隨着數字經濟、人工智能的快速發展，很多企業都意識到「數據即資產」，數據應用產生的價值也逐漸凸顯。如果大數據經過分析以後的價值得以被挖掘，為企業提供精準營銷，全渠道銷售，智能供應鏈等助力轉型的功能。目前大數據採集技術是對數據進行ETL操作，通過對數據進行提取、轉換、加載，最終挖掘數據的潛在價值。然後提供給用戶解決方案或者決策參考。
大數據採集系統，主要分為三類：系統日誌採集系統、網絡數據採集系統、數據庫採集系統。任何完整的大數據平台，一般包括以下的幾個過程：數據採集、數據存儲、數據處理、數據展現。其中，數據採集是所有數據系統必不可少的。
隨着大數據越來越被重視，數據營銷被逐步的重視起來，蜘點作為國內第一批從事產業互聯網企業，正大力發展大數據行業，順應了國家對大數據行業發展的熱潮，也抓住了大數據行業的風口。針對企業大數據實際運用，蜘點為企業提供集數據採集、融通、聚合、管理、服務等功能於一體的可視化應用，實現數據全程追蹤管控，解決企業數據分析難、閱讀難的問題，提供直觀、精確、多維度的數據分析，全面支撐全鏈路營銷的解決方案。
隨着產業不斷升級，客戶數據、商品數據、交易數據等，海量的業務數據已經成為企業賴以生存的重要保障，數據為企業帶來價值提升的同時也提出了性能和普適性上的要求。
蜘點大數據系統，可通過對各大系統的數據採集、清洗、分類、建模，為企業全方位統計商流、物流、金融、管理等數據，為企業提供產能預測、成本分析、庫存監管、員工績效、商品動銷、客戶分佈、銷售佔比等多維度的數據分析，支持實時數據查詢，歷史、同期數據比較，通過熱力圖、餅狀圖、趨勢圖等多種直觀的展示方式，幫助企業提高風險管控能力，提升企業管理的決策速度和質量。
產業互聯網的目的在於降本增效，用數據生產價值，用價值推動變革，是產業升級的方向。效率是企業經營的關鍵，蜘點大數據系統內置多種工具類產品，如拖拽式界面設計、運營工具、智能化數據引擎等，滿足各種業務需要，助力企業高效解決日常運營、品牌建設、用戶管理等問題。
大數據在現代各大行業都佔據着不可或缺的地位，隨着大數據時代的到來，各個行業的企業都應該掌握整合數據、探索數據背後價值和制定行動綱領的能力。做到這幾點，企業則能夠從數據中得到好處，促進企業快速發展。
