[英国，伦敦，2024年4月18日] 在英国伦敦举办的futurenet world 2024峰会上，华为网络大模型应用net master赋能的华为自动驾驶网络（autonomous driving network，简称adn）解决方案，从众多竞争者中突围，一举斩获“领先网络自动化解决方案（the leading solution for network automation）”大奖。
futurenet world作为全球电信行业的顶级峰会，聚焦网络自动化与智能化，引领产业未来趋势。其设立的futurenet world awards作为行业风向标，通过表彰杰出创新成果，推动全球电信网络的蓬勃发展，成为各大通信厂商竞相角逐的焦点。经过omdia、tm forum等权威机构的严格评审，华为凭借net master赋能的自动驾驶网络解决方案，从nokia、rakuten symphony等强劲对手中脱颖而出，荣获“领先网络自动化解决方案”大奖，再次彰显华为在通信领域的创新实力。
华为副董事长、轮值董事长徐直军指出：“adn已经成为网络运维智能化转型的战略共识。而大模型出来以后，自动驾驶网络的目标更加具有现实意义了，运营商都希望自己的网络能够尽快实现自动驾驶、实现l4高度自治。”
其中，net master作为数据通信行业首创的网络大模型应用，在推动ip网络迈向高阶自智的进程中扮演着关键角色，它具备三大核心能力与价值：
对话式智能问答，精准语言理解和生成能力，准确度超90%：net master拥有超五百亿数据通信领域语料，业界最大，汇聚华为30多年ict网络知识与经验，涵盖6大类44个场景；从传统的人工查找菜单、查资料向智能对话式转变，日常维护资源核查效率从原先的15分钟大幅缩减至仅需10秒，跃升生产力，大幅降低运营成本opex。
打造极致用网体验，服务化api精准调用能力，准确率100%：net master能够精准感知用户意图，并据此调用上万个场景化api，实时感知网络健康度，相比传统需要人工跨系统多次查询数据库、分析整合数据的方式，net master显著提升了80%的隐患排查效率，实现事前预警与快速处置，为用户带来更加优质的用网体验。
问题一次性闭环，ai agent复杂问题智能分解能力：传统运维依靠noc（网络运维中心）与一线工程师电话沟通，不仅耗时耗力，而且高度依赖人工经验。net master同步内置30大故障处理流程，覆盖90%的故障场景，显著提升了运维效率。在spn运维场景下，net master基于ai agent能力，可将复杂的故障处理任务分解为多个子任务，逐个进行分析与定位，并将分析结果与修复建议实时反馈给工程师，帮助他们一次性闭环故障，故障平均修复时间从原先的2小时大幅缩短至仅需10分钟。
广东移动全球率先部署了net master，大幅简化了繁琐的网络手工配置流程，显著降低了故障排查难度，更实现了故障诊断自动化率从60%到90%的跨越式提升，现已在广东省13个地市全面推广。
面向未来，华为将加快net master的规模商用部署，加速网络向l4高阶自智迈进，赋能千行百业。
