2025年6月消息：Meta宣布投資143億美元，以獲得數據基礎設施獨角獸Scale AI 49%股權。這是該公司史上第二大收購，僅次於2014年以190億美元收購聊天應用WhatsApp。這筆交易也使得Scale AI的估值增長至290億美元（約合人民幣2083億元），較之前的138億美元翻了一番。
公開資料顯示：這家數據標註公司創辦於2016年，總部位於舊金山，利用菲律賓等海外英語國家的廉價勞動力進行手動數據標註（通過分類、畫框、標註、注釋等，對圖片、語音、文本、視頻等原始的數據進行處理），並通過自動化進行評估和驗證，為訓練大型語言模型和自動駕駛汽車的人工智能提供高質量的訓練與驗證數據。客戶包括Meta、谷歌、微軟、OpenAI、xAI、特斯拉、通用汽車、豐田、本田、Waymo等，是美國AI行業最大的數據供應商。
高質量人工標註數據是訓練強大AI模型的核心要素，已成為各大AI巨頭在行業競爭中的護城河。Meta的大手筆投資，也讓諸多競爭對手感到不安，擔憂商業戰略和技術藍圖可能被知曉。頭號客戶谷歌（去年Scale AI收入8.7億美元，谷歌貢獻約1.5億美元）已與Scale AI的競爭對手接洽，意圖轉移業務。微軟、xAI也計劃放棄Scale AI。
Scale AI的創始人Alexandr Wang（亞歷山大·王）和Lucy Guo（郭露西）是兩位華裔。前者於1997年出生於新墨西哥州洛斯阿拉莫斯，父母曾在洛斯·阿拉莫斯國家實驗室擔任核物理學家。後者於1994年出生在舊金山灣區，父母都是電子工程師。
2016年，正值早期AI突破的浪潮，DeepMind發佈了AlphaGo，谷歌推出了TensorFlow。19歲的Wang從麻省理工學院（MIT）輟學，與Guo一起創業。兩人是在問答平台Quora結識的，決定做數據的「賣鏟人」。
Wang敏銳地意識到，數據是AI系統的命脈。毫不誇張地說，誰掌握數據，誰就握住了下一輪AI競速的加速鍵。但數據標註的活又苦又累，就像人工智能時代的新流水線工廠，單價低、門檻低、上限不高，大公司不願意花精力做，自然給了創業公司更多的機會。
Scale AI從自動駕駛賽道切入，為車載系統提供圖像識別數據，解決AI視覺訓練的「數據荒」。憑藉精細化標註服務，逐步建立口碑、發展壯大，獲得了Y Combinator、英偉達、AMD風投、亞馬遜、Meta等機構的投資。
2018年，因與Wang在公司管理方式上產生重大分歧，Guo選擇離開（但仍保留近5%的股份）。之後，她創辦了一家風險投資公司Backend Capital，又於2022年創辦了Passes，一個面向創作者的訂閱平台。
根據2025福布斯全球億萬富豪榜顯示，30歲的郭露西取代泰勒·斯威夫特（綽號「霉霉」），以12.5億美元的身家成為最年輕的白手起家女億萬富豪。28歲的亞歷山大·王則成為全球最年輕的白手起家億萬富豪，身家達到20億美元。隨着Scale AI估值翻番，兩人的身家也隨之水漲船高。
值得一提的是，Wang還辭去Scale AI首席執行官一職，加入Meta新成立的「超級智能團隊」，直接參与構建下一代通用人工智能系統。有業內人士分析指出：在Llama 4遭遇滑鐵盧之後扎克伯格急需打一場翻身仗，押寶具有敏銳洞察力的Alexandr Wang，也就在情理之中。
