刚刚,OpenAI最强编程智能体上线ChatGPT!AI的「终极外挂」来了

2025年05月17日05:00:15 科技 2498
altman 昨天早上还在 x 上卖关子,说有个研究预览版本快上线,要给它起个「如果它成了会很好记」的名字。
就在刚刚,openai 正式发布 codex。
这是一款基于云端运行的软件工程智能 agent,能够并行处理多个开发任务,协助开发者高效完成编程工作。
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ui 设计没整花活,codex 提供一个输入框和两个按钮——「ask」(提问)和 「code」(编码)。你只需明确描述任务,它就会开始执行。
兴奋的 altman 在 x 平台连发数条推文表示:
像这样的工具,让一个人能开发出的软件数量,实在令人惊叹又令人兴奋。「你其实可以直接去做」是我最喜欢的梗之一;我原本没想到,它会这么快以如此重要的方式应用到 ai 本身以及它的使用者身上。
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codex 能胜任的工作不仅仅是编写功能代码,还包括理解代码结构、回答关于代码库的问题、修复 bug,甚至直接提交可审查的拉取请求(pull request)。
每个任务都在云端独立的沙箱环境中执行,自动加载用户的代码仓库。运行时长从 1 分钟到 30 分钟不等,取决于任务复杂度,同时用户可以实时查看任务进度。
任务完成后,codex 会输出一整套可追溯的执行结果,包括终端日志、测试记录等验证信息。你可以对修改结果进行审查、提出建议,甚至直接在 github 上发起 pr,或者合并进本地项目。
借助项目中的 agents.md 文件,用户还可自定义 codex 的行为,让它更贴合具体项目的开发规范与测试标准。
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codex 的核心模型为 codex-1,这是 openai o3 系列里专为软件工程微调过的版本。
基准测试结果显示,codex-1 在 swe-bench 的得分为 72.1%,纸面参数优于 claude 3.7 以及 o3-high。
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训练方式也很「实战」,通过在真实开发环境中进行强化学习训练,codex 能够生成更符合人类编码风格和审查偏好的代码,严格按照指令执行,并不断运行测试,直到测试通过为止。
从今天开始,codex 将向 chatgpt pro、enterprise 和 team 用户开放,而 plus 和 edu 用户的支持也将很快上线。
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安全性方面,codex 做得也够克制。执行任务时,它只会访问你提供的代码库和预设依赖,不能联网、不能访问外部 api,遇到不确定问题会停下来提示你处理。
并且,codex 经过专门训练,能够识别并拒绝与恶意开发相关的请求,避免被滥用于开发恶意软件。
目前,openai 已在内部广泛使用 codex,协助工程师完成重构、命名规范、编写测试等重复性任务,显著提升开发效率。一些外部合作团队也给出了积极反馈,比如 cisco 与 temporal 借助 codex 加快了开发与调试节奏。

在深夜直播中,openai 的员工展示了 codex 更具实用性的能力:

它能够理解整个代码库的结构,自动定位并修复 bug,处理超时设置或拼写错误等常见问题。即使是在命令行报错时,codex 也能分析出错原因,自动生成修复脚本和相应的测试用例。

此外,它还具备代码审查功能,能梳理所有改动点,并指出可能导致测试失败的风险。换句话说,codex 正在逐步进化为一个真正可用的编程协作助手。

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openai 员工也分享了他们用 codex 管理大型代码变更的经验,即使这些变更代码从未跑过本地环境,也能顺利合并、通过测试。
知名科技作者 dan shipper 提前体验了 codex,并用一篇博客分享了他的使用感受。
在他看来,通过 codex,用户可以像管理团队一样分配任务,而不需要编写代码。codex 特别适合资深开发者,在执行任务时能够产生简洁高效的代码变更,并自动生成 pull request 提交到 github。
然而,codex 也有一些局限性,比如对于新手工程师不太友好,不擅长处理后续的修改与补充任务,并且尚未完全整合到主流开发平台如 github 和 slack。
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它的设计主要面向专业开发者,而不是那些喜欢边聊边编程的用户。codex 的核心优势在于提高高级开发者的工作效率,使他们能够同时管理多个任务,从而加速开发进程。
如果你是技术主管、需要在已有项目中添加功能或修复 bug,那么 codex 是你会常用的工具;但如果你是在从零开始搞一个 「一人十亿级美元 saas」,可能就用不上它。
简单来说,如果你一个人做了一个网站或工具,用户通过订阅使用,每月收入达到几百万,年收入破千万甚至过亿,那么你就是在做「一人十亿级美元 saas」。
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除了云端主力模型之外,openai 还同步推出了专为命令行优化的轻量模型 codex-mini-latest,支持开发者在本地环境快速接入 ai。
codex cli 登录流程简洁,可直接使用 chatgpt 账号接入,并享受基础的免费 api 配额。目前已向全球范围内的 pro、enterprise 和 team 用户开放,未来几周内还将陆续支持 plus 与 edu 用户。
对于接入 codex-mini-latest 的开发者,该模型可通过 responses api 调用,价格为每百万输入 tokens 花费 1.5 美元、每百万输出 tokens 花费 6 美元,支持高达 75% 的提示缓存折扣,进一步降低调用成本。
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openai 对 codex 的长线愿景很明确:
它不仅是一个写代码的工具,更是未来协作模式的雏形。多代理、异步执行、自动汇报进度,这一套逻辑未来可能内嵌进 ide、git 工具、甚至 slack 里,成为开发者真正的「副驾驶」。
目前 codex 仍处于研究预览阶段,图像输入等高级功能尚未开放。
但过去那些对 ai 编程助手的畅想,比如自动写代码、提 pr、修 bug,终于在 codex 身上以可用工具的形式落地,成为真正能上手、能跑进实际工作流的产品。

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