作為AI應用落地的方向之一，AI Agent這一概念受到了不少企業和從業人員的關注，那麼，AI Agent究竟是什麼？AI Agent又是如何開展工作的？不妨來看看本文的分析和解讀。
為什麼要了解 AI Agent ，因為投資者當前只關注 AI Agent公司，OpenAI 等 AI 前沿公司都在研究它。
AI Agent 是AI應用落地的一個方向。
創業圈有個玩笑話，我有一個很牛的idea，但就差一個程序員了。未來，AI Agent 就是幫你實現idea的「程序員」。
讀完本文，你會理解 AI Agent 是什麼，它是怎麼工作的。
一、AI Agent 是什麼
AI Agent是指人工智能代理（Artificial Intelligence Agent），是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智能實體。
舉個例子，AI Agent 就像是一個小愛同學，住在你的手機或電腦里，有智慧和觀察能力。
當你對它說：“小愛同學，我有點不舒服。”
它會像魔法一樣，通過觀察你的狀態、體溫，還有最近 24 小時的行動軌跡，並結合互聯網上的數據和信息，通過一系列眼花繚亂的分析，在 1s 鍾後得出結論，你「陽」了。
然後主動給你生成請假條，你點點頭請假單就發給你 leader 了。
還貼心的告訴你，家裡布洛芬和礦泉水已經不夠了，已經幫你選好商品，只要你一聲令下，30分鐘後會送到家門口。
它感知到，現在開車並不是一個好的想法，就順手把你回家的車也叫好了，10分鐘後就到樓下，趕緊撤吧。
這就是一系列的 Agent 協同工作的結果。
二、這麼優秀，它是怎麼工作的
一圖告訴你 AI agent 是怎麼工作的。這張圖描述了一個智能體如何處理、分析和響應外部信息的流程。
有點不太明白，是吧，那我來拆解下。
AI Agent 分為 4 個部分：
1. 感知（Perception）
- 這是流程的第一步。AI 通過傳感器、攝像頭、麥克風等，建立起對外部世界進行感知。
- 輸入（Inputs）：感知到的信息被輸入到系統中。在這個例子中，輸入是：“我有點不舒服”、我的體溫、精神狀態、睡眠時間等
- 外部環境（Environment）：系統所在的環境或上下文。比如“我有點不舒服”這件事，會涉及到天氣、環境（比如是不是在有花粉過敏的場所）等。
2. 信息處理（Agent的大腦（Brain））
可以說是通用大模型+N多知識庫，用來處理信息。包含以下系統：
1）信息存儲相關
記憶系統：包括 Storage 和 Memory ，用來存儲長期和短期的數據。
比如長期數據是我這個人的基本信息、愛好、基礎疾病等；
短期數據比如我家的礦泉水只剩下1瓶了，購買之後這個記憶就可以刪除了。
知識庫（Knowledge）：包括醫學知識庫、商品庫等，用來診斷我當前的狀態，以及後續治療、生活所需的管理。
2）大模型對信息進行處理
基於感知的信息（input + Environment ）、記憶、知識庫等信息，進行加工處理，得出結論（Decision Making）：“我生病了，而且是「陽」了這種情況”。
3）然後制定下一步計劃（Planning）。
Action/Reasoning 是基於其決策的具體動作，但還沒有實行。
要幫我寫好請假條、幫我買葯、買水、叫車等。
3. 執行（Action）
基於 Barin 一系列眼花繚亂的操作，得出了結論，制定了下一步計劃，那就需要執行（Action）。
大模型本身不能完成這些任務，需要調用外部的工具。
這時候就會用調用第三方的工具（Tools 和Calling API），通過接口或者應用，與其他App進行互動，達到最終效果。
4. 輸出（output）
執行之後，需要一個出口，告訴你執行結果。比如我的小愛同學。它告訴你：“你陽了，已經幫你寫好請假條、叫好車.”
以上就是AI Agent的工作原理。
總的來說，這個系統描述的是一個簡化的模型，展示了是一個 AI agent 如何從感知信息開始，經過一系列內部處理和決策，最終做出響應的過程。
三、總結
AI Agent 是未來 AI 發展的方向之一（另外一個方向下篇寫）。
它可以是私人助手，也可以是你工作的幫手，他能放大你的能力。補齊你的短板，讓你成為超級個體。
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