【Scientific Reports】張靜團隊開發首個乳腺癌患者認知障礙的預測模型

2024年07月02日18:43:03 健康 1729
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作者:Tracy

導讀:癌症相關認知障礙對於乳腺癌患者,是非常嚴峻的臨床挑戰。它會導致患者記憶力、處理速度、注意力和執行功能的下降,從而深刻影響其職業表現和整體生活質量。

2024年6月24日,蚌埠醫科大學精神衛生學院張靜團隊在《Scientific Reports》雜誌發表論文,該團隊基於癥狀科學模型2.0,調查了乳腺癌患者與癌症相關的認知障礙因素,並為該人群開發了首個風險預測模型。該模型能夠精確地識別有認知障礙的乳腺癌患者,為該類人群的早期發現、診斷和干預,提供經驗、證據和策略。

研究背景

01

根據《2020年全球癌症統計報告》,乳腺癌已成為全球最普遍的癌症形式,占所有癌症病例的11.7%,發病率超過肺癌。相對於其他惡性腫瘤,乳腺癌患者的預後相對樂觀。美國乳腺癌患者的5年生存率已上升至91%。在中國,乳腺癌患者的5年生存率在 71.2% - 74.9% 之間波動,而在經濟發達城市,可以上升到80.9%。

癌症相關認知障礙(CRCI)越來越多地被認為是癌症治療期間和之後患者經歷的關鍵癥狀,主要包括惡性腫瘤及其治療干預措施引起的認知功能障礙。這種情況通常表現為記憶力下降、處理速度減慢、注意力受損和執行功能受損。研究表明,30% - 40%的癌症患者,即使在接受治療之前,也會表現出與癌症相關的認知功能障礙的跡象。對於非中樞神經系統癌症患者,治療後的CRCI發病率可以上升到75%,而對於中樞神經系統癌症患者,發病率可能飆升至90%。

2015年,美國國家護理研究所(National Institute of Nursing Research)首次開發了癥狀科學模型1.0(Symptom Science Model 1.0)。隨着研究的進展,到2019年,SSM1.0經歷了一系列的修訂和改進,演變為更完善的癥狀科學模型2.0(SSM2.0)。SSM2.0集成了四個基本要素:複雜癥狀、表型表徵、生物行為因素和臨床應用。此外,該模型包含三個重要影響因素:以患者為中心的體驗、健康的社會決定因素,以及政策和人口健康動態。

本研究的主要目標,是使用SSM2.0分析和確定影響乳腺癌CRCI的變量,開發和評估乳腺癌CRCI的預測模型,以預測CRCI發生的風險。

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https://www.nature.com/articles/s41598-024-65406-5

研究進展

02

從2023年6月25日 - 2024年1月31日,本研究對中國皖北地區的7家三級醫院進行了全面調查,特別是來自蚌埠阜陽亳州淮北蘇州等地的機構。這項研究的標準,要求患者:(a) 通過病理檢查確診乳腺癌;(b) 沒有其他腫瘤或治療史;(c) 沒有精神病藥物使用史;(d) 沒有器官衰竭史。排除標準包括:阿爾茨海默病、混合痴呆症、癲癇、帕金森病多發性硬化症,最近使用鎮靜劑或精神藥物(上個月內), 以及繼發感染或轉移性腫瘤的存在。本次調查得到了蚌埠醫科大學機構審查委員會的批准(批准號:2023-280),所有參與者都提供了知情同意。

基於癥狀科學模型(SSM2.0)的概念元素,通過與神經病學專家的諮詢和對文獻的詳盡審查,本研究最終確定了40個相關的預測因素。具體如下:1健康的社會決定因素,包括年齡、婚姻狀況、月收入、受教育年限、居住區、吸煙和飲酒習慣、體育鍛煉、智能手機的使用、認知活動,就業狀況(包括退休前的職業)、手術史,化療經歷;(2)與以患者為中心的體驗相關的因素,包括社會支持、福利、創傷後成長和對醫療的滿意度;(3)複雜的癥狀及一系列疾病,包括焦慮、抑鬱、對癌症進展的恐懼、感知壓力、創傷後應激障礙(PTSD);(4)表型特徵,包括睡眠時間、體重指數(BMI)、體力活動水平、聽力狀態、藥物依從性和更年期狀態;(5)生物行為,包括生物標誌物,如C反應蛋白血紅蛋白水平、血液膽固醇、載脂蛋白、高密度和低密度脂蛋白、鈣含量、甘油三酯空腹血糖水平。

本研究包括515名患者,認知障礙的發生率為45.83%。CRCI組的平均年齡為57歲(四分位數範圍:51-66歲),而非CRCI組的平均年齡為52歲(四分位數範圍:45-60歲)。

被確定為CRCI獨立風險因素的8個變量,作為預測因子集成到模型中,最終通過R軟件(3.5.2版)開發了個性化的命名圖,如下圖所示。該模型闡明了居住區、教育水平、和創傷後生長等因素,作為乳腺癌患者對CRCI的保護因素。相反,化療、對癌症進展的恐懼、焦慮和空腹血糖水平被定義為危險因素,突出了對患者影響的雙重性質。

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模型用於預測乳腺癌患者發生認知障礙的可能性。

研究結論

03

本研究是科學家首次制定和評估的,用於預測乳腺癌患者認知障礙的個性化模型。

本預測模型,旨在提高識別尚未表現出CRCI癥狀的高風險乳腺癌患者的準確性。本模型可以預測個人發展認知障礙的風險,並幫助提供個性化的治療和支持。

本研究首次開創了將癥狀科學模型應用於乳腺癌患者CRCI的預測,系統全面地檢查相關影響因素。研究結果表明,居住區、教育水平、化療、感知益處、創傷後成長、對癌症進展的恐懼、焦慮和空腹血糖會導致CRCI。同時,本研究構建了乳腺癌認知障礙的列線圖模型,其特點是準確度高。

隨着數據科學和人工智能技術的不斷進步,臨床、成像、生物行為和患者自我報告數據將持續改善。多模式數據和大數據分析的整合,將成為研究CRCI的關鍵,從而更深入地探索影響乳腺癌患者CRCI的因素。預計個性化的干預措施和支持計劃,將得到更有效的實施,從而顯著提高乳腺癌患者的生活質量。

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