募資超30億造物流車,蘇州團隊迎來訂單爆發

記者/ 李惠琳 編輯/ 譚璐


四川大涼山,盛產水果,卻地形複雜,交通不便。生鮮農產品要運出大山,往往需要一到兩天。


現在,每天清晨6點,九識無人車準時收貨發車,滿載農戶清晨採摘的新鮮柑橘,駛向市場,運輸周期壓縮至12小時。


九識智能誕生於江蘇蘇州,憑藉高效、穩定的自動駕駛技術,已成為城市配送的中堅力量。


「市場逐步進入爆發階段。」九識聯合創始人、副總裁潘余昌告訴《21CBR》記者,今年訂單量快速增加,在手訂單過萬台。


截至2025年8月,九識在全國近300個城市常態化運營,投放無人車超7000台,總運營里程超過3000萬公里,累計送單量超3億單。


潘余昌



這家公司創立於2021年,創始團隊擁有在百度自動駕駛、Waymo、Apple等企業的研發背景,他們扎入城配物流賽道,打造具備L4級自動駕駛能力的無人車。


資本早早入場,九識累計拿下四輪融資,合計超30億元,最新估值超10億美元,成為無人配送領域的獨角獸。


團隊基於軟硬件全棧自研,陸續推出十多款車型,依靠自身的傳感器、控制系統等,可以進行自主駕駛。無論是暴雨、大霧等極端天氣,還是跨海大橋、坡道山路等複雜路況,都能正常運作。


為加速普及,今年6月,九識智能推出E6,裸車價1.98萬元,新客戶嘗鮮價甚至低至萬元左右。此前,其主流產品Z5車型的裸車售價要5萬元左右。



當前,九識正加速拓展市場,奔向萬台交易目標。公司已落地新加坡奧地利阿聯酋日本韓國等國家。


「無人物流車被發掘出來的需求,只是冰山一角。」在潘余昌看來,產品要進一步規模商用,還有待政策、技術、市場認知等方面的持續突破。


以下為潘余昌自述,經編輯整理:



訂單爆發



九識聚焦城配物流場景,是點到點的服務模式。


比如快遞領域,通常由無人物流車將貨物從分撥中心送到站點,或者從站點配送到某個區域的驛站。操作人員在APP上下達任務後,車會自主規劃路徑、自動避障,完成任務。


我們前期的主要客戶,以快遞加盟網點或驛站老闆為主,很多客戶願意嘗試無人物流車,是因為真的有需求。



我們有一半以上的快遞行業客戶,位於三四線城市和偏遠鄉鎮,招聘快遞員比較困難。比如,在西部和東北地區,人口密度不高,快遞單量少,快遞員不一定願意跑。


2024 年上半年,我們的交付量還比較少,在6 月發佈首個城市 L4 級低速全場景系列,通過 Z2、Z5、Z8、Z10 四款車型,覆蓋不同場景;下半年起,訂單量開始激增,現在每個月都有幾千個訂單。


標準款Z5是之前銷量最多的一款車,這是專為城市物流配送場景開發的全能型無人車。


今年我們新推出E6,訂單量已經超過Z5。E6被定義為輕量版車型,適合運輸輕拋件,以及文具、藥品等貨品。這類包裹通常體積大而重量輕,對車輛的承載能力要求不高。


E6車型載重達500公斤,城市綜合續航里程100—130公里,Max版具有7.4m3的超大空間,能適配城市內短途調撥與跨區域運輸。該車型是基於客戶需求做的一款細分產品。



