近年来,我国陆续颁布《个人信息保护法》《数据安全法》《网络数据安全管理条例》等法律法规,旨在规范个人信息处理活动,保护个人信息权益。
针对金融领域的个人信息保护,中国人民银行也制定了《金融科技发展规划(2022—2025年)》《个人金融信息保护技术规范》《个人金融信息(数据)保护试行办法(初稿)》等相关政策,以加强对个人金融信息的保护。在依法、合规地保护个人信息前提下,如何更好发挥数据在金融机构及应用领域的商业价值,成为业界广泛关注的焦点。
基于此,中金金融认证中心有限公司(CFCA)牵头,同盾科技、中国科学院信息工程研究所等单位参与编写《隐私保护技术在金融应用研究——以个人金融信息保护和金融反欺诈为例》课题,致力于促进金融行业健康发展,为金融数据保护具体场景的技术选择提供针对性指导方案。值得一提的是,本课题还荣获北京金融科技产业联盟“2024年度优秀课题”,得到了业界的广泛关注与认可。
本课题从个人金融信息保护的合法合规需求角度,系统性地介绍金融隐私保护技术概念、研究必要性和国内外发展情况。以隐私保护脱敏技术、计算技术、辅助技术为基本体系,阐述隐私保护技术在个人金融信息保护中的应用情况,并围绕金融风险控制、反欺诈、反洗钱等案例对隐私保护技术的使用情况进行分析。
作为中国领先的人工智能科技企业,同盾科技能够参编该报告,并成功入选联盟2024年度优秀课题,不仅是对同盾在隐私计算领域实力和创新能力的高度认可,也是对其在金融科技领域所做贡献的肯定。
近年来,随着《“十四五”大数据产业发展规划》、“数据二十条”、《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》等政策相继出台,我国对数据要素市场的重视程度不断提升,强调持续提高数据要素的效率和安全性,促进数字经济健康发展。隐私计算作为关键支撑技术,能够有效打破“数据孤岛”、保护数据隐私,为数据要素的安全可信流通提供坚实保障。
同盾科技作为国内最早布局隐私计算领域的科技企业,专注于解决数据流通环节的核心问题——数据安全和隐私保护,创造性地提出了“知识联邦”这一国产原创、自主可控、国际领先的技术体系,并自主研发了可信数据要素流通平台——智邦,能够实现“数据可用不可见”和“知识共创可共享”,为数据的安全流动和可信应用提供可靠的安全底座与底层保障。
智邦平台是基于同盾“知识联邦”理论框架体系打造的工业级应用产品,通过持续的技术创新和产品优化,目前已形成隐私安全求交(PSI)、联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、隐匿查询(PIR)等完善的隐私计算系列产品矩阵,具备数据确权、分级分类、质量审计、应用存证等丰富能力,并孵化出了多个面向不同行业、不同场景的解决方案。
此外,同盾科技多年来持续深耕人工智能与隐私计算领域,并坚持自主创新策略,多项算法和软件系统的技术水平已实现全球领先。截至目前,同盾科技共申请有效发明专利400余件,主导并参与了8项国际标准、近60项国家、行业和团体标准的研制和修订工作。
未来,同盾科技也将继续发挥隐私计算科研优势,进一步深化其在数据安全和隐私保护领域的实践应用,推动数据和知识的流通与共享,为金融行业的健康发展和数据要素产业生态的构建做出更多贡献。
