馬斯克的「造人」大計要交卷了！特斯拉人形機械人能否驚艷行業？

智東西（公眾號：zhidxcom）

作者 | 李水青

編輯 | 心緣

人形機械人，正在硬科技圈裡掀起一陣新熱潮。

幾天之後，特斯拉的首款人形機械人，代號Tesla Bot（特斯拉機械人）或Optimus（擎天柱），將在特斯拉人工智能日上亮相。特斯拉CEO埃隆·馬斯克在科技圈幾乎有「點石成金」的魔力，從智能電動車到SpaceX和星鏈無一例外。

人形機械人能否接棒成為下一個產業風口？引起了國內智能產業界的關注和討論。

人形機械人也稱仿人機械人，顧名思義，是指具有類人的外觀、感知、決策、行為和交互能力的機械人。就像《星際穿越》中的機械人塔斯，能聊天講笑話、能跑能救人，代表了人們腦海中機械人的理想形態。這是一個相當高技術、高投入的綜合性領域，從日本阿西莫到波士頓動力阿特拉斯，每一個機械人都成本高昂，與商用化落地有一定距離。特斯拉、戴森等科技巨頭的入局，無疑為產業帶來了新轉機。

特斯拉機械人示意圖

當下，人形機械人發展情況如何？又會因科技巨頭的入局產生什麼新變化？相比於國際水平，國產人形機械人又處於什麼段位？近期，我們聯繫到優必選科技人形機械人創新中心負責人付春江，與他就這些問題進行了深入探討。

創立於2012年的優必選科技研發人形機械人已超十年之久，是國內首家實現人形機械人商業化落地的企業。付春江是人形機械人產業10年老兵，曾就職於本田公司阿西莫（ASIMO）團隊，那裡誕生過全球首台獨立行走和獨立奔跑的雙足機械人。

從特斯拉的人形機械人版圖聊起，付春江為我們帶來了關於人形機械人技術和產業的更多真相。

一、特斯拉做人形機械人，就像IBM將商用電腦PC化

在去年8月的特斯拉人工智能日上，一個身着白衣、頭戴黑面紗的真人扮演的機械人登場，用一段滑稽舞蹈，向全世界宣布了特斯拉要「造人」的消息。一年後，在10月1日的新一屆特斯拉AI日，這個特斯拉機械人就要正式亮相。

特斯拉機械人示意圖

根據預告，特斯拉機械人的身材苗條，身高約172cm，重量僅56.6kg，皮膚比人還光滑。按照馬斯克的暢想，其人形機械人早期定位代替人們從事枯燥、危險性的工作，未來則進入千家萬戶，做飯、修剪草坪、照顧老人。

在今年4月一次採訪中，馬斯克直接透露，特斯拉機械人預計售價2.5萬美元（約合人民幣17萬元左右），可能比特斯拉汽車便宜得多。

「馬斯克做的事情大都很宏大長遠，並且在科技難度、維度上是有上升的，也往往是一個國家科技部、產業部布局的方向。發達國家缺乏勞動力，馬斯克是對發展中國家這種豐富勞動力的一種對標。」付春江告訴智東西，「類似於1981年IBM推出世界上第一台個人電腦，將電腦從政府軍工市場推向消費市場，特斯拉入局人形機械人，有望把人形機械人『PC 化』。」

機械人特斯拉機械人蔘數預告

作為機械人皇冠上的明珠，人們長期以來期待人形機械人達到更高的智能水平。為了滿足需要，人形機械人第一是不需要重新適應人所在的環境，第二是可以使用人所用的工具，第三是與人進行情感交互。顯然，特斯拉的入局讓產業看到機械人形態逼近這一目標的更大可能。

根據特斯拉的預告，特斯拉機械人內部搭載40個電機，雙腿內含力量感應裝置，移動速度可達8公里/小時，可負重20公斤的物品。

視覺和大腦是人形機械人的關鍵系統。按照預告，特斯拉機械人將基於特斯拉的FSD（完全自動駕駛）的計算機模組和方案，面部採用了八個Autopilot 的攝像頭，最遠監測距離可達250米；「大腦」運用了特斯拉的超級計算機系統Dojo，通過AI大數據進行神經網絡訓練，其核心是算力極強、帶寬超高的「D1」芯片，25個芯片組成一個訓練單元，算力可達9千萬億次。