有些客戶對續航里程、電池容量、載重等,要求沒那麼高。在之前的產品矩陣中,只能買標準款Z5,超出了其訴求。因此,我們簡化了產品,把成本和價格降下來。


這種優化建立在產能和訂單提升的基礎上。當單量變多之後,供應鏈成本有一定下降空間,也可以通過電池、承載能力以及算法優化,降低整個硬件成本。


今年,我們新增了很多其他類型的客戶,來自醫藥、生鮮超市、機械零部件等領域,快遞行業的佔比下降,但仍佔大頭。



降低門檻



九識的收費模式是「硬件+服務」,客戶使用成本並不高。尤其是E6,對於新客戶,我們推出「首台半價」政策,一輛車的售價不到1萬元。


在自動駕駛服務上,有別於其他友商的買斷制,九識是按月付費訂閱,最低只要1800元/月,這樣客戶的前期投入資金相對少一點。



通過我們的測算模型,相比傳統的汽車配送模式,無人車可以幫助客戶整體降低66%左右的運營成本


對於多數客戶,我們交付的是標品,也有很多客戶關註定制化產品,希望將自動駕駛技術賦能到不同產業,比如垃圾清掃、巡檢安防等。


現在,越來越多「生態合作夥伴」加入我們,一起拓寬無人車的應用場景。


8月中旬,我們推出全新L系列,專註於重載物流場景,400V的高壓平台,支持1800kg載重,可滿足大宗貨物的運輸需求。


我們希望,未來在產品矩陣方面做更深度的設計,保證安全的情況下,用更強的自動駕駛技術,更低的硬件成本做出產品。


E6的推出說明,只要產品足夠好,價格足夠低,能滿足客戶需求,他們就願意購買,企業的投入成本就能更低。


一開始,我們想用最好的硬件來實現功能。真正做產品時才發現,還是得看客戶需求,二者必須達到平衡。


在推廣上,我們遇到一個突出難題——場景非標。



有些老闆出於成本考慮,倉庫選址在一些老舊區域,道路普遍不標準。這種非結構化的環境下,一個項目可能就是一個新的倉位場景,對於產品推廣和客戶使用,都有難度。


不過,越是複雜的場景,對技術的渴求會越強。


現在,我們更多的壓力不在於訂單,而是整體的服務質量。以前體量較小,我們的車輛交付和售後服務,可以做到一個團隊去對接一個客戶。


近半年,客戶數量激增,業務量發展過快,我們亟須打造一個高效、高質量的服務體系,以維護品牌和客戶口碑。


接下來,我們會與合作夥伴一起,為客戶提供就近的服務保障。



出海起步



從整個行業來看,無人物流車要大規模商用,仍面臨挑戰。各地管理辦法的出台落地、無人車被大眾接受,需要時間。


確保技術的安全性和可靠性,是自動駕駛的核心。對於絕大部分的長尾場景(發生概率較低的可能情況),我們現有的數據和算法都能覆蓋,但總會有一部分更長尾的場景。


科學來講,誰也無法保證覆蓋百分百的場景,因為它是一個無窮的集合。車輛投放得越多,長尾場景的量會不斷增加,如何通過仿真平台模擬、發掘場景,是每個企業的問題。



放眼全球,中國的無人物流車技術處於領先地位。自動駕駛的技術基本是開源的,大家能做的、會做的,以及研究方向都差不多,拼的就是誰的落地場景更多。


關鍵在於數據,通過海量數據,不斷迭代技術,提高場景的理解能力。國內整體配送場景及道路的複雜程度,遠超其他國家,技術出海相當於降維打擊。


九識在2023年初出海,在新加坡設立了分公司,2024年獲得新加坡境內首張無人物流車牌照。當地的城市化建設和標準非常完善,我們只需適配當地的交通法律法規,就能落地。



我們希望從新加坡向其他地區逐步推廣,未來重點拓展中東和歐洲市場。在國外推廣無人物流車,難度比國內更大,很多還沒有允許自動駕駛汽車上路的法律法規,要做大量基礎工作。


此外,自動駕駛汽車要在海外獲得監管批准,情況也複雜得多。牌照通常不是由地方或市政當局頒發,而要由國家級的交通部門頒發。


整體而言,自動駕駛技術對需求的開發度還非常低,未來,我們希望和合作夥伴一起,讓自動駕駛技術發揮更大價值。


圖片來源:九識智能,除標註外