Manus免費開放註冊:下一個AI爆發時刻來襲?

2025年05月13日23:50:15 汽車 4941

今天,曾炒至10萬的manus免費開放註冊了。

符合這兩年ai資訊一貫「階段性沉默、點狀式爆發」的傳播特點,僅是一則50餘個字的資訊,相關話題熱度便不斷飆升。

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得不到的永遠在騷動,這個被稱為「創造了ai agent 的deepseek時刻」的產品,曾在一夜爆火後,因為邀請碼一度炒到5位數,陷入了是靠着營銷號帶節奏的「飢餓營銷」的爭議,此後聲量漸歇。

5月12日晚上11點,manus發佈公告表示,manus即日起向所有人開放,無需等待;所有用戶將一次性獲得1000積分獎勵,同時,用戶每天還能免費獲得300積分(相當於一次使用機會)。

值得注意的是,不同於目前國內其他ai搜索產品,如deepseek、kimi、元寶等幾乎都是0門檻、完全免費開放的,而manus的任務規劃、決策和輸出生成都需要消耗積分,任務越複雜或越長,所需的積分就越多。這在一定程度上限制了用戶的使用次數。

不過,目前manus開放的仍是國際註冊,中文版本還在開發中。

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不管早期評價多兩極分化,大家對「終於能用上manus」這件事的期待值還是拉滿了。

用起來怎麼樣?

兩個多月前,在manus推出前夕,manus創始人之一的張濤對這個新產品的定義是:「我們定義了一個新賽道。」

那到底有多新呢?

簡單來說,底層技術上的突破難說,但至少初步定義了一個從去年底就飽受討論的問題——一個ai agent產品的形態應該是什麼樣的?

我首先問了一個重點在於信息整合方向上的問題,讓manus詳細講解一下赤壁之戰,以報告的形式具體描述戰鬥經過,同時結合地圖與地形可視化進行說明。

對於第一次使用manus的人來說,manus呈現出來的思考過程多少會眼前一亮,manus先是創建了一個工作流,把它接下來要做的事情細分。

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有趣的是,不同於其他ai搜索軟件,manus直接把信息溯源放在了工作流里。比如在整理歷史背景和相關地圖資料時,它打開了維基 百科和百度百科。

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邏輯性很強,姿態標準,從溯源結果追溯也能避免一定程度的ai幻覺(此處重點批評deepseek)

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最後,manus幫我生成了4個文件清單,除了最終整合完的一篇2000多字的完整報告——引言、背景、經過、結果和影響……面面俱到,還有詳細的todo list工作流以及圖片文件,其中關於戰鬥經過還單獨拎出來一份。

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值得注意的是,其中那張圖片,manus應該還是在一個大地圖裡截圖出來的,雖然能在思考過程中追溯來源,但最終生成結果還是缺少圖片來源標註。

接着,我又再問了一個主觀性更強的問題:用關鍵詞概括manus的優勢,以及面對「套殼」爭議,如何定義通用ai智能體以及理解現階段ai應用落地的着重點?

這次manus顯然更智能了,再複述完我的問題後,它沒有自行猜測我的需求去分析,而是首先反問了我的具體需求和關注點,還給了一些引導思考的關鍵詞。

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緊接着,才開始了它的具體工作。這次,manus整整給了我10個附件,包括完整的報告以及相關的參考資料和中間分析文檔。

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而這一次,我在prompt中其實並未提及需要幫我整合成一份完整報告,但manus還是給我寫了篇論文——包括了摘要和參考文獻。

截至到這一步,manus整體表現都不錯,不同於其他ai產品還需要用戶研究如何提出更好的prompt,manus用戶只要提出簡單的文字需求,manus就可以自主工作,並交付成型產品。

唯一的缺點就是,真的太慢了,上述兩個任務,manus花費的時間都需要10分鐘,而且後面這個顯然更為複雜的提問,花費的積分已經超過300,相當於,如果我把1000積分用完後,靠着每天300積分的免費額度,我甚至拿不到一份完整報告。

任務完成後,manus還引導我進行網頁部署。

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這一次是漫長的25分鐘……

這次結果反而讓我有點失望。

直接說,就是丑。相當於一個網頁框架,直接填文案,你看不到任何的ui設計。

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pconline綜合看到不少體驗後的網友評論:做ppt不如另一個定位國際市場的agent產品genspark,網頁不如位元組的扣子。

顯然,從內測走向公測,manus仍處於產品的早期階段。ai迭代速度之快,讓競爭變得極度激烈,特別是國內的ai團隊在模型訓練和產品創新等方面的表現都尤其出色,這也是市場一直說的,國內ai產品很難有先發優勢。因為後來居上的太多了。

但manus的出現至少指出了前進方向。

是否套殼不再重要

從工作流里其實可以明顯看出,manus的工作模式相當於在雲端設置了一個「虛擬機」,在虛擬機里去跑代碼——它自己有個操作系統,自主上網,跨平台、跨網頁調用api完成任務。

其實就是將複雜任務拆解為多個子任務,並動態調用不同的agent或工具來執行每個子任務,最終完成整體任務。

其中重點是,對用戶的指令沒有那麼「嚴格」了。

正如此前manus團隊曾表示,ai 瀏覽器不是在瀏覽器里加 ai,而是做給 ai 用的瀏覽器。

市場給了ai 2年多的發展期,這2年多的時間裏,大家基本的共識是,先投入,先all in,尋求技術突破的前提下,ai更多是工具,講的是模型能力,所以才有風靡一時的「指令」。

而在最近紅杉第三屆ai峰會上,新共識出現了。

據「ai深度研究員」文章報告,峰會提出ai商業模式轉型:下一輪 ai,賣的不是工具,而是收益。

從賣工具到賣協作,最終走向賣成果——未來ai應用的核心問題,不是模型能力,而是「是否能跑起來幹活」。不是誰模型參數更多、推理速度更快,而是誰能把結果交付閉環,誰就擁有了客戶預算。

紅杉認為:「ai 應用價值將超越模型本身。」

從這一點回過頭來看manus,manus是全球首個通用agent,扣子空間和百度前不久發佈的心響都是這個方向,即在獲取用戶的指令後,可以自主規劃與多智能體協作。

值得注意的是,據剁椒spicy消息,心響app的一位產品經理表示,團隊正是看到了manus爆紅之後,加班加點一個月,打造了心響app。

正如上文所述,manus至少讓市場看到,現階段一個真正的ai agent應該是什麼樣的。

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「attention 不是 all you need,解放用戶的 attention 才能重新定義 dau」,manus團隊曾分享。

manus創始人肖弘一直強調的觀點是:模型商品化。大家去做use case、去解決具體的問題。——這是應用層。

而對ai應用類產品來說,是否「套殼」便不再重要,manus的核心優勢從來不是大模型,而是通用性、解構性,如何做好任務規劃和執行框架,以便更好調用多個智能體。

模型能力是一回事,但落到用戶層面,如何順暢地用到自己的具體工作中,是另一回事。

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