NOMI GPT開始上車，智艙3.0時代新勢力依舊領先?

分類：歷史
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從今天（4月12日）開始，蔚來將正式開始推送全新的語音交互技術nomi gpt端雲多模態大模型。從名字就可以看出來，全新的nomi加入了ai大模型能力。
很多人認為，大模型上車只是讓語音交互更自然、車控能力更強了而已。其實不然，大模型最重要的意義可以讓車更具感情，真正建立人與車的情感連接，這對提高品牌粘性、加速積累用戶數據都有着重要的意義。
而除了蔚來，極越、理想、華為、小米等品牌也在推進大模型上車，蔚小理和科技公司將帶領智艙競爭開始到進入新的階段。
讓車真正具備情感 

「不要讓用戶對着空氣說話。」李斌的這一要求下，蔚來打造了nomi這樣一個可互動的機械人形象。如今，nomi已經成為了蔚來一個產品標誌，它的誕生讓蔚來的車在交互時更加生動自然，在一定程度上提高了用戶的使用率，以及品牌粘性。有個有意思的數據，在蔚來用戶增購訂單中，noni的選裝率幾乎是100%。
自從誕生以後，nomi 已經歷超過130次版本迭代、超2000項功能的新增及更新。而nomi gpt的上車將讓nomi的能力得到史詩級增強。
升級nomi gpt功能後，用戶可以體驗到大模型百科、無限趣聊、魔法氛圍、趣玩表情、用車問答、ai場景生成在內的多項全新的交互體驗。這些功能能帶來兩個重要的提升，一是交互更加自然，二是提升用車便利性。

得益於百科知識、趣聊能力的加入，nomi交互的方式從「命令式」升級到「對話式」，使用體驗更加自然流暢。更重要的是，nomi搭載了情感引擎，和人一樣擁有短期記憶和長期記憶，短期記憶可以用戶近期感興趣的話題、提到人和物，長期記憶能夠記住用戶及家人朋友，記住每一個人的喜好。
在情感引擎的加持下，nomi可以更快的學習成長，通過實時反饋、事後反思、人為訓練等方式，不斷變得更加聰明，不斷掌握新技能和新知識。這些能力能夠讓nomi具備類似人類的情感能力，能大大增強用戶使用慾望。nomi的開發人員表示，目前業內用戶與語音助手閑聊的頻次只有1-3%，他預計在2-3年後這一頻率會達到50%。也就是說，未來用戶一半的時間會與語音助手說話，就像與車上的朋友聊天一樣。

除此之外，魔法氛圍、ai場景的帶來也能提高nomi的用車便利性。目前蔚來、理想能車企都推出了類似蘋果快捷指令的功能，用戶可以自定義觸發條件和功能組合，比如工作日早上上車，車機自動導航、播放音樂、打開座椅按摩。這個功能雖然好用，但想用上並不如容易，因為用戶需要手動編輯這些觸發條件和功能，難度相當於初級的編程。而有了nomi gpt後，用戶只需要把想要的效果說給noni，它就可以自動編輯整套場景功能，大大提升自定義場景的便利性。魔法氛圍也是如此，nomi可以自動幫用戶設計最符合需求的氛圍燈效果，無需手動調節，這些功能都能讓車機的易用性再上一個台階。
需要注意的是，並非所有的蔚來車主都能體驗到nomi gpt的能力，nomi gpt只會推送給搭載banyan·榕智能系統的車型。第一代車機硬件的蔚來產品之所以不能升級nomi原因在於算力，nomi gpt並沒有運行於座艙的高通芯片，而是在英偉達的智駕芯片orin x之上。
誰能領跑智艙3.0時代

在最早的智能車機1.0時代，語音助手只能識別固定句式的指令，識別準確度也非常差，座艙功能也僅有導航、音樂。而在2.0時代，可見即可說、多指令多音區識別、連續對話、模糊指令等功能終於讓車機進入到了可用好用的程度。
雖然智艙能力一直在不斷提升，但目前主流車機都仍然停留在工具層面，除了導航、開空調，點歌，用戶不會再與車有其他的互動，而用戶們真正想要的是像鋼鐵俠賈維斯一樣有情感的語音助手，它能幫助用戶解決更多的需求，不僅僅是控車。而大模型正是實現這一功能的最佳途徑，在車機的3.0時代，ai將成為了最核心的功能。
正如nomi gpt，大模型能夠讓語音助手成為「ai智能管家」，而且車企之間還可以用不同的算法，打造出不同的特色和功能，進而形成車企自身獨特的智能化差異，走出當下座艙同質化的困局。

而在ai大模型上車的角逐中，華為、小米、百度已經搶佔了先機，百度文心一言大模型前不久正式接入了極越01，華為小藝大模型已於去年在問界m9上首發，小愛同學大模型也已經搭載於小米su7之上。這幾家科技公司擁有龐大的智能家居生態，華為小米更是擁有海量的手機用戶，他們的語音助手訓練數據更加豐富，這是蔚小理所不具備的優勢。
不過，蔚來對此並不擔心，一位研發人員表示，百度小米的確在預言大模型上有優勢，但大模型上車帶來的不僅僅是交互體驗提升，車控能力提升同樣重要。如何讓車的功能和大模型結合，新勢力和科技公司其實在同一起跑線上。
事實上，真正需要擔心智艙落後的並不是蔚小理，而是傳統車企。無論是蔚小理，還是華為百度小米，他們的智艙軟件、算法都是自研而來，先發的自研優勢讓他們一直在智艙領域較為領先，這恰恰是傳統車企的弱項。目前，比亞迪、長安、奇瑞等車企的車機還停留在2.0時代，可見即可說、多指令識別甚至都還不能很好的支持，合資品牌則幾乎是清一色的外包車機方案。

從2.0時代的功能領先的，到3,0時代的ai領先，蔚小理和科技公司的智艙進化，數據驅動都是重要的原因，而傳統品牌軟件開發能力較弱，語音助手多是科大訊飛等公司的方案，缺少了數據驅動的能力。在ai上車的進程中，如何追趕科技公司和蔚小理將是擺在傳統車企的新課題。
參考高階智駕的普及進程，除了蔚小理和科技公司使用了自研智駕之外，其他的車企只能向外尋求大疆、momenta的方案，未來的ai智艙或許也將是這樣的局面。目前已經有諸多ai公司推出了車載大模型方案，比如商湯、科大訊飛都推出了可以上車的中文大模型，奔馳則已經與微軟azure openai達成技術合作，未來將chatgpt集成到奔馳mbux中，大眾cariad則在去年宣布與vivo達成合作，共同進行hmi人機交互融合、數據與算力融合、大模型等領域的探索。
對汽車廠商來說，ai進入座艙後帶來的提升堪稱史詩級，它不僅可以提供更聰明、更高效的交互體驗，還能讓廠家打造差異化標籤、高用戶粘性。ai座艙勢儼然已經成為了智能座艙的新趨勢，相信未來車企和供應鏈在這一領域的競爭烈度恐怕絲毫不會弱於高階智駕。
author rushb


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