相信每一个生活在现代社会的人，都对“数据”这个词并不陌生，它和我们的日常生活连接得太紧密了。计算机的普及，大数据时代的来临，也让数据在我们的生活中发挥着越来越重要的作用，“数据分析师”一跃成为了炙手可热的职业。
然而，数据分析到底是什么呢？数据分析师需要掌握一些什么呢？数据分析师的成长路径是什么样的呢？是不是学会了数据分析工具和数据可视化，就掌握了传说中的“屠龙之技”了？
带着这些问题，咖哥开始了《数据分析咖哥十话：从思维到实践促进运营增长》的写作之旅。
▲ 用数据促增长
这是一本“场景化实际操作指南”，咖哥在写作过程中将技术与实际连接了起来。无论你是刚刚打算了解数据分析的入门小白，还是已经进阶为资深数据分析师的老手，你都能从这本书里找到你需要的！
01
结合业务场景，进行数据分析学习
在很多人的理解当中，学习数据分析是一项纯知识导向性的。比如你要学会数据分析的工具，譬如Python“三剑客”（Pandas、NumPy 和 Matplotlib) 的语法(如数据挖掘和机器学习的各种算法)。
这当然没错，“工欲善其事，必先利其器”。但这样的学习，弊端也很明显，比如你的学习过程可能会非常的枯燥无味，你的学习效果也会浮于浅层。这是因为数据本身其实是无价值的，它的价值存在于数据的应用场景中。唯有从业务场景出发，找到对运营有指导作用的内容，才是做数据分析的基本原则。
有了这样的原则共识，你大概就会理解为什么咖哥坚持认为只有“结合业务场景”，才能真正深层次地挖掘和学习到数据的本质和内涵。在场景中充分实战，这样才能够把工具的价值最大化，才能够真正理解知识、理解数据的内涵，才能够有效地把工具应用到业务场景之中，最终学会举一反三。
许多“纯知识派”的老手往往过度依赖工具和知识，在工作中容易碰到困难，到了一定阶段也会面临无法逾越的瓶颈，究其原因大多在于——没有做到将“工具、知识与应用”三方融会贯通。
“不积跬步，无以至千里;不积小流，无以成江海”，数据的分析是一个长期的积累工作，不可能一蹴而就。唯有在业务实战的具体场景中边积累边学习，才能进阶为一名合格的数据分析师。
02
“硬核又有趣”，数据分析的参考书
“
每一本书都应该有趣。
——王小波
”
尤其是学习类的参考书，更应当写的有趣一些。毕竟，突破舒适圈的学习过程，本身就伴随着痛苦，就连梁实秋老先生都说“恶劳好逸，人之常情”，更不要说我们普通人了。
为此，咖哥一改“教科书风”的严肃常态，寓教于乐，通过《数据分析咖哥十话：从思维到实践促进运营增长》，带着大家认真地“学”数据，快乐地“玩”数据。
在这本书里，既有硬核的知识点，又有生动的小故事。
（1）硬核的知识点：全书围绕“数据分析”与 “运营增长”两大关键要素，在系统介绍数据分析思维、数据分析方法、数据采集技能、数据清洗技能等基础知识的同时，以问题为导向，解读运营与增长的关键性业务内容，在获客、激活、留存、变现、自传播循环等各个核心运营环节展开数据分析实战……
（2）生动的小故事：咖哥从用户故事和具体问题出发，手把手地带着读者一同学习，从问题的出现到理论的分析，再到工具的介绍和使用，直至问题的解决，把每一个知识点都扎实地落地，用简单的语言和示例讲解高级又有用的技巧……
只学编程语言和数据分析工具难免枯燥，结合了业务场景和用户故事，方能帮助读者更快乐地学习、更高效地掌握！
03
尊重数据，更要尊重数据背后的真相
“
一切无法用指标来衡量的东西都无法被管理(If you can't measure it, you can't manage it)。
——彼得·德鲁克
”
人类的主观认知总会有偏差，但是数据是不会说谎的。
对于处在创业、发展和守业各个阶段的公司来说，认真地分析现状，正确认识自身发展的实际情况，确定合理的目标，不虚荣地追逐数据，不弄虚作假，不急功近利，不追求纸面上的急速增长。否则，公司有再优秀的数据而没有根基，它也可能只是昙花一现。
对于从事数据分析领域工作的个人来说，一方面，能够通过数据的分析，看到数据中隐含的“秘密”，挖掘出数据中的“价值”，把这一价值用漂亮的图表呈现出来，从而提出建议，驱动公司的业务增长，为企业带来可观的增量和盈利，是一个优秀的数据分析师的应该具有的最大能力。
另一方面，尊重数据，更要尊重数据背后的真相，这才是一个数据分析师应该具有的最大勇气。倘若有一天，你发现精心准备的数据分析报告并不是总能与你所期待的结果相匹配，请不要强行用数据解释结果，或者刻意忽略掉某些本不应该忽略的因素。而应该从始至终尊重事实，从事实出发，寻根究底，发现不足。
要有接受数据分析不是“灵丹妙药”的勇气，也要敢于找出数据背后隐藏的事实真相的能力。
04
如何从思维到实践，玩转数据？
写到这里，你感到了“咖哥”的数据教学法和一般的学习过程很不一样了吧！！！快来了解一下这本来自于埃森哲资深数据顾问黄佳的新书《数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长》。
这本书的写法，令人耳目一新，其实用性令数据分析师们击节赞叹，很多数据分析高手读后评论：
·读这本书时，有一种“抄作业”的轻松愉悦之感，读着真的舒服。
·如果早点读到黄老师的这本书，将减少当初多少摸索式学习的痛苦。
这本书还有以下几个特点：
1. 立足实际
首先，这本书全书立足于数据分析项目实战。书中内容架构按照全局到具体来安排，保证你每一步都知道怎么走。基础先行，宏观掌握数据分析技能模块；深度实践，从头到尾感受业务全流程。
2. 有趣又有料
这本书的设置是问题导向，用案例手把手带着你解决实际业务。
3. 培养数据思维
这本书中不仅有业务实战案例，还囊括了数据分析的重要方法，逻辑思维模型，以及AARRR框架。全书都是围绕着AARRR这个运营框架中的各个实战环节而展开的。
4. 代码硬核且活泼
这本书的不仅仅关注于理论，思维，实战流程和方法。相关配套代码的质量也是顶流的暖心。
黄佳老师的上一本书《零基础学机器学习》，也是以咖哥为主人公，出版一年多以来，广受读者喜爱，已经是7次重印，豆瓣评分高达9.1分。作为一本入门书籍，实属佳作。而《数据分析咖哥十话》一书，沿袭了风趣、幽默、轻松的风格，写法上更上一层楼，把数据分析技术融入故事和实操当中，二者结合的更为巧妙。
▲ 机器学习入门好书
看到这里，想和咖哥一起玩转数据吗？这样一本数据分析和运营实战的精品书，值得您入手一本。
