来源：新浪新闻
#DeepSeek或将加速AI普及#【DeepSeek风暴席卷全球，#AI走进县城日常生活还要多久#？】据时代周报，2025年春节假期，国产大模型DeepSeek以“开源、低成本、高性能”的标签登上App Store榜首，其惊艳表现被游戏科学CEO冯骥誉为“国运级科技成果”。
凭借出色的推理能力、联网搜索和本土化开发，DeepSeek不仅跻身全球大模型第一梯队，更引发芯片巨头英伟达股价单日暴跌约17%，市值蒸发数千亿美元，创下历史性纪录。
DeepSeek引发的AI狂潮席卷全球，越来越多的平常百姓成为AI工具的使用者。春节期间，广袤的三四线小城也开始感受到这股DeepSeek带来的热度。
时代周报记者走访安徽庐江县，随机与当地约20名受访者交流，其中5人对DeepSeek有所耳闻，但实际使用过生成式人工智能（AIGC）工具的人寥寥无几。当硅谷为算法革新震动时，这里的烟火还在按部就班。
AI何时走进县城日常生活？
上海某设计工作室，设计师佩利（化名）熟练地展示着Midjourney的操作界面：“现在客户都希望设计图往AI方向靠，尤其是节日营销物料宣传。我直接用Midjourney生成，根据客户需求快速调整风格。以前两天才能完成的插画绘制，现在最多修修改改，一天就能完稿。”
佩利打开电脑，输入“赛博朋克春节”关键词，AI即时生成融合机械龙鳞、霓虹灯笼的概念图，随后调整色彩饱和度以适配包装印刷标准。
“以前构思创意、找灵感，得花大把时间在素材网站上，还要担心版权问题。现在有了AI，直接生成就能用，效果还非常不错。”佩利感慨道。
对于设计行业而言，生成式AI带来的变化是深刻的，尤其是在图形设计、海报制作等内容创作领域。常熟理工学院副教授赵仕奇指出，生成式AI工具能大幅提升工作效率，尤其是在创作初期的设计阶段。“设计师可以快速获取多种创意方向，节省大量构思和绘制时间，将更多精力放在细节优化和创意深化上。”
然而，县城乃至乡村地区的这一趋势并未得到显著体现。“DeepSeek？”安徽庐江的家居设计师洪洪（化名）对这个名字感到陌生。在这座中部县城，AI相关的工具与技术并未成为普及话题。在家居设计行业，洪洪表示：“酷家乐（一款国产室内设计软件）就够用了，Midjourney、Stable Diffusion、LIBLIB这些工具不仅没用过，甚至没听过。”
在安徽枞阳，小学老师小张（化名）表示，她通常用AI工具生成内容提纲或新闻总结，但对于绘图、翻译等更复杂的AI应用，她几乎没有接触过。“这些工具我听都没听过，有些甚至觉得与我的工作没什么关系。”小张坦言。
在四川农村，从事自媒体工作的哔哩哔哩UP主“一只不平凡的猪哼哼”在接受时代周报记者采访时表示：“我的视频文案都是自己一个字一个字写的，电商图片也是自己跑出去拍的，真没用什么AI工具帮忙。”提到当下热门的AI工具，她表示听说过豆包和Kimi，还跟Kimi聊过广告合作，但实际创作中还没用过。“别说我了，我们村里的人基本都没用过这些AI工具，有些爷爷奶奶连智能手机都不太会用。”
从庐江的街头到上海的写字楼，从枞阳的教室到四川的乡村，AI工具的影响呈现出鲜明的层次感。
对此，上海市人工智能学会副秘书长江勇表示：“总体来说，AI让资源分配更平等了。城市之间的差距主要是人才差距，而非AI本身造成的。如果一个会使用AI的人去到二线城市，在满足生产条件的情况下，一样能提升生产效率”。
DeepSeek或将加速AI普及
根据麦肯锡的报告，生成式AI的普及预计将为全球经济贡献约7万亿美元，中国市场将贡献其中约2万亿美元，占全球总量的三分之一。报告还指出，生成式AI将加速自动化进程，预计到2030年，50%左右的工作内容将实现自动化。在中国，约2亿劳动者将面临技能转型或升级的挑战。
赵仕奇认为，生成式AI工具不仅能提升工作效率，还能助力员工在不同行业中实现技能转型。“例如，服装设计、内容创作等领域的工作者可以借助AI工具降低成本，提升生产力。”
然而，AI工具并非在所有领域都表现出色。在上海某公关公司工作的小潘（化名）曾尝试用ChatGPT生成控评评论，但效果不尽如人意。“AI生成的内容千篇一律，广告感很强，可能十几句才能挑出一句能用。”小潘表示，AI在需要个性化和情感表达的内容创作中表现生硬，尤其是在公关行业，这种缺陷尤为明显。
“我调整过很多次模型，试图让它生成更符合需求的评论，但结果反而越调越离谱。”小潘认为，AI过于注重语法正确性，却忽视了人类语言中的情感波动和个性化表达。“AI生成的内容缺乏‘活力’和‘情感’，这在高度依赖互动性和个性化的公关行业中，显然不是理想的解决方案。”
与ChatGPT相比，DeepSeek在中文思维方面表现更为突出，也更能理解一些中国特色的梗。上海某文化传媒公司的小周（化名）告诉时代周报记者，DeepSeek不仅文笔生动，而且充满人情味。
例如，在面对“作为一名粉丝，如何面对大S离世？”这个问题时，DeepSeek给出的答复充满了情感色彩：“她曾是我们青春里的一抹亮色，荧幕上的她灵动鲜活，生活中的她勇敢真实。”“或许，她只是换了一种方式存在，化作微风、化作细雨，依旧陪伴在我们身边。”
事实上，DeepSeek-R1在训练数据较少的情况下，在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色，已达到OpenAI o1正式版的水平，同时在蒸馏小模型方面表现优于OpenAI o1-mini。
此外，DeepSeek新发布的开源多模态统一模型Janus-Pro，结合了AI的图像理解和生成能力。在实际效果上，Janus-Pro-7B在多模态理解基准MMBench上取得了79.2的分数，超越了TokenFlow（68.9）、MetaMorph（75.2）等先进的统一多模态模型，在文本到图像指令跟踪排行榜GenEval中，JanusPro-7B得分为0.80，优于DALL-E 3（0.67）和Stable Diffusion 3 Medium（0.74）。
据悉，DeepSeek-R1 API服务定价为每百万输入tokens1元（缓存命中）/ 4元（缓存未命中），每百万输出tokens16元，相比OpenAI的o1、o1-preview模型，价格降低了90%以上。截至发稿，腾讯云、华为云已上线基于其云服务的DeepSeek-R1相关服务，微软、英伟达、亚马逊、AMD等厂商也已推出DeepSeek模型服务。
德邦证券认为，DeepSeek-R1通过允许用户蒸馏训练端侧模型，预计将推动端侧模型能力的批量升级，进而大幅提升用户体验。随着AI终端的加速发展，预计AI终端将更快到达用户付费的临界点，“iPhone 4时刻”将比预期更早到来。