付春江對此表示期待，他認為，特斯拉有望相較同代產品實現較大改進。

特拉斯造人形機械人或許要追溯到四年前，彼時，馬斯克談及了其工廠「過於依賴機械人」。比如，2018年時絨毛機械人造成了Model 3量產速度放緩，這是因為絨毛機械人主要負責將絨毛材質的玻璃纖維墊放到Model 3電池組頂部，但機械人並不擅長拾取絨毛，造成產品線常常失靈。

卡內基梅隆大學機械工程教授Aaron Johnson說，絨毛機械人是「一個有趣的例子」，它充分說明了一點，即自主性很難推廣，看似簡單的處理柔軟的絨毛材料的任務會遇到巨大的問題，因為它不像剛性部件那樣可預測。

特斯拉工廠中機械臂正在組裝Model S

迄今為止，特斯拉已經僱傭了數百個專門為生產汽車而設計的機械人，但有不少任務機械人表現遠不如人類。特斯拉機械人如果能解決這些機械人工作的難題，有望促進人形機械人的產業化落地向前進一大步。

根據公開信息可知，目前，特斯拉正在瘋狂招聘人形機械人的工作人員，發佈了大約20個職位，包括設計「驅動器」等機械人關鍵部件的工作。

其中一份招聘啟事稱：「你編寫的高質量代碼將在全球數百萬人形機械人上長期運行。」此事透露出來馬斯克將要部署數百萬台的人形機械人，足以看出其對人形機械人領域的野心和他強大的行動力。

這也解釋了為什麼，特斯拉被期待像IBM將商用電腦PC化一樣，促進人形機械人走向廣大消費者。

二、價格低於一輛汽車，背後是三大技術流派融合

售價2.5萬美元，約合人民幣17萬元左右，特斯拉機械人的預告定價幾乎低於一輛車的水平。有傳言稱，這一價格最早在2023年投入生產就能實現。

對此，付春江判斷在2025~2030年之間，達成這個價格的可能性還比較小。

人形機械人是一個高技術、綜合性工程，對比市面上熱門的四足機械人來看——人形機械人基本上有四十個以上的關節，四足機械人可能只有八個關節；人形機械人到現在為止還沒有全面開源，四足機械人有相關的開源。市面上做四足機械人的企業已經很多，但產品化的人形機械人目前仍是少數玩家的遊戲。可以看到，人形機械人的難度遠大於四足機械人。

日本本田公司的阿西莫人形機械人曾是該公司的形象代言人，但在經過20多年的發展後，仍未商業化。通用汽車和美國宇航局攜手開發的用於太空探索的人形機械人R2，也已停止研發。像Rethink Robotics這樣的幾家機械人初創公司也因為未能將產品商業化而倒閉。

人形機械人研發需要學習人體結構，主要涉及人體骨骼系統、人體肌肉系統、大腦和神經系統三個層次。付春江說，目前，機械人大多停留在對人體骨骼系統的簡單模仿上；人體肌肉系統涉及驅動，當下主要用舵機，未來可能會用柔性仿人肌肉的方式；在控制領域，人形機械人對大腦和神經系統有很多借鑒，但目前仍是一個黑箱。

回顧人形機械人發展歷程，最早可以追溯到1967年。彼時，日本早稻田大學加藤一郎教授發佈雙足機械人WL-1；1992年，本田公司推出仿人機械人P2則開啟系統高度集成人形機械人的新時代，其在2000年又推出能上下樓和跳舞的阿西莫（ASIMO）機械人，代表了當時最高水平。進入2011年，新一代阿西莫的奔跑速度可達9km/h，而僅僅2年後的2013年，波士頓動力發佈Atlas則開啟了一個新時代。其採用液壓控制，將高動態運動推向極致，單腳站立、碎石行走都不成問題。2020年至今更是不斷推出三級跳、前滾翻、倒立等高難度動作。

