阿里董事長：中國AI技術再厲害，也和美國沒得比，起碼落後兩年

文 | 青菀杳聲聞

編輯 | 青菀杳聲聞

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近兩年來，AI是全球最火熱的新興科技，中美兩國都在這個領域中布局。美國的OpenAI推出GPT，我國的百度推出了文心一言，中美兩國是世界上AI探索最深入的兩個國家。

阿里集團的董事長蔡崇信卻表示，中國的AI技術可能與美國相差兩年！蔡崇信的話誇張了嗎？中國AI與美國有那麼大的差距嗎？

蔡崇信的憂慮

挪威主權財富基金和阿里集團的聯繫十分緊密，持有阿里上百億股票，雙方也經常交流、合作。

2024年4月，財富基金的首席執行官，採訪了阿里集團的董事局主席蔡崇信。在這次採訪中，蔡崇信關於中國AI的看法，引起了人們的關注。

對於這樣的大型網絡公司來說，人工智能非常非常重要，蔡崇信很清楚這一點。所以，阿里集團也在加緊研究AI語言模型，並希望能有朝一日，將其應用在阿里的雲服務上。

況且，人工智能不止語言這一種表現形式，如果AI能夠有較好的發展，人們瀏覽商品網頁的時候，AI就能根據人們的身體數據，更好地為人們展示商品，甚至為消費者生成圖片！

對阿里的基礎業務——電商來說，AI的發展前景無比光明，所以蔡崇信才會這麼看中AI。而且，阿里有發展AI的資金和條件。

研究AI是非常燒錢的，研究中心進行一次數據訓練，往往要消耗掉數百萬美元。但阿里作為國內頭部電商，完全拿的出訓練AI的資金。

更重要的是，阿里具備訓練AI的原料——數據。阿里深耕中國電商多年，淘寶、天貓等網購平台至今仍是國內頂流，所以，阿里掌握了難以想象的消費者數據。

阿里集團可以用這些數據，訓練出一個專屬於中國消費者的AI模型。即使訓練不出來，阿里集團也可以利用這些數據，改善人們的消費體驗。

不過，訓練AI一事，中國在做、美國也在做，兩國的進度肯定有所差距。

蔡崇信在採訪中表示，中國在AI領域的進展並不慢，但美國的OpenAI走的實在太快了，二者的AI水平大概有兩年的差距，中國企業很難在短時間內追上對方。

尤其是美國的頂級AI模型，比我國企業訓練的要強上不少，以目前的狀況來看，美國還會領先很長時間。

蔡崇信為何說出這麼篤定的話？他身為阿里的高層管理，對國內的AI發展真的很了解嗎？

蔡崇信的話可信嗎

很多人並不清楚，蔡崇信能夠接替馬雲的重任，不僅是因為他能力超群，還因為他的資歷——蔡崇信是阿里的元老之一。這麼多年下來，蔡崇信對阿里的優缺點極為清楚。

上世紀90年代，蔡崇信法學和經濟學均有建樹，就讀的也是耶魯大學這樣的世界名校。因此蔡崇信來到阿里之前，一直從事的都是私募、律師一類的職業。

經人介紹，蔡崇信見到了剛剛開辦網站的馬雲。此時，馬雲的事業版圖還未展開，辦公場地不過是一所公寓，手下的員工多是馬雲的學生，公司只是個小作坊。

公寓里不僅有電腦、辦公設備，還有各種生活用品，對草創時期的阿里人來說，公司就是住處，住處就是公司。

蔡崇信參觀之後相當震撼，不震撼於員工們的工作熱情，還被馬雲的人格魅力折服。因此，蔡崇信留了下來，加入了早起的阿里。

不得不說，阿里集團在成長的過程中，是非常有信念的。一群人所求的不光是掙錢，也想改變中國的貿易環境，降低國內貿易和國外出口的難度，阿里聚集了正確的一群人。

2005年，阿里的到了雅虎的注資。12.5億美元的投入，讓阿里一躍而起成為了國內頂尖電商平台，蔡崇信也體會到了成功的滋味，此時的他實在是得意非凡。

阿里崛起後，蔡崇信的地位也水漲船高，不僅在阿里集團中身居要職，也在菜鳥集團、淘天集團、螞蟻集團的重要董事。

公司輝煌之後，往往會犯一些“粗心大意”的毛病，阿里也是如此。

阿里集團的第一個錯誤，便是沒有注重用戶的消費體驗、訴求，一廂情願地進行消費升級，結果使拼多多這樣的購物平台異軍突起。蔡崇信接受採訪時，便承認了這方面的失誤。

