現在，大數據概念已經喧囂塵上。大數據已經不僅僅是數據大那樣簡單了，最重要的是依靠性能優異的大數據分析平台對大數據進行管理和深度挖掘，是當下大數據應用領域的可行之道。
隨着越來越多的應用涉及到大數據，而這些大數據的屬性，包括數量，速度，多樣性等等都是呈現了大數據不斷增長的複雜性，那麼大數據分析平台有哪些應用價值呢？
1.智能化
智能化一直是數據分析軟件中備受關注的屬性。智能化程度的高低決定了大數據分析平台能擔任工作的寬度和深度。衡量一款軟件智能程度的標準就是人工的參與程度。人工參與程度越低，軟件的智能程度就越高。
2.數據可視化
大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。
3.大數據處理能力
大數據的一個基本特徵就是數據量的巨大。大數據分析平台能否快速地對海量數據進行處理和挖掘是評價其性能的基本指標。依靠先進架構和強大的索引引擎，大數據分析平台要能對海量的數據進行快速、精準的處理。
4.更易用，更人性化
大數據分析平台將更加強調人性化，功能日趨「傻瓜」，強調易用性、穩定性、開放性，強化人與人溝通，重視對於眾多信息來源的整合，並進一步完善可以拓展的管理支撐平台框架，從而改變以往「人去找系統」的現狀，實現「系統找人」的全新理念與功能。
5.可擴展並提供客戶定製
針對不同客戶、不同行業的獨特的需求，系統在提供核心技術的同時，使系統又具個性化，即在原有方案基礎上加入自己的代碼和解決方案，增強客戶化的接口和擴展特性；可為企業提供基於商業智能平台的定製。
光點科技表示隨着大數據應用的進一步深化，會有越來越多的應用場景，且大數據分析平台也會越來越貼近市場和人們的實際需求，變得愈來愈智能化、人性化，從而最大程度發揮大數據應用的價值。
