飛利浦委託開展的新研究表明，建立信任可以釋放醫療人工智能的全部潛力。
醫療保健系統正處於崩潰邊緣。人員短缺、成本飆升以及系統效率低下，讓系統不堪重負，患者更是不堪重負。鑒於這場危機的嚴重性，人工智能等新興技術已不再是可有可無的。它們對於重塑醫療的未來至關重要。
隨着患者需求的增長和數字化轉型的加速，關鍵問題也隨之出現：科技如何才能真正提升患者體驗？醫療專業人士如何在這個快速發展的環境中保持信任？
Carla Goulart Peron 博士，醫學博士，飛利浦首席醫療官
新的研究探討了這些挑戰以及其他挑戰。全球健康科技公司飛利浦最近發布了第十版年度“未來健康指數”，這是同類調查中規模最大的全球調查，分析了16個國家/地區的醫療保健專業人員和患者的優先事項和觀點。《財富》品牌工作室與飛利浦首席醫療官卡拉·古拉特·佩隆博士（醫學博士）進行了訪談，探討了科技將如何重新定義護理模式，使醫療保健更加個性化、高效，並惠及所有人。
自飛利浦未來健康指數發布以來，過去十年間，醫療保健和技術領域發生了翻天覆地的變化。您認為在此期間最具影響力的趨勢是什麼？
首先，醫療保健數字化為臨床醫生開闢了新的協作方式，並為患者帶來了新的護理模式。回顧十年前，當臨床醫生在超聲檢查中需要專家支持時，專家必須親自到場。如今，同一位專家可以遠在數百英里之外，通過先進的實時雙向連接提供實時指導——遠程調整設備設置，並在必要時做出診斷。
其次，新冠疫情證明，我們有能力將醫療服務從醫院轉移到家庭。遠程醫療技術可以將醫療服務轉移到社區和家庭。我現在擔心的是，我們是否仍有意願繼續推進，或者這種勢頭是否已經開始減弱。遠程醫療的普及速度似乎太慢了，這對醫療服務的可及性造成了嚴重影響。這種情況不僅發生在我出生和成長的巴西等中低收入國家，也發生在美國和荷蘭等高收入國家。
更廣泛地說，過去十年里哪些技術引領我們走到了今天？哪些技術對患者護理的影響最大？
作為現代醫學的基石之一，醫學成像技術取得了長足發展。其他重大創新推動了從傳統開放手術向微創手術的轉變，徹底改變了醫療機構治療冠狀動脈疾病等疾病的方式，使患者康復更快、併發症更少。
與此同時，隨着患者年齡增長和病情複雜化，治療方案也隨之變化。醫生需要收集和分析來自各種來源的數據，例如實時二維X射線成像和血管內超聲，同時密切監測患者。系統、軟件和設備的無縫集成至關重要。
總體而言，2025 年飛利浦未來健康指數告訴您有關當前患者護理的哪些狀況？
在 2024 年未來健康指數中，超過四分之三（77%）的醫療保健領導者指出，由於人員短缺，護理會延遲，而 2025 年的數據證實，這個問題並未緩解。
在接受調查的16個國家中，有8個國家的患者等待專科醫生的預約時間長達兩個多月，而在加拿大和西班牙等地，等待時間甚至長達四個月。其後果是切實存在的：三分之一的患者表示，由於未能及早就醫，他們的健康狀況惡化，超過25%的患者最終不得不住院。
許多醫療保健專業人員正因行政效率低下而浪費寶貴時間，數據無法訪問也日益令人沮喪。人工智能提供了一個頗具前景的解決方案——它並非取代人工護理，而是減輕工作量，支持經驗不足的員工，改善患者就診體驗，並減少等待時間。
患者的反應與醫護人員的反應相比如何？他們的觀點是否存在差異，從而凸顯出亟待克服的障礙？
醫療保健專業人士對人工智能在醫療保健領域的應用持樂觀態度，遠高於患者：79% 的專業人士對 59% 的專業人士持樂觀態度。雖然兩組患者都樂於接受人工智能處理諸如排班之類的行政任務，但在臨床決策方面，患者的信任度有所下降。
