無錫“人工智能+”行動迎來里程碑事件
本月9日，一項由清華大學智能產業研究院蘭艷艷教授團隊與清華無錫應用技術研究院智能產業創新中心工程化團隊合作的重量級研究成果——《深度對比學習實現基因組級別藥物虛擬篩選》，在線發表於全球頂尖學術期刊《科學》（Science）。利用AI助力藥物虛擬篩選提速百萬倍，全球最大規模數據庫免費開放，這項研究標誌着我國在AI驅動的新葯研發領域取得了世界矚目的突破。
從人類基因組測序、引力波的發現，到CRISPR基因編輯技術，幾乎所有改變世界的重大科學突破都選擇在《科學》上首發，《科學》在全球所有學術期刊中擁有最高的影響因子之一，被譽為“頂刊中的頂刊”。值得關注的是，這一誕生於清華大學實驗室的重磅科研成果，通過清華無錫研究院智能產業創新中心的產學研機制，在錫實現了從理論到中試應用的關鍵跨越。
作為清華大學智能產業研究院與我市共建的重要載體——清華大學無錫應用技術研究院智能產業創新中心在該成果的工程化驗證、系統部署與產業對接中發揮了關鍵性轉化樞紐作用。該項目的產學研轉化進程可追溯到半年前舉行的“太湖對話·AI for Science”活動。去年6月，清華無錫研究院智能產業創新中心在成立一周年之際，正式發布“DrugCLIP：AI驅動的超高通量藥物虛擬篩選平台”，以革命性的效率破解傳統藥物研發周期長、成本高、成功率低的長期困境。
對比傳統方法，DrugCLIP篩選速度提升了百萬倍，同時在預測準確率上也有顯著突破。
人類基因組目前已編碼超2萬個蛋白，但現有蛋白靶點開發只覆蓋了其中一小部分。即使利用當前最先進的分子對接工具篩選1萬個蛋白靶點，一台計算機也要夜以繼日工作數百年才能完成。藉助DrugCLIP，一台基於128核CPU和8張GPU的計算節點只需一天的機時就可完成計算。
依託DrugCLIP平台，團隊首次完成了人類基因組規模的虛擬篩選項目，分析篩選超過5億個類葯小分子，構建了當下已知最大規模的蛋白—配體篩選數據庫。目前，數據庫已免費向全球科研社區開放，為基礎研究與早期藥物發現提供強大數據支持。
該平台的誕生是人工智能產業“基礎研究—技術攻關—成果轉化”全鏈條創新體系在錫實現的一次完整展現。據悉，平台已與瑞金長三角健康研究院和Enamine中國簽約合作，今年將共同推進小分子藥物智能篩選技術的產業化進程。
如果說AI與科研的“碰撞”，加速了科技創新“從0到1”、科技成果“從1到N”的轉化。無錫與清華大學智能產業研究院的“碰撞”，則探索出了一條“頂尖學術機構+前沿產業基地”的協同創新路徑。
據悉，成立一年半來，清華無錫研究院智能產業創新中心已吸引一批海內外頂尖AI人才加盟，開展了30多個科研項目研究，孵化出2家新銳企業。
來源：無錫觀察
(本文來自澎湃新聞，更多原創資訊請下載“澎湃新聞”APP)
