜知識，無需進行繁瑣的環境配置，也無需在外網尋找資源。只需從官網下載，像安裝其他軟件一樣雙擊圖標並按照引導操作，即可為您的筆記本輕鬆添加AI助理。這不僅為用戶提供了本地化的對話體驗，還確保了數據的安全性。
Baichuan2-7B模型
下載安裝完成後的AIGC助手和我們平時使用的軟件操作一樣，雙擊桌面圖標即可開啟，軟件打開時會自動加載大語言模型。我們本次體驗的AIGC助手，默認下載了Baichuan2-7B-Chat模型。它是百川智能推出的一款開源大語言模型，在多個權威評測榜單均名列前茅。除了開源可免費商用的Baichuan-7B/13B和Baichuan2-7B/13B外，百川智能還推出了六款閉源大模型Baichuan-53B、Baichuan2-53B、Baichuan2-192K、Baichuan2 Turbo、Baichuan-NPC和Baichuan 3。
Baichuan2-7B基準測試表現出色
Baichuan2-7B-Chat是Baichuan2系列模型的一部分，特別針對聊天和對話生成的任務進行了微調。這款模型是基於2.6萬億Tokens的高質量語料訓練得到的，並且在多個中英文和多語言的通用領域Benchmark上取得了優異的表現。
AIGC助手使用體驗：上手簡單，反應迅速，處理高效
無需環境配置，安裝後直接打開即可進入對話模式
AIGC助手操作界面非常簡單友好，我們完全不需要額外配置就可以直接獲取AI提供的一系列服務，包括回答問題、提供建議、語言翻譯、娛樂內容推薦、信息搜索以及自然語言交流，可以幫助我們高效完成各項任務。
自然交流可以回答各種問題
自然交流&問答：AIGC助手的使用就像人與人之間的對話一樣，我們不需要學習特定的命令或語法，直接使用日常語言就可以與AI進行交流。當我們向AI提出問題時，AI會根據問題的內容進行分析，然後從它的知識庫中找到相關的信息，並以易於理解的方式呈現給用戶。
可以就同一個問題進行多輪連續的對話
AIGC助手採用的Baichuan2-7B-Chat模型，是百川智能專門用於對話任務的聊天模型，它在理解對話和上下文方面表現出色，具有強大的對話生成能力，使得AIGC助手能夠在多輪對話中維持對話的連貫性，並根據之前的對話內容來理解和生成相關的回應。
長文章翻譯
語言翻譯：基於Baichuan2-7B-Chat的AIGC助手在中文翻譯方面具有出色的性能。得益於深度學習技術和龐大的雙語語料庫訓練，它能夠更好地理解句子的整體含義，生成更自然、更符合目標語言習慣的翻譯結果。此外，在AIPC上的翻譯速度也相當快，為用戶提供了高效便捷的語言翻譯體驗。
根據用戶提供的信息撰寫文章
文案撰寫：在日常工作中，文案撰寫是一項常見任務，這些文案通常具有固定結構和模式，如述職報告、工作總結、項目提案和會議記錄等。在這些類型的文案撰寫中，AI的優勢尤為明顯，只需將需求提供給AIGC助手，就能快速獲得相應文案作為參考。
AIGC助手硬件配置需求
AI PC：讓更多形態的個人計算設備具備本地AI能力
AIGC助手的高效性能和強大功能原本需要依賴高性能獨立顯卡，但現在得益於英特爾® 酷睿™ Ultra處理器集成的CPU、GPU和NPU三大引擎的強大算力，以及百川智能針對該處理器的專門優化，即便是集成顯卡筆記本電腦也能快速高效的本地運行大型AI模型。這種優化意味着不僅台式機，各種形態的便攜式設備，如輕薄本、二合一設備，NUC迷你主機，甚至是更多形態的便攜式移動終端設備，都能夠實現在本地部署大模型。
搭載英特爾® 酷睿™ Ultra處理器的遊戲掌機也可本地部署AIGC
我們在多設備上測試表明，AIGC助手在各式硬件上均展現出卓越的運行效率，無論是標準筆記本還是低功耗的遊戲掌機。這一出色的本地AI體驗得益於英特爾® 酷睿™ Ultra處理器搭載的英特爾銳炫™ 顯卡提供的強勁計算力，以及英特爾IPEX-LLM團隊與百川團隊對大模型推理過程的深度優化。
IPEX-LLM是英特爾開源的大語言模型加速庫，能夠通過全面的低比特模式（INT2/INT4/FP4/NF4/INT8/FP8）和混合精度支持、大語言模型推理過程的全棧優化、高等級的內存管理、友好的開發接和與大語言模型生態鏈（包括 Hugging Face, 魔搭, vLLM, bitsandbytes, Text-Generation-WebUI, FastChat, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, 等）的無縫結合，助力 AI 開發者和研究者在英特爾® 平台上加速優化大語言模型，提升大語言模型的使用體驗。
在AIGC助手的合作中，英特爾和百川團隊通過創新的高級優化，在提升推理速度的同時，還能夠實現高效的計算緩存管理和KV-緩存優化，並針對長序列推理進行了改進，有效降低了顯存消耗。
值得一提的是，如果不滿足於只在PC上使用AIGC助手，有開發興趣的用戶只需三個簡單步驟，即可利用IPEX-LLM實現模型的加速推理，在英特爾® 酷睿™ Ultra處理器上構建自己的AIGC應用，輕鬆打造個性化的AI解決方案（以發佈在魔搭社區的百川7B模型為例）。
環境準備及安裝IPEX-LLM（IPEX-LLM 安裝）
下載百川7B大語言模型（百川2-7B-對話模型 · 模型庫 (modelscope.cn) ）
利用IPEX-LLM優化和儲存模型並進行推理加速（IPEX-LLM模型優化和加載）
毫無疑問，英特爾在推動AI PC進入日常生活和工作領域的進程中，發揮了舉足輕重的作用。正是由於英特爾在硬件設計和製造方面的卓越能力，以及對AI技術的持續投入和創新，才使得如此強大的AI功能得以在眾多個人設備上實現。英特爾不僅在技術上引領了AI的發展，也在實際應用中推動了AI的普及。
寫在最後：
作為PC行業的絕對領導者，英特爾在過去四十年里持續推動着整個PC產業的發展，並多次引領PC產品實現技術躍遷。在20年前，英特爾推出"迅馳"技術，極大提升了筆記本電腦的無線網絡體驗，確保了無處不在的網絡連接，開啟了移動辦公的新紀元。再向前邁進10年，"超極本"概念的推出再次顛覆了市場，將筆記本的便攜性和多功能體驗推向了新的高度。
如今，人工智能時代已經到來，AI無疑將深刻改變人類的生產生活方式。作為不可或缺的個人計算設備，PC自然也需要被賦予AI能力以滿足未來需求。英特爾遠見卓識地提出了"AI PC"的概念，將AI能力植入個人電腦中，從而推動PC產品實現又一次飛躍式的進化，開啟全新的智能計算時代。
本文所有測試軟件均為實際使用、真實測試，不代表任何品牌方立場。
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