人人都是AI開發者？李彥宏：踩了無數坑，百度這樣預見未來

2024年04月16日23:25:28 科技 1580

4月16日，Create 2024百度AI開發者大會在深圳舉辦。南都灣財社記者現場獲悉，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏發表了《人人都是開發者》的主題演講，描繪了一個不再局限於編碼技能的世界，而是以自然語言為媒介，人人都能參與創造的時代。

在國內外各企業大模型競爭逐漸“白熱化”的當下，這一天似乎不再遙遠。在過去一年中，百度的文心大模型已經歷兩個階段的躍遷升級，由3.0版本跨越3.5版本，最後進化至4.0版本，在代碼生成、解釋、優化等通用能力方面推動文心一言等智能助手顯著提升。

會上，李彥宏向在場的五千多名科技愛好者、從業者分享了文心大模型4.0版本的進步之處，指出相比一年前，文心大模型的算法訓練效率已提升至原來的5.1倍，周均訓練有效率達到98.8%，推理性能提升了105倍，推理成本則降到了原來的1%。這也意味着，客戶原來調用1萬次，同樣成本現在可以調用100萬次。

工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林在接受南都灣財社記者採訪時表示，文心大模型是當前國內生態最完備的大模型，且通過不斷的積累開發，文心大模型正在一些專門應用場景中出類拔萃，比如AI編程領域，這進一步擴大和鎖定了文心大模型的潛在用戶群體，讓用戶更願意為大模型付費，因為，編程能力實際上就是一種生產力。

“我們看到，國內大模型競爭的關鍵就是佔據關鍵應用，比如有些AI面向製圖，有些AI面向剪輯，有些AI面向虛擬人，面向文案，面向PPT，比如文心大模型面向代碼程序員，這些大模型在垂直領域的應用優勢將成為大模型未來發展壯大的基石。“盤和林補充道。

李彥宏青睞小模型：更具性價比

“踩了無數的坑，交了高昂的學費。”在談到基於大模型開發AI原生應用的具體思路和工具時，李彥宏如是感慨。但不可否認的是，百度的確在AI的大模型的道路上探索出一條獨特的路徑。

會上，李彥宏分享了基於大模型開發AI原生應用的一些具體思路，其中包括MoE、小模型以及智能體。

李彥宏表示，未來大型的AI原生應用基本都是MoE架構，即大小模型的混用，不依賴一個模型來解決所有問題。第二是小模型更有性價比。“小模型推理成本低，響應速度快，在一些特定場景中，經過SFT精調後的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。”第三是智能體大幅降低開發門檻，隨着智能體能力的提升，會不斷催生出大量新的應用。它讓機器像人一樣思考和行動，可以自主完成複雜任務，實現自我迭代和進化。

應百度基本開發思路的改變，現如今的文心大模型系列，除包括旗艦版的ERNIE3.5， ERNIE4.0外，也包括輕量版的ERNIE Speed、Lite、Tiny等等。 “不是大模型用不起，而是小模型更有性價比”，這亦在百度針對受眾需求的考慮範圍內。

現階段，在最熱的AI賽道內，大小模型之爭已經初見端倪，大模型也變得“越來越小”。據觀察，去年12月，谷歌一口氣推出三種規格的Gemini：Ultra、Pro和Nano，其中最小的Nano可直接在移動設備上運行，有18億參數量和32.5億參數量兩個版本。隨後，微軟也在12月推出參數量僅27億的模型Phi-2，而它不僅在性能上超越了Mistral-7B，甚至跟參數量700億版本的Llama 2之間的差距也不大。

然而，與小模型相比，大模型始終有一個心照不宣的法則——參數量越大，性能就越好。其中最有代表性的是OpenAI的GPT3.5、GPT4 系列、谷歌的Gemini系列等，在一定特定場景內，算力的強大使得大模型可以處理更為細緻和複雜的任務，其在預測和分類等任務中也能夠表現出更高的準確率，這仍然是許多小模型不能跨越的“坎兒”。