波士頓動力Atlas機械人

技術的發展往往有一個從特殊到一般的過程，人形機械人的發展也不例外。付春江談道，從軟件算法來看，人形機械人玩家可粗略分為以下三大技術流派：

1、控制主導。典型代表是最早做出自製型人形機械人的本田公司，主要基於簡化解析模型控制方法，快速分解各種動作及動作組合，支持人形機械人運動。在算力受限時代，這一方法能快速實時地處理任務。

2、優化主導。典型代表是波士頓動力公司，它沒有找到可以解析化的分解模型，而是找到了可分解的運動控制規律經驗。但這種方法難以量化與動作組合，因此波士頓動力在推出第一款人形機械人之後沉寂多年，直到後來採取直接優化的方法才重回巔峰。

3、硬件剛柔混合配合學習算法。典型代表是美國敏捷動力公司，它沒有採取控制主導與優化主導路徑，而是嘗試新的硬件控制程式，通過串並聯、硬柔軟這種混合結構實現控制。

付春江告訴我們，現在人形機械人技術流派正走向融合，這也是特斯拉入局人形機械人的背後技術驅動力。

根據業界推測，特斯拉推出的人形機械人或許會用一套神經網絡搭建一個統一架構，一統視覺感知、認知乃至運動控制系統，並依託大算力及智能電動車中積累的視覺感知能力。其控制框架可能很多都上位基於模型預測控制，下位直接基於全身力控，然後再利用學習或者仿真解決一下場景化的問題，從而取得比較好的結果。

也就是說，特斯拉將可能推出一款將過往幾十年研究成果集大成的跨代產品。

亞利桑那州立大學人類系統工程學教授Nancy Cooke認為，要想成功，特斯拉需要讓機械人完成多種無腳本的動作。在沒有明確指示的情況下，人形機械人很難在現實中自由走動。但特斯拉可以利用其在人工智能和關鍵芯片方面的專長，大規模開發和生產成本更低的智能人形機械人，促進人形機械人的商品化。

付春江也有類似的期待，特斯拉開發自動駕駛所積累的神經網絡經驗及架構、AI算法、數據，可以遷移到人形機械人上。「與機械人相比，自動駕駛處理的任務對實時性要求更高，速度放到人形機械人上有性能冗餘；但機械人與人體、與環境的交互大不相同，在處理觸碰問題時如何將過去的架構做調整，這是令人好奇的。」

「特斯拉有能力在短時間內建一個大規模的開發團隊，在動作多樣性上加大開發，在算力上加大投入。同時，特斯拉在開發自動駕駛汽車時開發了各種芯片、算法平台化能力，並打造了一體化的生產製造方式，都可以應用於人形機械人；人形機械人在舵機、速器、電池熱管理等方面與自動駕駛共用產業鏈，特斯拉的供應鏈掌控力也可以復用。此外，特斯拉在航天衛星積累下來的材料優勢也可以用於人形機械人。」

也就是說，除了技術路線上的前瞻性，特斯拉積累的許多技術可以被複用，使其成為扛起人形機械人創新大旗的不二人選。

三、國內產業鏈或迎來「春天」，人形機械人仍面臨四大挑戰

「特斯拉、戴森等巨頭的入局，對人形機械人產業來說是一個重大利好。」付春江告訴智東西，「我們知道，過去人形機械人除了技術原因方面之外，相關成本與售價問題也是一個難點。特斯拉等大型企業進來，有望通過造幾十萬台上百萬台量級的機械人，大大帶動上下游的產業鏈發展。」

人形機械人涉及到電機、減速器、結構件、電池、傳感器、機械人殼體等產業鏈環節。以人形機械人關節為例，數量多達25-50個，成本佔比高達整機的50%。電機作為關節里的核心驅動部件，影響關節的輸出力大小和運動性能。根據中信建投報告，人形機械人規模量產有望帶動電機需求快速爆發，新增電機市場規模有望近千億元，這勢必促進國內廠商生產更加物美價廉的產品。

實際上，面對人形機械人產業技術大融合趨勢，國內公司和科研人才也在國內看到了產業新機會。看準國內經濟實力、科研成果、製造能力條件具備，眾多科技人才紛紛選擇回國發展。曾就職於本田阿西莫機械人團隊的付春江是其中之一。

