ChatGPT暫時難以顛覆金融業

2023年02月07日22:54:25 財經 8224

這幾天最火爆的話題莫過於chatgpt了。

今天也被兩家媒體問及對於chatgpt的看法,特別是對於金融行業有哪些影響,會不會對於某些崗位進行替代。我說我非常感興趣,但是最近比較忙沒有深入的研究,不方便發表正式觀點。我對於其的了解主要還是來自於微信朋友群的群友發佈的各種對話素材,本人非計算機或者金融科技專業出身,僅僅從體驗的角度對這些直觀結果談談一些個人不成熟的見解,還請輕拍。

第一,語義理解的水平很高

chatgpt是一種基於自然語言處理的語言模型。它主要依靠神經網絡來模擬人類的語言理解能力,並通過對大量語料的訓練,學會生成人類語言。從各種對話素材的結果來看,chatgpt對於提問的理解基本是比較準確的,很少出現「雞同鴨講」、「牛頭不對馬嘴」的情況,先不論其對答是否準確,單就這種對於人類提問的「意圖理解能力」確實已經是非常厲害了。

第二,善於回答知識型和閑聊性提問,對於邏輯型提問的回答能力存疑

我覺得可以把提問分為三種類型:

第一是知識型提問。比如常識回答(中國的首都在哪?)、百科檢索(肥胖會造成哪些慢性疾病?)、數學回答(2+3=?),這類提問的回答結果指向是非常明確的,往往有精準答案,對chatgpt來說完全沒有難度。

第二種是閑聊型提問。例如日常瑣事(上班遲到了找什麼借口?)、文學交流(以「牡丹」寫一首詩)、情感交流(女朋友生氣了怎麼哄?),這類提問的回答沒有標準答案,只要語義理解準確,稍微回答靠上一點邊,基本也算過關。

第三種是邏輯型提問,最為複雜。和我們金融行業息息相關的,例如經濟領域(加息後對股市是利好還是利空?)、金融領域(保險行業的長期發展是走上坡路還是下坡路?)、資本市場領域(貴州茅台股票後市走勢如何?),我們看到這類提問的回答結果,儘管也是挺像模像樣的,但往往都有一個共同點:

只羅列觀點,加一些展開解釋。但沒有論據,更沒有論證過程。也就是最重要的思考過程沒有展示。

既然沒有思考過程,那麼這個觀點是怎麼來的?我高度懷疑,不是「學習」而得,或者「思考」而得,應是「抄襲」而得。

例如問它「加息後對股市是利好還是利空?」

如果換做是經濟學家或者研究人員,基本都有各種常規經濟模型、經濟參數和經濟數據,應用於特定時點場景下,以得出最後的結論。各自的觀點儘管可能完全對立,但都是有清晰的思考及推導過程。

但是chatgpt,我高度懷疑是「整合」了市場各家經濟學家或者研究人員的研報,提煉其中的主流觀點而直接引用,直接跳過了思考的過程,畢竟這才是它最擅長的能力(語義理解+信息整合)。

換句話說,其實這樣的搜索+整合的工作,換成是一個中學生也可以完成,chatgpt的優點就是超級快!但是這並不是它「思考」、「推導」出來的,而是直接「拿來主義」。而這種結論的展示,既是黑箱的,也沒有清晰的邏輯支撐,可靠度又在哪呢?

講了這麼多,下面回到主題上來,chatgpt的推出對哪些行業是顛覆性的,而對於金融業的影響又是怎麼樣的?

第一,我認為chatgpt的推出對於搜索行業是完全顛覆的。

最近這些年,搜索引擎,特別是國內某家的搜索能力由於某些方面的追求,準確性每況愈下,廣告騷擾多,搜索效率低,並不是說搜不到合適的答案,而是干擾項嚴重影響了工作效率。而chatgpt的特點就是精準,雖然中短期內無法完全取代傳統搜索引擎,但chatgpt優化了問題與答案的匹配精準度,用戶體驗遠好於傳統搜索引擎。搜索行業不改變,那麼很有可能就會被chatgpt改變。

我看到今天的新聞曝光,百度將推出其類chatgpt項目,早不推晚不推,選在chatgpt已經實力出圈的時刻,我覺得此刻李彥宏的心情不應該是很興奮,而是,很焦慮。

第二,chatgpt難以替代金融行業中對邏輯性要求較高、專業含金量較高的崗位。

例如基金經理、投資經理、交易員、投資顧問、分析師、投行等干好工作需要「開動腦筋、不斷思考、升級優化」的工作崗位。

ChatGPT暫時難以顛覆金融業 - 天天要聞

當然,並不是說基金經理、投資經理、交易員、投資顧問這類崗位未來永遠不可能被替代,而是至少chatgpt作為一個自然語言處理的語言模型機械人,並沒有針對上述崗位的專業要求進行系統化的「學習」,取而代之的難度相當大。對於真正需要原創性的工作,chatgpt更是無法替代。

