近日，由上海交通大学医学院附属瑞金医院（简称“瑞金医院”）主办、华为技术有限公司协办的“瑞金医院ruipath病理模型开源及成果发布会”在上海举行。会上，瑞金医院宣布联合华为开源ruipath病理模型的核心“视觉基础模型”，推动人工智能在医疗行业的实际应用与普惠落地。
ruipath病理模型由瑞金医院牵头研发，华为团队提供全流程技术支持，是面向临床的多模态病理大模型。模型具备泛癌种视觉特征提取、视觉-语言跨层表征对齐、长序列深度建模等能力，用于支持全流程的病理辅助诊断。目前，ruipath已覆盖中国每年约90%发病率的19种常见癌种，支持上百项辅助诊断任务。
此次开源的核心“视觉基础模型”，依托瑞金医院百万张高质量数字病理切片数据，借助华为modelengine工具链完成数据标注、训练和模型精调。在12个主流公开数据集中的14个诊断任务测试中，该模型在7项任务上达到业界领先水平（sota），并已具备临床验证能力。此次开源同时提供覆盖肺癌、结直肠癌等7个常见癌种的测试数据集，以及基于模型的应用工具和实践指南，进一步推动病理ai的普及和应用。
开源ruipath模型将有效降低病理ai部署门槛。借助瑞金医院多年积累的高质量病理数据和华为训练工具链，基层医院无需从头准备数据、训练模型、开发应用，即可获得临床级模型能力，节省大量前期投入。同时，通过标准化数据、工具和评测数据集，解决从模型部署到应用开发、评估上线的一系列现实问题，打通“最后一公里”，提升整体病理诊断水平，使头部三甲医院的经验能够更快复制到基层，助力各级医院诊断能力“齐步走”。
中国工程院院士、瑞金医院院长宁光在致辞中表示：“病理大模型只有真正临床应用才能产生价值，实现ai普惠。希望此次开源与成果共享，集聚上海力量、中国力量，让更多同道参与到病理辅助诊断模型的研究与应用中，加速ruipath模型的临床落地，共同提高医疗水平，让ai能力持续惠及全社会。”
华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰指出：“医疗行业长期积累了大量的高质量数据，这是率先实现ai行业化落地的前提。”他进一步提出，华为将从数据标准化、基础设施建设、工具体系开放化以及ai商业模式探索四个方面加速推动医疗ai的行业落地，包括：在数字化基础上完善数据管理运营；构建可跨科室、跨院区共享的数据平台；推动模型和评测体系标准化、工具化；以及推动合理商业模式形成，建立ai诊疗良性发展机制。
华为与瑞金医院在病理ai领域合作已三年。通过“医生+ai工程师”的深度联合，双方共同完成了从数据工程、模型工程到应用工程的端到端流程。在modelengine平台支持下，医生从“逐条标注者”转变为“审核官”，实现批量审核，提升效率的同时保障标注质量。结合应用系统标准化对接与可视化报告模板，单病种ai诊断应用的上线周期已从10天缩短至2天。
在算力资源方面，华为采用算存网协同架构与模型蒸馏优化技术，仅用16卡集群完成模型的训练与部署。通过将通用能力蒸馏至32b规模的专家模型，结合瑞金医院精调与知识注入，实现“小而美”的部署效果，降低对算力资源与机房空间的依赖。同时，系统还通过缓存机制替代复杂重复计算，显著降低推理成本，提升推理效率。
此次ruipath病理模型的开源，不仅是科研能力的共享，也是优质医疗资源向基层的有序传递。据悉，面向未来，华为将继续与瑞金医院开展联合创新，共建医疗“data+ai”新生态，携手助力医疗ai普惠。
采写：南都·湾财社记者 程洋
