在數字時代的今天，由 AI 驅動的 NLP 讓消費者比以往任何時候都能管理更多類型的交易，隨着客戶愈發偏愛數字自助服務和個性化、高觸控、自動化服務，AI 驅動的 NLP 已成為實現擴展、優化和競爭的關鍵組件。
自然語言處理（NLP）作為人工智能的一種形式，能讓計算機處理文本和語音，根據上下文解讀字詞、句子和段落的含義，並做出相應的響應。與深度神經網絡集成時，NLP 能為對話式 AI 應用奠定基礎，此類應用旨在與機器的對話和與人類的對話幾乎無差別。
什麼是自然語言處理？
ABOUT NLP
NLP 全稱「自然語言處理」，簡單理解就是讓計算機接受自然語言形式輸入，在內部通過算法進行計算加工，最終模擬人類自然語言形式返回用戶結果的技術。
說的直白點，就是讓計算機理解人話，然後做出回應。作為 AI 最重要的應用領域，NLP 覆蓋範圍極廣，生活中幾乎隨處可見。
近年來，隨着 AI 的不斷推廣，NLP 正逐步應用到各個行業，以金融行業為例，NLP 正在為各類金融機構提供全新的服務和支持。
基於 NLP 技術的 AI 金融服務，提供未來客戶體驗
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根據 Gartner 的數據，僅在 2021 年，人工智能增強就會在全球創造 2.9 萬億美元的業務價值和 62 億小時的勞動生產力，然而在零售銀行業務領域，58% 的數字方式業務辦理仍未能完成，需轉到線下繼續辦理。客戶服務需求的急劇增加，為金融服務採用由 AI 助力的 NLP 帶來了前所未有的機會。藉助這種 NLP，金融服務不僅可以提升運營靈活性，同時還能在各渠道始終如一地提供個性化的順暢體驗，達到客戶預期。
對話式 AI 的數字化轉型不止是帶來更高的收入。部署 AI 解決方案後，客戶交互的運營成本會大幅下降。這樣可以節省大量成本，得到不易量化衡量但相當關鍵的好處 ：通過增強呼叫中心、IVR 以及與 AI 的實時聊天互動，可以加快交互速度並減少工作負載，以便客服人員能專註於滿足個人客戶需求的高質量客戶服務。此外，還能幫助他們實時洞察到具個性化需求。
同時，由於這些 AI 解決方案能夠衡量客戶情緒，並針對交互進行情景感知分析，企業在質量控制、問題解決和整體客戶滿意度方面都會獲得提升。此外，在客戶體驗中應用 AI 助力的 NLP，可為小型企業、老年人和非銀行用戶提供機會，幫助消除數字鴻溝。
AI 融入客戶旅程和整體業務的速度和質量將定義未來的服務團隊和客戶體驗。通過投資企業 AI 功能和轉變客戶體驗，企業會提高客戶忠誠度，並增加新客戶獲取量，從而提升利潤，搶佔競爭對手的市場份額。
基於 NLP 技術的 AI 金融服務，有效預防金融欺詐
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據《2020 年麥肯錫全球支付報告》表明，消費者在美國零售商處的線上消費金額達 3470 億美元，比 2019 年同期增長 30%，相當於 2019 年在線零售領域年增長率的 6 倍。
除了這一趨勢外，移動貨幣交易已遠超最初的點對點（P2P）轉賬和賬單支付範疇。整個移動貨幣生態系統現可廣泛提供工資支付、社保支付、儲蓄、信貸、保險和國際匯款等服務。據普惠金融中心的數據表明，2020 年，每月處理的國際匯款超過 10 億美元，較 2019 年增加了 65%。
交易量激增為犯罪分子擴大其欺詐活動規模提供了有利的機會。身份信息盜用、退款詐騙、沉默欺詐、帳戶接管和域名欺詐是線上購物者和商家面臨的主要威脅。
多模態對話式 AI 可接受多域查詢（語音、文本或計算機視覺），並確定在回復時使用哪個關聯的應用或機械人。如此一來，用戶便不必就不同的任務與不同的虛擬助手交互，這樣做可提高欺詐檢測的標準化程度，並為客戶和員工締造優質體驗。GPU 可提供多個深度學習（DL）模型並行工作所需的計算能力，從而在低延遲預算範圍內實現高質量結果。利用機器學習（ML）和 DL，金融服務業能夠憑藉卓越的安全性和切實可行的見解超越現狀，大規模預防欺詐。
NLP 從聊天 / 語音 / 互動式語音應答（IVR）的交互中提取信號，並將其用於欺詐檢測。NLP 已被部署在眾多用例中，可以通過不斷改進其識別異常的方式，同時檢測多個渠道的欺詐行為。
NVIDIA GPU 成為AI 金融計算平台加速引擎
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2012 年，由 GPU 助力的卷積神經網絡 AlexNet 贏得了 ImageNet 競賽，由此開啟了現代 AI 時代。自此以後，GPU 加速計算便一直處於 AI 的核心位置。作為 GPU 技術的先驅，NVIDIA 在這個過程中走在了前沿，且 NVIDIA® CUDA-X AI 已成為 AI 計算平台的核心。CUDA-X AI 是一個全面的軟件套件，可進行完整的端到端 AI 開發（包括數據處理、訓練和推理），且已針對各種 AI 模型和框架進行優化。
NVIDIA DGX SuperPOD™ 這一解決方案的設計宗旨是要攻克大規模 AI 所面臨的重要挑戰，實現強大的多系統訓練
NVIDIA DGX™ A100 系統可處理各種 AI 工作負載，包括數據分析、訓練和推理。同時設立了全新計算密度標準。首次實現了強大算力的精細分配
NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可針對 AI、數據分析和高性能計算 (HPC) 實現出色的加速，應對極其嚴峻的計算挑戰。
金融服務公司和金融科技公司正在部署 NVIDIA AI 平台，以打擊欺詐、加速理賠處理、生成下一步行動和報價、更高效地開展交易，同時藉助基於 AI 的增強型自動 NLP 解決方案為其客戶服務公司提供強力支持。
NLP 解決方案白皮書
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AI 重新定義金融服務—利用自然語言處理提升客戶體驗
閱讀本書，你將了解到：
採用由 AI 助力的 NLP 帶來了前所未有的機會，藉助這種 NLP，金融服務不僅可以提升運營靈活性，同時還能像使用各種渠道的客戶所期望的那樣，始終如一地提供個性化的順暢體驗。
AI 重新定義金融服務—用於預防欺詐的自然語言處理
閱讀本書，你將了解到：
在本電子書中，了解 NLP 為何對節省成本至關重要，NLP 如何跨多個通道檢測欺詐，以及美國運通、紐約梅隆銀行和 PayPal 如何將 NLP 用於欺詐檢測策略。
面向金融領域的 AI
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AI 為金融服務行業的公司和客戶帶來多項優勢。它可以挖掘出數據中更深層次的模式，從而實現更智能的交易，同時有助於將信用和服務訪問權限擴展到條件落後的人員。它可用於為日常任務添加智能幫助和自動化功能，從而讓員工能夠處理更加複雜、價值更高的交互和案例。
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信息不對稱是金融業的競爭焦點。大量及時有效的信息都隱藏在非結構化的文本中，金融機構運用 NLP 技術理解內容、挖掘信息，可以贏取在關鍵信息上的競爭優勢。點擊「https://server.51cto.com/act/nvidia/20220627」，查看更多 NLP 應用於金融行業成功案例。
