近日，上海市第十人民醫院心血管內科主任醫師張毅、副主任醫師趙逸凡團隊開發並驗證了一套特殊算法，可通過標準12導聯心電圖波形高精度識別st段抬高型心肌梗死（stemi）患者的病變血管。相關研究發表於《英國醫學雜誌-數字健康與人工智能》。
「急性心肌梗死是最危重的心血管急症，特別是急性st段抬高型心肌梗死（stemi），心臟科醫生在救治該疾病時強調爭分奪秒。時間就是心肌，時間就是生命。」張毅對第一財經記者表示。
越早發現心梗癥狀、越早精準定位發生堵塞的病變血管、越早開展醫學干預，患者預後就越理想。急性心肌梗死的救治成功率存在明顯的時間依賴性，快速救治和延遲救治的患者死亡率可相差5倍之多。
由於受冠狀動脈解剖變異、側支循環變異以及醫生臨床經驗的差異等影響，基於心電圖波形定位梗阻血管的準確性存在偏差。這一背景下，人工智能（ai）解析心電圖波形系統有望顯著縮短急診決策時間，優化治療流程，改善患者預後。
近年來，人工智能已廣泛應用於醫學領域，但利用ai進行stemi心梗患者的急診策略優化還缺乏系統的研究。這項最新研究有望推動未來硬軟件相結合的ai急性心梗數字化診療解決方案。
識別心臟缺血的病變血管是及時有效救治的關鍵。張毅表示，研究團隊收集了近3000份原始心電圖數據，選擇冠脈造影作為診斷金標準，並從中優選出近700份病變血管明確的stemi心電圖作為訓練語料餵給ai，教會ai快速準確識別心梗發生並精準定位。
張毅告訴第一財經記者，在硬件方面，團隊已成功研發一款可穿戴的12導聯心電背心（保心衣），該硬件產品已獲得國家ii類醫療註冊證書並量產上市，穿上背心，心電信號自動傳輸到雲端，雲端軟件自動預警心肌梗塞發作和惡性心律失常；在軟件方面，團隊建立了超過1萬份心梗術前心電圖原始數據，以心梗急診手術圖像和病史作為標測。
目前，該團隊正在集中收集來自各合作單位的心梗患者術前原始心電圖數據，擴展研究的數據量，推進下一步心梗定時的臨床研究，並在更廣泛的人群中驗證該心電圖+ai的心梗預警系統的普適性和實用性，實現12導聯可穿戴心電背心+人工智能心梗定性、定位、定時的預警軟件的結合。
未來，該系統將對高危人群和術後患者進行高效預警，早期識別心梗，降低心梗死亡率和心源性猝死的發生風險；還可能針對基層醫院及心梗救治經驗不足的醫院，可提高院內急診/胸痛中心對急性心梗的識別能力，改善心梗患者預後。
