近年來，冠脈腔內影像與生理學領域蓬勃發展，尤其是無創冠脈生理學評估方法不斷更新迭代。近日，江西省心血管病醫院在院長洪浪帶領下，率先引進新一代定量血流分數（QFR）指導冠脈介入手術，成為省內首家更新應用此技術的醫院。
新一代AI QFR測量系統界面更簡潔，操作更智能、計算更精準
眾所周知，血流儲備分數（FFR）是評估冠狀動脈狹窄是否有功能學意義的金標準。各大指南均將FFR指導介入治療列為I類推薦，但FFR的臨床應用並不理想，其原因主要是FFR測量需要使用一次性壓力導絲，花費昂貴，測量過程需要使用腺苷，增加患者不適感，另外整個操作過程相對複雜。基於以上這些問題，上海交通大學塗聖賢教授團隊自主研發了QFR測量系統，成為全球唯一一個獲得歐洲CE認證、美國FDA認證、中國NMPA（CFDA）認證的影像FFR技術，拉開了冠脈無創功能學精準評估的序幕。
第一代QFR測量結果界面
江西省心血管病醫院每年開展將近4000台冠脈介入手術，是省內實施該手術量最大的醫院。洪浪院長於2020年6月首次將QFR技術引入江西並投入到冠脈介入手術中使用，造福廣大冠心病患者。此次洪浪又緊跟學術前沿，在新一代QFR系統剛研發出來不久便引入江西，標誌着江西省心血管病醫院QFR臨床應用正式進入2.0時代。
據心內科朱虹岷博士介紹，QFR是基於冠脈造影影像的無導絲FFR快速分析系統，第一代QFR測量基於兩幅角度差大於25°的常規冠脈血管造影圖像進行血管重建與血流分析，從而獲得血流儲備分數。新一代的AI QFR技術較前一代技術有很大改進，首先，在基於第一代QFR同源核心算法的基礎上加入了人工智能算法，例如血流速度的計算，感興趣血管段的選擇，管腔輪廓勾畫，分支計算等都融入了人工智能算法，大大簡化了個人操作流程，也減少了個人操作誤差，從而使得計算更精準，時間也更短；其次，新一代AI QFR可分別完成2D-QFR和3D-QFR測量，對於冠脈造影暴露清晰的病變，只需要一幅造影圖像，在30秒內就能完成2D-QFR分析，計算精度超過93%；對於複雜病變可進行3D-QFR分析，需結合2個體位造影圖像，1分鐘左右即可完成分析，由於人工智能的輔助，因此較前一代QFR計算更準確；第三，基於造影的人工智能輔助全自動冠脈樹無創FFR計算，是目前全球獨家可進行分叉病變功能學分析的技術；最後，在AI QFR系統中，增加了微循環功能計算，從而完善了全冠脈系統的生理學功能評估。基於上述這些優點，相信未來QFR會有更廣闊的應用前景。
（江西省心血管病醫院 朱虹岷）
