划重点：
智能体将在2025年能够承担认知性工作，2026年或能发现新颖的见解，2027年可能会出现能够执行实际任务的机器人。
到2030年，个人的工作产出将比2020年多得多，科学家们的生产力已经提高了两到三倍。
每次chatgpt查询约消耗0.34瓦时的电力，相当于烤箱运行1秒钟或高效灯泡运行几分钟。水消耗为0.000085加仑，相当于1/15茶匙。
为确保ai朝着共同长远目标发展，需要解决“对齐问题”，同时保证超级智能的成本低廉、广泛可用。
6月11日消息，openai首席执行官山姆·奥特曼（sam altman）撰文，预言“温和的奇点”正在到来。他称，我们将在2030年左右迎来“智能和能源”丰裕时代，超级智能也应得到广泛应用。
以下为奥特曼博文全文：
我们已经跨越了事件视界，起飞已然开始。人类距离构建数字超级智能的目标越来越近，至少到目前为止，这一过程比我们想象的要平静得多。
街头上依然没有随处可见的机器人，大多数人也不会终日与ai对话。人们依然会因病去世，太空旅行依然没有普及，宇宙中依旧存在许多未解之谜。
然而，最近我们已经构建出比人类更聪明的ai系统，这些系统在多个领域显著提升了使用者的产出。最难的部分已经过去；那些促成我们开发出像gpt-4和o3这类系统的科学突破来之不易，但这些成就将引领我们走得更远。
ai将在许多领域对世界产生深远影响，特别是在推动科学进步和提高生产力方面，这将极大提升我们的生活质量。未来很有可能超越当下，生活将变得更美好。科学进展是整体进步的最大驱动力，想象一下我们能实现多少更伟大的成就，令人激动不已。
在某些方面，chatgpt 已经比历史上任何一个人类都要强大。数亿人每天都在依赖它，完成越来越重要的任务。一个小小的新功能可能带来巨大的积极影响；而一个微小的偏差，如果影响到数亿人，也可能带来深远的负面后果。
2025年，我们将迎来能够承担真正认知工作（包括感知、记忆、思维、决策等）的智能体，编写计算机代码将变得截然不同。到2026年，或许会出现能够发现新颖见解的自主系统。而到2027年，我们可能会看到能够执行实际任务的机器人。
更多的人将能够创造软件和艺术。但是，世界对于这两者的需求依然巨大，专家们依然比新手更加高效，只要他们能够接受并善用新工具。总体而言，到2030年，一个人所能完成的工作量将大大超过2020年，这将是一个显著的变化，许多人会学会如何从中获益。
在最关键的层面上，2030年左右可能不会发生太大变化。人们仍然会珍爱家庭，表达创造力，玩游戏，或是在湖中游泳。
但在一些极为重要的方面，2030年将与以往的任何时期截然不同。我们目前尚不清楚超越人类水平的智能的极限在哪里，但我们即将揭晓答案。
到2030年，智能和能源——即创意和将创意付诸实践的能力——将变得极为丰富。这两者长期以来一直是制约人类进步的关键因素。只要我们拥有丰富的智能和能源（并辅以良好的治理），我们理论上可以实现几乎一切。
如今，我们已经进入了数字智能时代，经过初期的震惊后，大多数人已经逐渐适应了这一变化。从最初惊叹ai能够生成一段优美的文字，到现在期待它能创作一篇完整的小说；从惊讶它能够做出拯救生命的医学诊断，到希望它能研发新的治疗方法；从惊叹它能生成一个简单的计算机程序，到期待它能创办一个新公司。这正是奇点的进程：奇迹成为常态，最终成为基本要求。
科学家们已表示，在ai的帮助下，他们的生产力已提高了两到三倍。高级ai的应用令人兴奋，但最为重要的可能是，我们能够利用它来加速ai研究。我们可能会发现新的计算底层结构，更好的算法，甚至是目前无法预见的技术突破。如果我们能把一年的研究缩短到一个月，甚至几天内完成，那么进展的速度无疑会发生巨大变化。
接下来，我们所构建的工具将帮助我们发现更多的科学见解，并推动我们开发更强大的ai系统。尽管这与ai完全自主更新代码不同，但这已经是递归自我提升的雏形。
此外，还有其他自我强化的机制在发挥作用。经济价值的创造已经启动了一个飞轮，推动着这些日益强大的ai系统的基础设施建设。而能够制造其他机器人的机器人，离我们也不再遥远。某种意义上，能够制造其他数据中心的“数据中心”也即将面世。
