人工智能算法、算力股表現強勢，GPT-4和文心一言帶來哪些機會？

發佈會視頻截圖

前有OpenAI發佈大型多模態Transformer模型GPT-4，後有百度發佈「文心一言」，3月17日，大模型背後的人工智能算法類公司、算力股重現強勢增長。

3月17日收盤，人工智能概念股寒武紀（688256）漲停，海天瑞聲（688787）漲停，三六零（601360）漲8.77%，雲從科技（688327）漲8.76%，格靈深瞳（688207）漲7.20%。算力方面，GPU廠商景嘉微（3004747）漲7.78%，數據中心神州數碼（000034）漲停，海光信息（688041）漲8.43%、拓維信息（002261）漲5.98%。

3月16日，百度正式推出大語言模型「文心一言」，包括五大能力——「文學創作、商業文案創作、數理邏輯推算、中文理解、多模態生成」。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏認為，大模型時代將產生三大產業機會，第一類是新型雲計算公司，第二類是進行行業模型精調的公司，第三類是基於大模型底座進行應用開發的公司，即應用服務提供商。

比「文心一言」大模型提前1天發佈的GPT-4大模型支持圖片和文字輸入，在視覺和文本結合的任務中展現了強大的理解力；此外，GPT-4在學術和職業能力相關測試中表現優異，在SAT的閱讀理解考試中超越了93%的人類考生。

微軟在3月17日凌晨，推出了名為Copilot的人工智能服務，並將其嵌入Word、PowerPoint、Excel等Office辦公軟件中，Copilot也是由GPT-4模型驅動。

中泰證券認為，GPT-4大模型需要強大的視覺理解能力和強大的創新能力。這種計算機視覺的突破印證了大模型向多模態轉變的必然趨勢，展現了語言模型在多模態領域更強大的能力邊界。未來隨着人類對大模型能力的持續發掘，將能夠在更多場景應用AI能力，多維賦能計算機、互聯網、傳媒、金融等領域，有望大幅提升生產力。「我們認為GPT-4的發佈印證了大模型向多模態轉變的必然趨勢，大模型的聚焦方向或將從更通用轉向更複雜和有針對性。」中泰證券表示。

但無論何種大模型背後是高算力的支撐，對大模型的訓練和推理都需要高性能GPU進行支持，如果支持不到位的話，將影響大模型的精準度，這將導致機械人的「智商」可能不太高或出現錯誤。此外，大模型進入多模態狀態，更複雜、更聚焦的應用，對人工智能算法要求也會越來越多。

ChatGPT的算力層主要包括核心邏輯訓練芯片GPU、CPU、FPGA（可編程芯片）等，以及配套PCB、連接器等部件。

全球高端GPU基本上都由英偉達、AMD兩家來提供，處於贏家通吃狀態，中國市場需要本土廠商能夠補上這一塊。

3月17日，有投資者在互動平台提問本土GPU廠商景嘉微是否有針對AI人工智能訓練的GPU規劃，景嘉微回應稱，公司新款圖形處理芯片目前處於研發階段，後續研發生產計劃請關注公司公告。

此外，景嘉微還提到，公司JM9圖形處理芯片應用領域涵蓋地理信息系統、媒體處理、CAD輔助設計、遊戲、虛擬化等高性能顯示和人工智能計算領域。未來公司將持續大力開展新款圖形處理芯片的研發工作和推廣工作，不斷開拓圖形處理芯片多領域的融合應用。

海光信息是國產服務器CPU芯片的龍頭。主要從事高端處理器、加速器等計算芯片產品和系統的研究、開發。

東亞前海證券早前的報告稱，海光DCU採用GPGPU架構，兼容「類CUDA」環境，軟硬件生態豐富，能夠較好地適配、適應國際主流商業計算軟件和人工智能軟件，目前深算一號已實現小批量生產。公司產品兼容主流生態，成立「光合組織」，打造以海光為核心的國產生態體系，加速拓展國產CPU優勢市場。

3月17日，有投資者提問海光信息目前公司新推出採用x86構架的海光三號是否為獨立自主設計的產品？AMD的授權存在被撤銷的可能嗎？海光信息在回復投資者提問時表示，公司已經完成了對X86架構的消化、吸收，並在此基礎上實現了海光三代產品的開發和商業化應。

3月16日，拓維信息在與投資者互動時表示，公司及旗下開源鴻蒙、智能計算、軟件開發等各業務版塊均全面布局國產自研軟硬件產品及服務。在硬件領域，公司以鯤鵬處理器、昇騰處理器為技術底座，研發和生產國產自主品牌的「兆瀚」系列硬件智能計算產品；在軟件領域，公司基於 OpenHarmony重點打造「公路在鴻OS發行版」 和「教育在鴻OS發行版」，重點面向智慧教育、交通、城市等領域，提供國內領先的軟硬一體智能產品及服務綜合解決方案，打造行業級、城市級國產數字化底座。

3月16日，海天瑞聲在回復投資者提問時表示，無論是傳統模型還是大模型的迭代、發展都依賴高質量的數據供給。以OpenAI研發的ChatGPT為代表的大模型帶來了AI產業的新變革，在諸如強化學習以及垂向場景拓展方向預期將會產生新的增量數據需求。公司將會持續、密切關注該領域的發展趨勢，積極跟進和對接境內外產業鏈上各類客戶的新需求，並適時推進公司標準化數據集產品創新、技術創新，力爭持續滿足相關客戶的數據需求。