阿里集團的第二個失誤，便是放鬆了AI領域的研究。坐擁海量數據的阿里集團，助攻的是雲計算領域，並和政府合作，推出了很多政務方面的服務。

但在AI模型方面，阿里稍遜於百度、字節跳動這樣的網絡巨頭，與美國相比更是相去甚遠。

AI大規模發展還沒多久，阿里也意識到了這方面的失誤，便讓原來的董事會主席張勇，專門負責阿里雲的智能研發，務必讓阿里在AI方面年不落人後，身為元老之一的蔡崇信接任集團主席。

因此，蔡崇信必然很清楚阿里的AI水平，清楚國內AI和美國的差距，由此才會說出相差兩年的話。

既然中美之間的AI技術有一定差距，中國會被美國遠遠甩開嗎？我國的AI技術會被美國“卡脖子”嗎？

中美之間的AI技術差距到底有多大？

今年是AI技術快速發展的第二年，中國的AI技雖然不如美國，但也不可能被美國全方位領先，這場智能革命，中國必然佔有一席之地！

在文字、對話方面，美國的GPT4是毫無爭議的全球最好，智能程度最高。但我國的文心一言也不錯，不斷迭代的文心一言也能完成不少工作。

但在圖片方面，中美之間的AI技術便有了一定差距。美國的圖片AI工具，能夠在人的指令下不斷修改內容，最後生成一幅表意準確的圖畫。

視頻方面，美國的AI技術更是全球第一。OpenAI開發的sora，能夠根據人的命令生成60秒視頻！且生成的視頻流暢、生動，毫無滯澀之感。

因此，美國的AI成果比我國要領先不少，我國目前只能在文字和圖片上有所建樹，視頻AI技術還差得很遠。

造成這種局面的原因有很多，最主要的原因就是中美之間的硬件差距。美國掌握着AI研究的必備資源——算力芯片，越是高端的算力芯片，越是有益於AI訓練。

世界上先進的算力芯片，基本都出自於美國的英偉達公司，隨着美國的一道道禁令，英偉達已經不可能給中國提供高端算力芯片了。

中國的科技公司（包括阿里），只能從華為那裡，獲得中端的算力芯片，且要重新搭建芯片環境。此事會耗費大量時間和資金，中美之間的AI技術，短時間內都不會縮短。

這並不意味着，美國會在AI領域全方位領先中國。AI的領域的分類太多，我國雖然在圖片、文字方面與美國有所差距，卻在AI語音上領先不少，百度、阿里、字節等公司，均在世界智能語音大賽上摘得頭牌。

因此，我國即使不能達到美國那樣的AI技術，也定會在某些領域取得突破，美國不可能在方方面面實現壟斷。

事實上，現實條件也對美國有很大的制約。美國為了發展AI技術，建立了大量的數據中心，這些數據中心裡有太多算力芯片，耗電量十分驚人。

每當OpenAI訓練AI模型時，這些算力芯片就會化身“耗電巨獸”，讓美國的電力供應難以為繼。

此外，美國的電網設施基本建立在上世紀70、80年代，如今早已是“老態龍鍾”，根本無法滿足AI訓練的用電需求。為此，美國向我國購買了大量變壓器，用來維護市區的用電安全。

可見，中美兩國在發展AI上各有優劣，美國雖然佔據一定優勢，但誰能笑到最後尚未可知。

結語

正如蔡崇信所言，中美兩國在AI領域已經了一些差距，而且這個差距並不好跨越。

但中國並不是沒有反超的希望，我國有美國不具備的電力供應、電網設施，只要我國能夠突破算力的限制，就能在短時間內大量訓練AI。畢竟，我國的科技公司不缺錢，更不缺數據。

阿里作為我國電商領域的頭馬，更是掌握了海量的資金與數據，並在雲計算領域有較為研究。只要阿里把研究重點放在AI領域，屬於阿里集團的大數據模型就會很快成熟。

近幾年來，阿里的名頭和聲勢略有下降，新事物與挑戰者都讓阿里應接不暇。希望阿里集團能夠重整旗鼓，在AI領域開疆拓土，並利用AI大方光芒，為用戶和消費者帶來更好地購物體驗。

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參考資料：

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