如果我们必须以传统方式制造第100万个机器人，但之后这些机器人能够运作整个供应链——从挖掘和提炼矿物到驾驶卡车，再到运行工厂等——以此制造更多的机器人，这些机器人将能够建设更多的芯片制造厂和数据中心等。那么，技术进步的速度将会发生天翻地覆的变化。
随着数据中心生产的自动化，智能的成本最终将趋近于电力的成本。人们常常好奇单次chatgpt查询的能源消耗：平均每次查询约消耗0.34瓦时，相当于烤箱运行约一秒钟或高效灯泡运行几分钟所用的电力；水消耗大约为0.000085加仑，约等于一小茶匙的十五分之一。
技术进步的速度将继续加快，而人类适应几乎任何新事物的能力也将保持不变。尽管某些职业群体可能会消失，但从另一方面来看，世界将变得更加富裕，这将使我们能够认真考虑那些曾经无法想象的政策。我们可能不会一夜之间采纳全新的社会契约，但从几十年后回望，渐进的变化将带来巨大的不同。
历史将为我们提供借鉴，帮助我们迅速适应新的工具（工业革命后的职业变迁就是一个很好的例子）。人们的期望将不断提升，但能力的提升也会同样迅速，我们将获得更多、更好的事物。我们将为彼此创造更加美好的东西。人类相较于ai有一个长期且至关重要的优势：我们天生关心他人，以及他们的想法和行动，而对机器则相对冷漠。
一千年前，一位自给自足的农民若看到我们今天的工作，可能会觉得这些工作毫无意义，认为我们只是在玩游戏来取乐，因为我们拥有充足的食物和难以想象的奢华。我希望一千年后的我们，也会觉得今天的工作是“伪工作”，但我毫不怀疑，那些工作对于从事这些工作的人来说将是极其重要且令人满足的。
新的奇迹不断取得的速度将是惊人的。今天我们难以想象，到2035年我们会发现什么。也许我们将从解决高能物理问题开始，接着第二年启动太空殖民；或者在一年间取得材料科学的重大突破，接着第二年迎来真正的高带宽脑机接口。许多人可能会继续以类似的方式生活，但至少有些人可能会决定“接入”这个新时代。
展望未来，一切看起来都难以想象。然而，活在其中的人可能会充满震撼。从相对论的角度看，奇点是逐步发生的。我们正在攀登指数技术进步的长弧线；向前看，它永远显得陡峭，回头看，却平坦无比，但它始终是一条平滑的曲线。回想2020年，如果我们告诉你到2025年我们会接近实现agi，或许你会觉得不可思议，但过去五年的实际进展却证明这一切并不像我们预想的那样离奇。
挑战与机遇并存。我们确实需要解决安全问题，无论是技术层面还是社会层面，但接下来至关重要的是，要广泛分配超级智能的使用权，因为它的经济影响将是巨大的。
未来的最佳路径可能是这样的：
首先，解决对齐问题，确保我们能够强有力地保证ai系统朝着我们共同的长远目标发展。例如，社交媒体的推送算法就是一个不对称ai的例子，它们在了解你短期偏好方面做得非常出色，但却通过操控你的大脑来绕过你的长期偏好。
其次，重点是让超级智能变得廉价、广泛可用，并避免其过度集中在任何个人、公司或国家手中。社会具有强大的适应能力和创造力。如果我们能够利用人类集体的智慧和意愿，尽管我们会犯很多错误，某些事情可能会出现严重问题，但我们将会迅速学习并适应，从而最大化这项技术的利益并最小化风险。在社会需要决定的广泛边界内，为用户提供更大的自由度至关重要。越早开始讨论这些广泛边界以及如何定义集体对齐，未来就会越好。
我们（不仅仅是openai，而是整个行业）正在为这个世界构建一个“大脑”。它将是极为个性化的，并且易于每个人使用；我们的局限将是好点子的数量。长期以来，技术领域的创业者们常常取笑“创意者”，即那些拥有创意并寻求团队来实现这些创意的人。而现在看来，他们的时代即将到来。
openai现在有很多身份，但最初我们仍然是一家超级智能研究公司。前方的工作依然繁重，但我们面前的路径已经清晰，黑暗的区域正在快速消退。我们非常感激能够做我们现在正在做的事情。
智能将变得便宜到几乎无法计量，这一点触手可及。听起来或许很疯狂，但如果我们在2020年告诉你，今天我们会达到这个地步，可能比现在关于2030年的预测还要让人觉得难以置信。
愿我们平稳、快速、毫无波澜地迈向超级智能的未来。 （文/腾讯科技特约编译 金鹿）