而對於一些機械重複勞動、經過訓練即可勝任的簡單工作崗位,像chatgpt這樣的人工智能很有可能未來會直接替代。例如「櫃員」、「客服」、「報表統計」等等。

第三、chatgpt的推出會有效提升金融行業從業人員的工作效率

chatgpt的強項就是"搜索+整合",很多簡單的案頭整理性、說明性的工作可以交給他來處理。例如對於某些研究對象的背景介紹、政策綜述、歷史變遷、重要意義等等這類有着明確指向答案的工作可以交給他來做。除此之外,利用他自成一體的「創造能力」,對於一些非核心工作的閑雜之事也可以請他幫忙。例如領導讓你給元宵節客戶活動寫一段答謝詞,客戶想了解一下市場最新形勢,這類文字描述材料也可以由他生成,這樣無形之中也幫你節約了不少精力。

近年來,有些金融機構也已經推出了自己的「數字員工」,其實也是希望通過人工智能把員工從機械繁瑣的重複勞動中解脫出來,騰出來的人力、時間、精力可以發揮到產出價值更大的工作中去。chatgpt的推出很好的激活了市場對於人工智能、金融科技改造世界的熱情,我們要用開放的眼光去看待它,擁抱明天。

財經分類資訊推薦

滬電股份:重點介紹經營策略與產能擴張計劃 - 天天要聞

滬電股份:重點介紹經營策略與產能擴張計劃

來源:財中社滬電股份(002463)發佈公告,公司於2025年7月3日舉行了網絡會議,參與者包括多家基金和資產管理公司。會議中,公司詳細介紹了其整體經營策略,強調將技術能力、製程能力與市場需求動態適配,特別是在與主要頭部客戶群體的合作上,注
買黃金將有新要求! - 天天要聞

買黃金將有新要求!

轉自:蘇州發佈中國人民銀行發佈「中國人民銀行關於印發《貴金屬和寶石從業機構反洗錢和反恐怖融資管理辦法》的通知(銀髮〔2025〕124號)」(以下簡稱《辦法》)。通知提到,從業機構開展人民幣10萬元以上(含10萬元)或者等值外幣現金交易的,應
微信竟有特殊功能?鴻蒙5.1真實體驗來了,華為Pura 80真香 - 天天要聞

微信竟有特殊功能?鴻蒙5.1真實體驗來了,華為Pura 80真香

大家入手華為Pura 80系列的原因是什麼?高品質的外觀設計?頂級的影像系統?還是跟我一樣想要感受一下鴻蒙5.1的真實使用體驗。說實話,在體驗過iOS和Android之後,我對鴻蒙5.1有着很強烈的新鮮感。一方面,這個自帶網紅屬性的系統,每次更新都能帶來不一樣
信用債ETF博時最新份額創近3月新高,機構:2025年信用債整體仍偏樂觀 - 天天要聞

信用債ETF博時最新份額創近3月新高,機構:2025年信用債整體仍偏樂觀

截至2025年7月3日 13:36,信用債ETF博時(159396)上漲0.06%,最新價報101.24元。拉長時間看,截至2025年7月2日,信用債ETF博時近3月累計上漲1.16%,漲幅排名可比基金2/4。流動性方面,信用債ETF博時盤中換手60.27%,成交74.29億元,市場交投活躍。拉長時間看,截至7月2日,信用債ETF博時近1月日均成交46.78
權錢交易、權色交易,貴州兩名廳官同日被「雙開」 - 天天要聞

權錢交易、權色交易,貴州兩名廳官同日被「雙開」

貴州省紀委監委網站7月2日通報:貴州省人大常委會法制工作委員會原副主任陳少榮被開除黨籍和公職資料圖經貴州省委批准,貴州省紀委監委對貴州省人大常委會法制工作委員會原副主任陳少榮嚴重違紀違法問題進行了立案審查調查。經查,陳少榮喪失理想信念,背棄初心使命,政績觀錯位,盲目決策上項目,對黨不忠誠不老實,對抗組...
ST特信擬申請摘帽,如何消除財務造假影響備受關注 - 天天要聞

ST特信擬申請摘帽,如何消除財務造假影響備受關注

7月3日,深圳國資繫上市公司ST特信(000070.SZ)發佈公告,公司已就行政處罰決定所涉事項對相應年度財務會計報告進行追溯重述,並針對投資者索賠事項充分計提預計負債。目前,導致公司其他風險警示的因素已經消除,且自行政處罰決定書作出之日起即將滿12個月,公司將於7月7日向深交所申請撤銷股票交易其他風險警示。 財務造...
國內融資熱度連續2年增長,但創企平均每一筆融到的錢少了600多萬 - 天天要聞

國內融資熱度連續2年增長,但創企平均每一筆融到的錢少了600多萬

來源|IT桔子封面|公眾號AI生成回顧今年上半年的創業企業股權融資,IT 桔子發現了一個好消息和一個壞消息。好消息是國內融資熱度連續2年增長,2025上半年再創高峰,尤其早期投資持續活躍。而壞消息是,創業公司平均融到的錢更少了。真實的商業世界當然遠比這複雜多了,而我們建立的數據模型是希望在複雜的世界中看見一些簡...