Red Hat闡述和開源社區共同發展AI模型的願景

2024年05月11日16:35:07 科技 1284

Red Hat近日提出了對生成式AI的看法,概述了一種信念:這個正炙手可熱的技術,其未來將取決於開源軟件以及讓用戶社區支持它的能力。

本周在美國丹佛舉行的Rd Hat Summit峰會上發布的幾項重要公告中就可以看出Red Hat對AI的態度,公告包括增強了開放式混合開發平台OpenShift AI,以便更輕鬆地構建AI驅動的應用,Red Hat還通過開源驅動的雲原生項目Konveyor添加了生成式AI功能。

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Red Hat公司總裁兼首席執行官Matt Hicks在主題演講中表示:“AI不會是由單一廠商構建的,也不會圍繞着單一的單體模型運行。你選擇在哪裡運行AI,那就是無處不在,而且都是基於開源的。Red Hat的模式是通過開源釋放這個世界的潛力,這就是眼下正在發生的事情。”

Red Hat闡述了對模型開發鏈的貢獻

Red Hat對開源AI的全部承諾,體現在宣布將Red Hat Enterprise Linux AI作為基礎模型平台這個舉動上,該平台允許用戶開發和部署生成式AI模型。RHEL AI平台集成了IBM Research的開源Granite大型語言模型系列,基於Large-scale Alignment for chatBots(LAB)的工具,以及通過InstructLab項目開發模型的社區驅動型方式。

為了展示Red Hat在當前開源模型開發領域的位置,Hicks給出了一張幻燈片,展示了從Meta Platforms的Llama到Mistral AI再到Hugging Face的進展,現在Red Hat下一個進化階段的關鍵貢獻者。

“我非常自豪地宣布,Red Hat將在開源貢獻鏈中添加下一個環節。當前,為模型做出貢獻的能力尚未解決,你的工作無法真正與別人結合起來,在沒有數據科學背景的情況下對Mistral或者Llama2進行微調的門檻太高了,我們希望改變這一點。”

Red Hat有興趣成為AI開發的主要參與者,背後也同樣渴望為其客戶群提供全方位的選擇。Red Hat的AI戰略基礎就是成為應用提供商,例如生成式AI服務Lightspeed、Granite 大型語言模型、以RHEL AI和OpenShift AI為代表的平台、還有Ansible Automation等基礎設施。

這次Red Hat還推出了Ansible的策略即代碼(Policy as Code),這是一個針對那些受AI影響的IT組織的治理和合規解決方案。最新的Ansible增強功能允許用戶在開發周期中檢查策略執行情況,並在自動化運行之前或期間提供酌情的或者強制的檢查措施。

Red Hat副總裁、Ansible業務總經理部門Sathish Balakrishnan表示:“對於任何希望順應AI浪潮的組織來說,自動化都是關鍵任務,Ansible可以讓自動化成為一種消費品。”

新的合作夥伴關係和對混合雲承諾,以滿足客戶的期望

任何乘着AI浪潮的組織通常也會尋求幫助。考慮到這一現實,Red Hat在此次峰會期間發布了一系列公告,旨在加強自己與眾多科技行業領導者之間的合作。

其中,包括Red Hat與芯片製造商英特爾結盟,利用英特爾的AI處理器產品為OpenShift AI提供支持,包括英特爾Gaudi加速器的雲託管版本,以及Xeon、Core Ultra和Arc GPU等處理器。

在Hicks主題演講期間的一個視頻中,英特爾公司首席執行官Pat Gelsinger表示:“我們的使命是將AI帶入各個領域,人工智能的未來不僅僅是被書寫,而是被構建。”

在Red Hat的價值觀中,AI將以混合模式構建和運行。Red Hat對混合平台的持續承諾可以從OpenShift、Lightspeed、Ansible Automation的增強功能,甚至本周推出的Connectivity Link新多雲應用解決方案中看出。

Red Hat公司首席技術官兼工程高級副總裁Chris Wright表示,混合雲是AI工作的關鍵要素,而且更重要的是,這就是客戶想要的東西。

Wright在主題演講後的媒體和分析師簡報會上表示:“混合雲足跡是AI的基本組成部分,你不會在進行推理的同一地點進行訓練,絕大多數客戶會告訴我們,他們正在尋找混合雲解決方案來管理他們的AI。”

從本周峰會的情況來看,Red Hat打算一方面堅定地致力於構建供自己使用的AI,另一方面則致力於開發以便其他人也可以構建AI的工具,通過為開源開發者提供為模型做出貢獻的機會,Red Hat顯然相信它可以在促進下一波重大創新浪潮中發揮核心的作用。

Wright表示:“模型本身顯然可以作為開源的元素提供,我們希望廣泛分享知識,這是我們對開源的承諾,Red Hat非常適合做這件事情。”

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