醫療保健專業人士認為人工智能是提高效率的寶貴工具，但患者仍然保持謹慎，尤其是在涉及高健康風險的決策方面。許多人還擔心數字技術可能會取代人性化。
儘管73%的患者支持採用更多技術，前提是這些技術能夠改善就醫渠道和療效，但52%的患者擔心這會減少與醫生面對面交流的時間。彌合醫患之間的信任鴻溝至關重要。
調查顯示，公眾對人工智能的信任度總體上正在下降。正如您所指出的，2025年未來健康指數報告也指出，醫療領域人工智能確實存在信任缺口。您認為導致患者懷疑或抵制的最大原因是什麼？又該如何解決這些問題？
對人工智能的信任並非理所當然，尤其是在醫療保健領域。公眾對數據隱私和機構問責的普遍懷疑，只會加劇這些擔憂。美國最近的一項研究發現，大多數成年人不相信醫療保健提供者能夠安全、負責任地使用人工智能，因此，當技術在護理決策中發揮更大作用時，患者可能會猶豫，這也就不難理解了。
我們的研究表明，患者希望AI能夠在最重要的領域證明自己的價值：改善他們的健康狀況並減少錯誤。當AI被用來解放醫生，讓他們有更多時間進行面對面診療而不是取代醫生時，他們也更容易接受。
人工智能有潛力讓醫療保健更加個性化，而不是更不個性化——這正是患者所期盼的。贏得信任的途徑在於展示人工智能如何與醫療保健專業人員協同工作，在解決患者顧慮的同時提供更優質的醫療服務。
患者和醫護人員都面臨著諸多影響患者護理的挑戰，包括高昂的費用、漫長的等待時間和人員配備不足。AI 具體如何幫助解決這些問題？
我們看到人工智能驅動的工作流程解決方案在醫療保健領域取得了初步成果：加速診斷、提升效率，並支持更明智的護理決策。例如，人工智能正在簡化心臟護理中複雜的超聲和CT掃描等診斷流程，使經驗不足的專業人員也能提供高質量的護理。
人工智能的進步也使得心臟 CT 檢查更加常規化，遠程會診工具提供了額外的專家支持，而人工智能超聲系統則提高了臨床醫生檢測和監測心臟狀況的能力，使其更加準確。
從患者護理的角度來看，醫療保健專業人士和公司應該從2025年未來健康指數中汲取哪些經驗？您希望他們採取哪些行動來改善患者體驗？
人工智能將持續發展。科技顯著改善了醫療保健服務，但如果醫生缺乏合適的工具，就無法管理隨之而來的海量數據。醫療保健專業人士也對偏見和責任問題表示擔憂。此外，如果沒有患者的信任，人工智能的全部潛力就無法實現。因此，負責任的協作方式對人工智能至關重要。
人工智能解決方案必須滿足專業人員和患者的需求，在現實環境中證明其價值，並在有效的監管框架內運作。它必須增強——而非取代——人與人之間的聯繫。這並不是呼籲放慢創新步伐，而是呼籲朝着正確的方向加速：快速、大規模地提供拯救生命、值得信賴的人工智能解決方案。要實現這一目標，需要跨學科、跨機構、跨國家的共同行動。
展望未來，您認為五到十年後的患者護理將會是什麼樣子？
我相信並希望，醫療保健服務將真正以患者為中心。傳統醫療服務主要集中在醫院內，如今正從醫院到社區，再到家庭，跨越不同環境。藉助數字技術、人工智能和協作工具，患者將能夠隨時隨地以更便捷的方式獲得醫療服務。
生成式人工智能為醫療保健提供了一個強大的機會，使其更具對話性和可及性。它可以幫助將複雜的醫療信息轉化為清晰易懂的術語，使患者能夠積极參与到治療中。無縫、大規模的數字化醫療不再只是未來的願景，而是醫療保健必須走的方向。
人工智能在緩解持續存在的挑戰方面的潛力最讓您興奮的是什麼？
醫療保健服務本身就很複雜，要實現變革絕非易事。但我堅信，只要我們攜手合作，設定清晰的目標，就一定能夠釋放人工智能的真正潛力，更快地為更多人帶來更優質的醫療服務。
