圍棋一場賽事，引發Ai作弊的猜想。
人類不僅需要適應AI，還需要向Ai學習。這是人類，在新的技術革命面前，尤其是棋手必須接受的現實。
AI的巨大轉折發生在2016年。那一年，由總部位於倫敦的AI創業公司DeepMind開發的AlphaGo程序，在圍棋挑戰賽中以4∶1的總比分擊敗了圍棋世界冠軍李世石。人類最後一個棋類堡壘被攻克。與國際象棋相比，圍棋要複雜無數倍，棋手不僅需要具備腦力和智慧，而且需要具備某種程度的禪道思維。在AlphaGo擊敗人類圍棋世界冠軍的那一刻，有人落淚了。
僅在過去5年里，AI就已經擊敗了圍棋、撲克、電競遊戲Dota2等比賽的人類世界冠軍，人工智能已經不需要向人類學習，只需把規則告訴它，它就可以4個小時內從零開始自主學會國際象棋，接着擊敗所有的人類棋手。2020年，人們利用AI攻克了近50年來的生物學難題──蛋白質摺疊。如今，AI的潛力並不局限於遊戲競技領域，它在語音識別、圖像識別方面的能力也超越了人類，基於AI技術，還能構建外觀和聲音都相當逼真的「數字人」。
圍棋也是如此，人類的一生不過能對弈幾萬局，而人工智能，採用左右互搏自己與自己練習，幾個小時就可以對弈幾萬局。這些對弈和計算否定的百年來流傳的很多圍棋定式，把圍棋帶入了新的天空。
在海量數據和算力提升的基礎上，隨着自動化技術和感知技術的逐步成熟，各類數據驅動、自主決策機械人、無人駕駛運輸等方面的商業實踐將陸續問世。我還推斷，AI將應用於工業數字化、製造、金融、零售、運輸等多個領域，這些進步將為人類社會創造巨大的經濟價值，但同時也會使人類社會面臨即將來臨的失業潮的轉型挑戰。
在各個產業的所有企業中，只有不到10%的企業應用了AI技術，還有待更多地使用AI技術為創新賦能。前方還有很多契機等着我們去共同把握。
面對AI的巨大潛能，有些人可能會熱情地擁抱它，有些人可能會惡意地利用它，有些人可能會選擇在冰冷的技術面前繳械投降，還有些人可能會在經過技術的洗禮後終成浴火鳳凰。
而圍棋正在輿論風口的李軒豪，我們希望他是人工智能烈火中，那隻鳳凰。
