工作在科研戰線上的人，也許都期望自己的論文可以登上頂尖科學雜誌。如今能夠把自己的文章刊登上海外雜誌的中國學者不少，但是即使登上了雜誌，還有一個關鍵數據：引用量。對一篇科學論文來說，最實在的數據是有沒有人引用你的論文。一般來說，引用人數不多，這意味着論文的水平有限。
在眾多論文中，他的論文不僅獲得大量的引用，而且引用之多，達到了全球第2。這就是何凱明等4人的團隊。他們的《圖像識別的深度殘差學習》Deep Residual Learning for Image Recognition 文章發佈於2016年，引用數達到了25256。但即使得第二名，距離第一名還是差了2萬多。不過考慮到，何凱明作為一個80後，這樣的成績已經很值得驕傲了。
何凱明的文章涉及的是計算機視覺。在這個領域，何凱明雖然年齡不大，卻被一家印度雜誌選為當今計算機視覺領域的6個領軍人物。作為最年輕的他，被排在最後。
排名第1的是牛津大學教授安德魯-西塞曼Andrew Zisserman，今年已經64歲。排名第2的是已經73歲的美籍印度人阿尼爾·嘉以Anil K. Jain，美國密歇根大學教授。第3名是1960年出生的美國加州大學伯克利分校的電子工程與計算機科學系教授Jitendra Malik；第4名是日本人金出武雄，年齡已經76歲。第6名是61歲的法國人楊立昆Yann LeCun。和這些都已經年過花甲的教授們相比，何凱明的確很年輕。和他們所取得的成就和經驗相比，何凱明還有很大上升的空間。
到目前為止，人們看到，何凱明已經有了一個極為良好的開端。這個開端應該是從廣州開始的。在他就讀的廣州執信中學，他奪得了全國物理競賽和省化學競賽的一等獎。他之所以能夠在2003年被保送清華，也許就是因為他已經表現出了傑出才能。他的高考滿分讓人羨慕不已。
在清華大學的大三，何凱明來到了微軟亞洲研究院實習，而當時的研究院負責視覺的是湯曉鷗，一位在計算機視覺研究的領軍人物之一。畢業後，何凱明在香港中文大學，攻讀研究生，同時繼續參與微軟亞洲研究院的工作。從此，何凱明開始了飛躍。
2009年，他的第一篇論文Single ImageHaze Removalusing Dark Channel Prior發表，被計算機視覺和圖形識別會議Conference onComputer Vision and Pattern Recognition評為年度最佳論文。這是25年來，華人首次獲得這個榮譽。何凱明開始被外界所注意了。隨後他的論文開始創造了中國人寫的論文的奇蹟，在國內沒有任何人能望其項背。這個時候的他也不過二十幾歲。
是什麼讓何凱明這樣一個學生取得這樣的成績呢？是因為他超人的才能嗎？難道他有愛因斯坦一樣的智商？這裡有太多太多的題目可以討論。
和何凱明相比，為什麼現在有人為了發文章不惜造假？為什麼有人把力氣都花在了溜須拍馬的功夫上，而沒有老老實實地去做學問？為什麼不可以像何凱明一樣，在自己的網頁上簡單地說：我是臉書人工智能研究（FAIR）的研究的科學家，在獲得了博士學位後，加入了微軟亞洲研究（MRRA）。我的研究興趣是計算機視覺和深層學習。僅此而已，不多不少。
