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ai預測出大糗: 新教皇根本不在候選名單上
ai工具的廣泛應用基於它比較靠譜的履歷上，但是如果黑歷史變多了，你還相信它嗎？國外許多機構在使用ai預測一些國家的大選時，經常能獲得很高的命中率，但是最近在預測新任教皇時，ai卻出了個大糗：美國紅衣主教羅伯特•普雷沃斯特當選為下一任教皇，自選稱號是“利奧十四世”，然而這位新教皇完全不在ai的候選人名單上。
幾個世紀以來，教皇的選舉程序一直保持不變：沒有投票，沒有初選，選舉人宣誓保密。因此，研究人員根據五個世紀以來主教及其任命的繼任者的“家譜”記錄訓練了一種算法。研究人員的邏輯是，當主教或教皇決定任命一位新主教或將一位主教提升為紅衣主教時，他們的選擇可能是由共同的意識形態決定的——這種偏見可能會滲透到教皇的選舉中。然後ai通過分析135名有資格投票的主教在四個重大問題上的立場：對同性伴侶的態度、移民和貧困、天主教會與其他宗教的對話，以及地方教會領袖享有的自治程度，給出了一個妥協性的結果：伯多祿·帕羅林，他是意大利籍天主教會樞機主教，還有其他四位可能性很高的候選人。然後最終的結果讓ai和機構目瞪口呆，他們從未想象過一位美國教皇的出現。
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為什麼會出現“受害者有罪論”？
在網絡世界裡，鍵盤俠是主流的輿論製造者。這個龐大而模糊的群體經常製造出一些奇怪的論調，比如常見的“受害者有罪論”：
校園霸凌是因為受害者太孤僻，“為何就欺負你不欺負別人？”
女性被侵犯是自己的錯，“為何要穿的那麼少？”
遭遇自然災害後，“為何要在那種地方生活？”
加拿大約克大學領導一項研究認為，不同文化背景的人都有一種類似的想法：善有善報惡有惡報，奇妙之處在於，這條定律用在自己身上的時候，傾向於認為自己得到的好處都是平時行善積德應得的，而不只是運氣好；用來看待他人時，則傾向認為別人遭遇不行都是平時不修德行導致厄運連連。之所以會這麼想，是因為人們的內心愿意相信世界從根本上是公平的，善有善報惡有惡報。如果不是這樣，人們的心理就會認為這樣不合理，從而產生焦慮。
於是為了讓自己的焦慮消失，那麼就必須讓“受害者”來扮演惡有惡報的反面典型，否則如果事實證明受害者是一位品行良好的人，他的遭遇純粹是不幸和壞人的問題，那麼“我”就必須接受這個世界非常不合理，而這時“我”又該何去何從呢？最簡單的處理方式不是去改變這個世界而是繼續深挖受害者的黑料，甚至憑空捏造，以證明世界依然合理，“我”就不需要焦慮了。
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https://www.apa.org/pubs/journals/releases/rel-rel0000565.pdf
花香引蝶傳粉，花臭同樣引蟲傳粉
參考文獻：
貓咪的“大肚子”不是因為胖
參考文獻：
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