YouTube的二创视频各有特色，甚至常常超越了原视频的创意！Google创意实验室（Google Creative Lab）为庆祝怪奇比莉（Billie Eilish）名曲《Bad Guy》在YouTube播放次数超过10亿次，将素人翻唱或乐器演奏等上千个二创内容打造神经网络运算框架，通过人工智能方式分析这些视频内容，进而打造无限时长播放的“Infinite Bad Guy”，让用户每次点击时都跑出不同的封面和诠释风格内容，重复听这首歌也不会厌烦。
Google创意实验室针对这些视频内容打造神经网络运算框架并通过人工智能进行分析，让系统具体了解每个视频中对应音乐节奏、歌词断句，进而可在用户手动点击不同选项，或是由系统自动切换不同视频内容时，依然可以流畅地诠释《Bad Guy》歌曲内容，即使部分视频的音量大小、音调高低、演奏风格有些不同，但通过Google创意实验室的人工智能技术重译之后，都能顺利接上前后节奏与歌词，用户听起来也不会尖锐刺耳。
在Google打造的“Infinite Bad Guy”演奏项目里，总计使用超过1万5000个与《Bad Guy》歌曲相关视频，其中不少视频节奏甚至快过原本歌曲版本，同时也有不少视频演唱歌词是以不同语言呈现，但借由人工智能学习、分析，显然可以通过串联、重组方式，让《Bad Guy》歌曲能以全新风格重新诠释。
法国巴黎的Sony CSL计算机科学实验室也有类似做法，通过FlowMachines项目，借由人工智能方式扩大音乐创作可能性，其中包含通过名为Style Palette学习模型进行训练，让系统可以配合人指定伴奏与和弦演奏风格，即可分析、学习，进而形成不同伴奏与和弦组合，让计算机系统也能协助创作音乐。
在此之前，Sony CSL也曾以FlowMachines项目，分别用披头四与美国爵士乐曲风格创作名为《Daddy’s Car》及《Mister Shadow》全新改编乐曲。
随着越来越多的人工智能技术应用在生活中的创作、娱乐，预期未来会有更多内容创作、艺术作品出自计算机之手，人类未来在艺术创作所扮演角色，反而需通过编写程序来呈现创作概念，让计算机去输出艺术作品，反之，若是少了原创精神，人类在创作的角色反而流于编程工具。
