Meta雖然裁員，但這次路子對了

2023年04月28日21:20:10 熱門 1607

據外媒報道，Meta在4月20日開始了最新一輪的裁員。這次裁員的對象主要是技術部門的員工，包括軟件工程師、圖形編程師、遊戲開發者等。Meta的一位發言人向媒體證實了裁員的消息，但沒有透露具體的裁員人數和比例。

這只是Meta今年數輪裁員中的其中一次。Meta此前已宣布了總計2.1萬人的裁員計劃，而扎克伯格在上周的一次全員會議上告訴員工，公司還可能大幅放緩招聘速度，並暗示準備在5月份進行又一輪裁員。

作為曾經打開元宇宙大門的公司，Meta如今的處境顯得格外落寞。

但當所有人都以為Meta深陷泥沼難以自拔時，其股價卻回到了一年以來的最高位。

扎克伯格還在給員工的信中表示，構建元宇宙仍然是定義社交未來的核心，即使這不是Meta將投入大部分資金的地方。

當我們以年為跨度觀察Meta的一系列決策後發現，雖然這家公司正在進行大規模裁員，但這次可能真的選對了路。

Meta的AI布局與實力

Meta在員工數量上裁了又裁，是否意味着它將在AI盛行的潮流中掉隊？甚至跌出世界科技領先者的行列呢？

答案是否定的。Meta多年來在人工智能技術領域內的研發和積累的成果，令其在世界範圍內，仍舊處於絕對領先水平。

在開發AI訓練深度學習模型方面，2020年劍橋大學就曾發佈權威報告稱，Facebook主導開發的深度學習框架PyTorch已碾壓谷歌的TensorFlow。並且，在多個AI頂會和頂刊的論文中，研究人員已經廣泛使用了PyTorch，搶佔了大部分原來屬於TensorFlow的位置。

而在如今大火的大語言模型領域，Meta在今年2月24日發佈的大語言模型LLaMA(中文意為「羊駝」)，因其參數量遠小於GPT-3，效果卻仍能優於後者，一度在圈內引起熱議。並且，由於LLaMA源代碼泄露，Meta的「羊駝」竟意外地發展出了龐大的家族體系。

3月15日，斯坦福發佈語言大模型Alpaca，模型由LLaMA微調而來；

3月23日，Nebuly公司開源了基於LLaMA的模型ChatLLama，允許用戶基於預訓練的LLaMA模型構建個性化的ChatGPT服務；

3月31日，加州大學伯克利分校、卡內基梅隆大學、斯坦福大學和加州大學聖地亞哥分校的研究人員開源了語言模型Vicuna，這是一個與GPT-4性能相近的LLama的微調版本。

「羊駝」家族的龐大體系毫無疑問證明了Meta在大語言模型領域的強大實力。

近日，Meta還發佈Segment Anything Model（SAM）模型，該模型能夠自動識別和分離圖像和視頻中的特定對象，用戶可以通過點擊物體或輸入文字提示選中編輯的物體。雖然圖像識別分割在AI領域內不算少見，但SAM卻很好地對該領域普遍存在的問題進行了優化，提升了操作的便捷性和提取圖像的美觀性。

並且，SAM還可以用於AR或VR設備，用戶在佩戴好頭戴設備後，可以通過注視來識別物體。

此外，Meta還做了一個令人震驚的決定，它開源了SAM模型，並進一步提供了其10億頁碼數據集的完整細節，該公司聲稱這是「有史以來最大的分段數據集」。

在圖像識別領域，Meta繼續發力，推出了DINO V2模型，該模型除了具備圖像的識別、分類、分割處理等圖像特徵提取功能外，還具有語義分割，完善了以圖搜圖功能。

看到Meta在AI領域取得的種種成果，其地位與實力可見一斑。

元宇宙夢遙不可及？

領略了Meta在AI領域的實力之後，我們再次回看扎克伯格的話，可以發現，扎克伯格將AI作為幫助Meta走出當下困境的重要支點，但是扎克伯格始終沒有放棄未來進軍元宇宙的夢想。

雖然Meta要面對當下此起彼伏的質疑聲，但以Meta在AI領域的布局和技術實力，扎克伯格的元宇宙夢並非遙不可及。

事實上，AIGC的到來並不意味元宇宙概念的終結，反而將成為助力元宇宙落地的重要技術支撐。

關於元宇宙是什麼，目前依舊眾說紛紜。但部分特徵是公認的，其中一點便是內容生產的個性化與智能化。

內容，依舊是元宇宙存在和吸引用戶進入的前提，人們邁向元宇宙的過程中，需要大量的數字內容來支撐。但單靠人工設計和開發，顯然無法滿足元宇宙對於多元、豐富、個性化內容的需求。那麼，如此龐大的內容該從何處開源呢？答案就是AIGC。

在由斯坦福大學和谷歌聯合發表的一篇名叫《GenerativeAgents:Interative Simulacra of Human Behavior》的論文中，研究者們成功地構建了一個「虛擬小鎮」，其中的25個智能體在小鎮上生存。藉助AIGC，其中的NPC具備了可信人類行為，並對周圍環境變化做出適當的反應，可以用現實社會現象去填充賽博空間。