对于一家已为医生节省4300万小时行政工作的公司来说，墨尔本健康科技初创公司Heidi的起步之路令人意外地充满波折。
六年前，联合创始人刘宇和托马斯·凯利博士构建了一个医疗聊天机器人，用于培训医学生如何与患者进行问诊。当这一产品未能获得市场认可时，他们转向了全科医生平台，提供远程医疗、医疗咨询预约和处方服务。
"我们从那次经历中学到了很多，"Heidi的首席技术官兼联合创始人刘宇在最近的采访中告诉记者，并补充说公司最初很难向已经使用更成熟应用程序的诊所推销其软件。
虽然采用Heidi全科医生平台的客户看到了高达20%的生产力提升，但这对刘宇和他的团队来说还不够。"我的信念是，如果你想改变目前正在运行的东西，你需要比现有方案好100%以上，"他说。
这一认识促使公司进行第二次转型，专注于医疗问诊转录和临床文档自动化，这也是今天业务的核心重点。如今，Heidi估值达4.65亿美元，获得总计1亿美元的资金支持，其基于云的平台在110多个国家使用，每周处理超过200万次问诊。
2026年2月，公司收购了英国临床AI先驱AutoMedica，以扩大其在欧洲的业务版图。公司还推出了一套新工具：用于自动化患者外联的Heidi Comms，以及Heidi Evidence，这是一个与医学数据库和BMJ等期刊合作构建的无广告临床研究工具，在护理点为医生提供可信、可验证的研究资料。
Heidi最雄心勃勃的举措是进军硬件领域。公司最近推出了Heidi Remote，这是一款21克重的可穿戴AI麦克风，专为医院高分贝、嘈杂环境而设计。
"我相信在未来三到五年内，每个人都会拥有一个远程AI可穿戴设备，"刘宇说。"目前，当你四处走动时，你会丢失很大一部分临床会话，因为你的麦克风是会议麦克风，或者你必须拿着手机，这非常不方便。而且医生并不总是有良好的Wi-Fi。"
该设备可以离线捕获音频并自动同步，拥有14小时的电池续航能力。但对刘宇来说，硬件只是实现更宏大愿景的垫脚石：完全消除问诊室中的计算机。
"医生大约30%的时间都花在将他们脑中收集的信息输入计算机上，"刘宇解释说。"我们希望消除计算机的使用，结合语音界面将提示转换为任务。你可以告诉它：'我已经看完这个病人了。查看这篇BMJ文章的剂量，如果没问题，打开我的处方软件并输入药物。'一分钟后，所有内容都准备好供医生审查和确认。"
为了支持这种复杂自动化水平，Heidi改变了构建人工智能能力的方式。虽然这家初创公司最初依赖现成的基础模型，但高延迟、成本上升以及缺乏临床优化促使公司构建自己的模型。
如今，Heidi超过80%的工作负载运行在自己的模型上。这家初创公司使用独特的盲法A/B测试系统，向医生并排展示两个AI生成的输出，客观测量哪个模型在真实临床环境中表现更好。
然而，Heidi并未完全放弃前沿模型提供商。它与Anthropic保持密切合作关系，使用其Claude模型来完成Heidi Evidence执行的复杂推理任务、原型新功能以及生成合成数据来微调模型。
随着公司规模扩大，在法国、德国和新加坡等市场的累计问诊量每月增长20%，刘宇正在考虑将AI从公有云迁移的基础设施策略。
认识到数据隐私仍然是医院大规模采用的主要障碍，Heidi正在开发本地化策略，将其整个AI软件套件打包到物理服务器盒子中，直接运送到医疗机构。
"没有人愿意将他们的数据发送到其他地方，"刘宇说。"医院可以开始使用Heidi，数据永远不会离开他们的场所。我们相信在提供这一服务方面，我们至少比竞争对手有6到12个月的优势。"
Q&A
Q1：Heidi是什么公司？主要做什么业务？
A：Heidi是一家墨尔本健康科技初创公司，主要专注于医疗问诊转录和临床文档自动化。该公司的基于云的平台在110多个国家使用，每周处理超过200万次问诊，已为医生节省4300万小时的行政工作。
Q2：Heidi Remote可穿戴设备有什么特点？
A：Heidi Remote是一款21克重的可穿戴AI麦克风，专为医院高分贝、嘈杂环境而设计。该设备可以离线捕获音频并自动同步，拥有14小时的电池续航能力，解决了医生在移动过程中音频丢失和Wi-Fi不稳定的问题。
Q3：Heidi如何保护医疗数据隐私？
A：Heidi正在开发本地化策略，将其整个AI软件套件打包到物理服务器盒子中，直接运送到医疗机构。这样医院可以使用Heidi的服务，但数据永远不会离开医院场所，完全保障数据隐私安全。
