现在人工智能算力需求蹭蹭往上窜,地面数据中心光是电费和散热就快扛不住了。
马斯克那边SpaceX直接把xAI收了,还说太空可能是生成式AI成本最低的地方,这话一出,很多人才反应过来,新一轮太空竞赛已经开打了。
中国这边其实没闲着,早在2025年5月就发射了全球首个太空计算卫星星座,算是抢了个先手。
白玉京在观察者网发文,直戳要害:星链那条路中国起步晚了,但太空算力这块还没定型,赶紧上车,别再错过定义规则的机会。
能源才是太空算力的真瓶颈
说白了,太空算力拼的不是谁的芯片更牛,而是能源从哪来、热怎么散、系统能不能自己闭环。地面上建数据中心,电从电网拉,热靠空调或液冷搞定,太空里这些都不行,只能靠太阳能板发电,热量全靠辐射往深空扔。
卫星功耗一高,散热器就得做得很大,占地方、占重量,还得姿态控制对准冷黑空间,这就不是简单堆芯片的事了,得整个系统耦合设计。
白玉京文章里反复强调,从第一性原理看,能源是核心约束。中国电力规模全球独一份,全社会用电量已经破10万亿千瓦时,火电水电稳底座,核电风光光伏扩增量,调度能力强,这给高负荷算力留了空间。
反观美国,电网老化,扩容慢,AI需求一拉就顶到天花板,所以他们更急着把算力往太空推,当成被能源倒逼的出路。中国能源优势明显,布局“天算”可以更从容,不是应急补课,而是战略提前占位。
中国太空算力已经落地起步
2025年5月14日,长征二号丁火箭从酒泉卫星发射中心把12颗计算卫星送上天,这批卫星就是国星宇航“星算”计划首发星座,也是之江实验室“三体计算星座”的起点。
单星最高算力744TOPS,整轨5POPS,搭载80亿参数天基模型,能直接在轨处理遥感数据、做推理,异轨激光接入、天文观测这些试验都跑通了。
过去卫星拍的数据大多传回地面处理,只有不到十分之一能传回来,时效还差。现在“天数天算”模式把算力前推,原始数据在太空先筛一遍,只回传有用结果,链路压力小多了。后续“星算”计划目标2800颗卫星组网,2035年前完成;“三体计算星座”瞄准千星规模,总算力1000POPS。
北京那边也在推太空数据中心,规划吉瓦级功率,晨昏轨道上建集中式节点,2025到2027年先突破能源散热技术,建一期200KW算力星座。湖北武汉、其他地方也跟进布局,天基算力网一步步成型。中国从验证到规模部署,走得挺实。
美国动作快但中国有后发优势
马斯克收xAI后,SpaceX申请最多100万颗低轨卫星,带强大计算能力,靠星舰大运力批量上天,星间激光链路组网。Axiom Space在2026年1月11日发射两个轨道数据中心节点,先在空间站环境测试高功率载荷,验证兆瓦级支撑可行性。
英伟达、亚马逊、谷歌这些巨头也扎堆入场,谷歌“太阳捕手计划”2027年发TPU原型卫星,星云公司Starcloud-1带H100 GPU上天。FCC主席还引用卡尔达舍夫Ⅱ型文明,说这是迈向高级文明的第一步。美国推得猛,但中国电力体系和调度基础扎实,在轨验证也领先一步。
白玉京观点很清楚,太空算力不是芯片竞赛的延续,而是能源、热控、通信整体工程。中国错过星链的教训摆在那,低轨通信追赶成本高;太空算力赛道还没锁死,早进场就能参与定规则,成本低、话语权大。别拖,窗口期不等人。
太空算力这事儿,说大不大,说小不小,直接关系未来AI怎么玩、数据怎么管。中国先落地一轨12星,美国那边巨头跟进追赶。
白玉京这篇文章提醒得及时:星链教训在前头,太空算力别再重蹈覆辙。