付春江（左）與波士頓動力機械人Atlas

「國內科研成果方面形成了巨大的蓄水池，提高了整體產業勢能。比如，現在我們想找一個什麼前沿技術，在國內基本都能找到。同時，國內也有大量的人才資源，各個門類的人才能撐起創新產業發展。」付春江說。在過去10年的研究生涯中，付春江主要圍繞人形機械人的穩定性、運動的魯棒性，以及環境適應性、動作多樣性展開研究。

恰逢2021年特斯拉機械人傳出消息前夕，付春江回國，而後選擇加入有十餘年研發經驗的優必選科技。資料顯示，優必選科技已經布局了包括高性能伺服驅動器、機械傳動、運動規劃與控制、計算機視覺與感知、智能語音交互、SLAM與導航、人機交互和手眼協調等核心技術，同時推出了機械人操作系統應用框架ROSA。2022年，其大型人形機械人Walker作為中國硬科技的代表，在迪拜世博會中國館累計工作超過1200個小時，完成了1000個場次的接待任務。

優必選熊貓機械人優悠在迪拜世博會中國館

付春江透露，優必選科技持續在攻堅人形機械人相關技術，公司正在電子皮膚、並聯結構、整機優化、降低成本上下功夫。

但他也坦言，國內人形機械人產業發展也面臨肉眼可見的挑戰。

首先，人形機械人需要過技術產品這一關，最大難點在於讓機械人靈活地與物體或環境接觸，在穩定性、動作自然性、動作多樣性還有待提高。

在穩定性方面，這要求機械人企業設定多級的穩定性策略，比如包括步態周期調整、腳底接觸面調整、摔倒爬起機制等多個策略；在動作自然性方面，需要通過動力學模型進行高維度動作探索；動作多樣性方面，則需要通過模仿人的動作或參考人做動作的相關依據，促進人形機械人探索更多高難度動作。

動作泛化是另一大人形機械人產品需要攻克的難題，簡單來說，就是如何讓機械人舉一反三。從全球人形機械人發展格局來看，一個方案是像波士頓動力一樣建立足夠大的庫，調用各種動作；另一個方案則是取決於大型通用AI的發展，通過通用AI讓機械人識別任務，實現各種動作，就不需要建大型的庫。

當下，人形機械人的限制性條件一個是通用AI技術的發展，另一個還要回歸到成本。

人形機械人成本何時能降到接近一輛車的價格？這決定其是否能真正進入家庭。目前，大多數知名人形機械人產品的成本均在100萬元以上。優必選是國內首家將硬件成本降至10萬美元/台的公司，但付春江認為，近年有望繼續降到5萬美元/台。

在人形機械人的成本地圖中，成本最高的主要是舵機，包括電機減速器、編碼器、電機結構件等，占成本1/3~1/2；另外一部分是各種電子傳感器與算力板，佔到將近1/4~1/3；除此之外還有整機結構件等。付春江談道，隨着量產，人形機械人的整機結構件和舵機成本將大大降低，結構件則需要靠材料和加工技術的升級。他認為，量產後整機成本降低50%是完全有可能實現的。

最後，付春江談及了生態合作的重要性。

「人形機械人牽扯的方面非常複雜，不是一個人、一個團隊能做好的事，因此需要覆蓋產學研的生態合作，在技術、資金、實驗平台、基礎接口等方面都需要進行合作，以避免重複造輪子。」

結語：搶灘人形機械人賽道，考驗長期技術積累

讓人形機械人來幫我們做重複、單調、危險的工作，是人類科技發展的星辰大海。如果特斯拉機械人本次真的驚艷行業，那麼星辰大海離我們又近了一步。「到2025年，人形機械人在半結構化場景將對一些工作崗位進行輔助；2030年，能對很多崗位的人力進行替代，讓人們解放出來去做有創造性、感興趣的事情。」付春江說。

當下，隨着我國經濟實力、科研實力、製造業的發展，技術蓄水池的積累和創業熱情吸引一大批科技工作者回國投入新事業。人形機械人是一項極其複雜系統化的工程，這需要企業具備綜合科技硬實力，也需要整個生態匯聚力量，甚至由國家推動，堅持通過長期研發解決成本、通用智能等方面的關鍵問題。