近期，DeepSeek訪問使用量急速上升，已經成為目前最快突破3000萬日活躍用戶量的應用程序。
記者從工業和信息化部了解到，三家基礎電信企業已全面接入國產開源大模型DeepSeek。除了運營商的雲平台外，手機、PC等終端廠商也在積極擁抱DeepSeek，一些地方政府也開始在政務系統部署DeepSeek。
接入DeepSeek後，到底能幹些什麼？DeepSeek有哪些使用優勢？怎樣應用大模型才能充分發揮AI的效力？
基礎電信運營商全面接入DeepSeek
■中國電信
中國電信旗下的天翼雲是國內首家實現DeepSeek國產化推理落地的運營商級雲平台中心。視頻會議系統接入DeepSeek後，可以把會議內容，包括參會人員的語音發言、演示的PPT內容同步形成會議紀要並歸納總結成條理清晰的摘要。
天翼雲科技有限公司首席研發專家林炳懷錶示，DeepSeek爆發的形勢下，天翼雲具有非常獨特的優勢。天翼雲的算力遍布全國，很多用戶可以就近使用天翼雲的算力，達到非常低時延的響應。
■中國移動
中國移動的雲平台針對熱門的DeepSeek-R1模型特別定製了專屬算力方案，為互聯網企業創新與高校科研提供了高性價比的算力支持和開發環境。
中國移動雲能力中心副總經理孫少陵表示，DeepSeek的模型可以通過中國移動雲平台的“算網大腦”，自動化部署在中國移動雲平台的算力基礎上，把中國移動雲平台的建設運營和運維的成本降低，最終實際上給用戶帶來的好處是它服務成本會下降。
■中國聯通
在中國聯通的雲平台上，編程助手依靠一句中文指令，就能快速生成出十幾行代碼，而DeepSeek模型還能對生成的代碼作出詳細解釋和優化。
專家指出，電信運營商接入DeepSeek，將充分利用自身強大的網絡基礎設施和海量用戶數據，深度挖掘DeepSeek大模型的潛力，為用戶提供更豐富的智能應用場景，推動整個通信產業的智能化升級。
朋友圈持續“擴容”
終端廠商加速適配DeepSeek
技術人員介紹，首款搭載DeepSeek模型的安卓手機，除了AI任務處理效率大幅提高以外，接入DeepSeek後還將為用戶帶來深度思考、個性化服務等更加智能化的交互體驗。
榮耀AI專家白晨介紹，接入DeepSeek以後，AI回答的準確率相比之前整體平均提升了15%。在一些特定的案例下，提升幅度更大，有85%準確率的提升。
業內人士表示，DeepSeek的開源模式大幅降低了人工智能進入各行業的門檻，相關的政府和企業級應用有望出現裂變式增長。
聯想百應總經理魏東表示，開年聯想百應和DeepSeek深度合作，首先開發出了基於DeepSeek等技術的一體機，政府、製造行業、醫療行業、教育行業等都在進行溝通，大家都希望能再做一些本地的部署。
據了解，深圳龍崗區政務服務和數據管理局已經在政務外網部署上線了Deepseek-R1全尺寸模型，成為廣東首個在政務信創環境下部署該模型的政府部門單位。目前，DeepSeek模型的能力已向龍崗區各部門開放。
DeepSeek推動芯片、智算中心轉型升級
DeepSeek之所以受到業內的追捧，主要在於其創新的算法和高性價比。它不僅優化了計算資源的使用，還為國產芯片的發展帶來了新的契機，推動行業向高效和綠色方向邁進。
專家指出，DeepSeek最大的優勢就是性價比高。作為一個超級智能“大腦”，它不僅聰明，而且用起來還很划算。
賽迪顧問人工智能與大數據研究中心分析師白潤軒表示，大模型成本降低，對整個行業的影響很大，芯片需求會發生變化。DeepSeek的高效算法降低了對高端GPU（圖形處理器）的依賴，像英偉達這樣的傳統芯片廠商可能會面臨一些市場壓力。但同時，國產芯片在定製化場景中將會迎來新的機遇。
DeepSeek大幅降低了大模型訓練成本，大模型訓練不再需要那麼多的高端芯片和數據中心，相關行業是否會面臨一定的挑戰？
專家表示，短期內，部分雲服務商可能會因為模型輕量化出現算力過剩的情況，但長期來看，AI應用的普及，會推動智算中心向“高效+綠色”方向升級。
在賽迪顧問人工智能與大數據研究中心分析師白潤軒看來，未來，雲服務商會把更多算力下沉到邊緣節點，以支持低延遲的實時AI應用，比如自動駕駛、工業機器人等。服務模式也會創新，從“算力租賃”轉向“AI能力即服務”。比如運營商可能會提供預訓練模型微調、行業知識庫集成這些增值服務。
如何發揮大模型效力
專業人士分享秘籍
大模型時代，AI技術已經從實驗室走進日常生活，成為工作和生活的得力助手。怎樣應用大模型才能充分發揮AI的效力？專業人士分享秘籍：
- 首先，要精準提問，這樣才能實現高效交互。和大模型交流，提問是個技術活。比如，如果你希望大模型幫你規劃旅行，不要只是說“給我寫個旅遊攻略”，而是要提供具體的細節，如“我打算下個月去長沙玩5天，預算5000元，喜歡美食和自然風光，幫我規劃一下行程”。
- 其次，對於大模型，要保持持續優化。以翻譯為例，大模型初次翻譯的文章可能在語句流暢性上存在不足。用戶可以通過反饋讓大模型進一步優化答案。例如，你可以指出“這裡的語句不太自然，能不能換更通順的表達方式”。
- 第三，巧用提示詞很重要。提示詞是與大模型溝通的“咒語”，不同提示詞可以引導大模型產生完全不同的輸出結果。如果你想寫一篇科幻小說，可以用“星際戰爭”“外太空”“外星人”等提示詞寫一個開頭，有了詳細的提示就能輸出更精彩的作品。
本文來源：央視新聞
