Human[X]會議的首席執行官兼聯合創始人Stefan Weitz在舊金山舉辦的這場專註於AI的會議上歡迎與會者時承諾，他們不會得到確定性答案，也不會有現成的解決方案。
"你們正以自己未曾選擇的速度，穿越看不見的環境前行，"他說道，這或許無意中呼應了《暮光之城》序言的意境。
他對"霧中疾行"的描述暗示着撞車的風險——商業脫軌或市場調整。這種恐懼——害怕錯過機會、被甩在後面、撞牆或大規模失業——一直在OpenAI的Sam Altman或Anthropic的Dario Amodei關於AI影響的公開聲明中醞釀。
而穿越迷霧的安全通道，並不包含在4000美元的門票價格中。
Weitz引用了全球在AI上的巨額投資——今年達到2.5萬億美元，增長44%——他將投資驅動的AI需求與工業革命期間從蒸汽機向電力的轉變進行了類比。
他說，工業電氣化在工廠通電後幾十年才顯現出生產力提升。更好的結果需要重新思考工廠設計和裝配線。同樣，他建議，企業中大多數AI項目的失敗是因為試圖將AI硬塞進現有的業務流程中。
Weitz表示，前進的方向是思考如果從零開始你會構建什麼。
不過，當別無選擇時，綠地設計更容易實現——德國和日本在第二次世界大戰後被迫重建，因為他們的傳統工業基礎設施已被摧毀。美國企業或其他地方的公司可能需要承受更多打擊，才能有足夠的動力重新改造自己。
AWS首席執行官Matt Garman認為這種打擊即將到來。在Weitz謹慎的歡迎辭後，Garman接受了CNBC的Kate Rooney的採訪。
當被問及AI炒作周期的規模時，Garman表示技術顛覆是巨大的。"AI將改變每一家公司、每一份工作、每一種工作方式、每一次產品互動，"他宣稱。"這將帶來巨大的變革。"
當被問及如何確信AI沒有被過度炒作時，Garman說："人們總是問我這個問題。我覺得這是我收到的最有趣的問題之一。"他接着請觀眾舉手，如果他們現在從AI投資中看到了積極的投資回報率，或者期望在六個月內看到。
觀眾配合舉手，Garman估計大約70%的觀眾舉了手。
如果這麼大一部分與會者真的了解他們公司的AI成本和回報，那將是非常令人矚目的。據記者觀察，實際比例要小於這個數字。
儘管如此，Garman堅持說他之前詢問過投資回報率，得到的答案更接近90%。他說，在亞馬遜內部，軟件開發人員使用AI的效率大約提高了4.5倍。
"這種效率提升不是人們會輕易放棄的，"他說。"而且我認為還有更多潛力。"
當Rooney促使他承認炒作時，Garman承認每當有技術顛覆時，就會有大量投資，有些公司會失敗。
"我們經歷的上一個大泡沫是互聯網泡沫，"他說。"據我所知，互聯網仍然相當龐大。它並沒有消失……會有價值十億美元的AI初創公司無法成功。我百分之百確定這是真的。這在每個風險投資周期中都是如此，也會有一些公司在十年後成為最大的企業。"
Garman對年輕人的建議是不斷學習和適應。"也許你能學到的最好技能就是學會學習，"他說。"掌握新技能。不要假設你學到的東西在接下來的40年里都有用。"
對於AWS員工來說，這似乎是一個要求。Garman說："我認為如果我們有員工不願意學習，想說'我只想做我20年來一直在做的完全相同的事情，我希望那就是我的工作'……他們可能應該感到緊張。"
對於公司，特別是SaaS企業，Garman沒有比Weitz更清晰的穿越迷霧之路。當Rooney要求AWS負責人詳細闡述之前關於SaaS拋售被誇大的言論時，他保持了謹慎態度。
"每次技術顛覆時，這絕對是現有企業應該擔心的事情，"他說，將這種情況比作雲計算挑戰盒裝軟件的時候。
"當出現這樣的技術顛覆時，它實際上把所有現有業務——數萬億美元的SaaS產品和軟件產品——都擺上桌面，說每個人都必須重新贏得這一切。所以這對現有企業來說是極其顛覆性的。但這也是一個巨大的機會。"
Garman認為不能忽視現有企業，因為他們對自己經營的領域了如指掌，擁有客戶基礎，並掌握着關於工作流程的現有數據和知識寶庫。
"當人們說'哦，你可以直接使用Claude Code來編寫CRM'時，這絕對是誇大其詞，"他說。"不。構建應用程序有很多細節。如果現有企業選擇建立壁壘、保護自己擁有的東西而不積極創新，他們就有麻煩了。但如果他們擁抱AI，如果他們考慮新的商業模式，如果他們思考新機會，我實際上認為這是現有軟件企業擴展現有業務的機會。"
要麼成長，要麼死亡。兩種結果都有可能。你已經被告知不會有路線圖。
Q&A
Q1：AWS首席執行官如何回應AI被過度炒作的質疑？
A：Garman認為這種質疑很可笑。他在會議上讓觀眾舉手表決是否從AI投資中獲得積極回報，約70%的人舉手。他還提到亞馬遜內部軟件開發人員使用AI後效率提高了4.5倍，這種效率提升不會被輕易放棄。
Q2：AI技術會如何影響現有的SaaS企業？
A：Garman表示AI技術顛覆會把所有現有的SaaS業務重新洗牌，每個人都必須重新競爭。雖然對現有企業極具顛覆性，但也是巨大機會。如果現有企業擁抱AI、考慮新商業模式，就能擴展業務；如果只是建立壁壘保護現狀，就會陷入困境。
Q3：面對AI帶來的技術變革，個人應該如何應對？
A：Garman建議年輕人要不斷學習和適應，最重要的技能是"學會學習"，掌握新技能。不要假設現在學到的東西在未來40年都有用。對於不願意學習、只想重複做同樣工作的員工，他們應該感到緊張。
