那个关于“机器是否真正拥有创造力”的古老辩论，或许已经到了该翻篇的时候了。
在蒙特利尔大学一项涉及十万人的大规模研究中，一个令人不安却又在意料之中的事实浮出水面：以GPT-4为代表的生成式人工智能，其创造力已经正式超越了普通人类的平均水平。
但这并不意味着人类创意的末日已至，恰恰相反，这项发表在《科学报告》上的重磅研究揭示了一个更深层的真相——AI正在消灭平庸，却依然无法触及人类顶尖智慧的天花板。
这项由心理学教授卡里姆·杰尔比（Karim Jerbi）领导，并由“深度学习之父”约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）参与的研究，是迄今为止人类与AI之间规模最大的一次创造力正面对决。
结果是残酷的，也是充满希望的：在标准化的测试中，算法已经能够轻松碾压一般的路人，但在真正的艺术与灵感的高地上，人类中最杰出的那群人依然牢牢守卫着尊严。
跨越“平均线”的算法胜利
为了量化这种虚无缥缈的“创造力”，科学家们并没有让AI去画一幅油画或者谱写一首交响乐，而是采用了一种更为科学和基础的测量工具——发散联想任务（DAT）。
这是一个看似简单实则极具挑战的测试：参与者需要列出10个在语义上尽可能互不相关的单词。
对于人类大脑来说，这其实非常困难，因为我们的思维习惯于寻找联系，比如提到“猫”就会想到“狗”，提到“天空”就会想到“蓝”。
要打破这种思维惯性，写出诸如“星系、叉子、自由、藻类”这样跨度极大的词汇组合，需要极强的发散思维能力。
正是在这项测试中，AI展现出了惊人的统治力。
最新研究表明，人工智能在某些创造力测试中能够超越普通人——这对于生成模型而言是一个引人注目的转折点。图片来源：Shutterstock
研究人员发现，GPT-4、Claude和Gemini等顶级大模型在生成这些毫无关联的词汇时，表现优于大多数人类参与者。
对于算法而言，在庞大的向量空间中寻找距离最远的词汇，似乎比人类在脑海中搜肠刮肚要容易得多。
这意味着，在基础的创意生成和跳跃性思维层面，机器已经不再是那个只会模仿的笨拙学徒。
正如杰尔比教授所言，这确实是一个“令人不安”的转折点，它标志着AI在特定的创造力指标上已经跨过了人类的平均线。
如果你的工作仅仅是提供一些平庸的点子或进行基础的文案堆砌，那么你可能已经处在被替代的边缘。
人类灵感的最后堡垒
然而，数据的另一面却讲述了一个完全不同的故事。
当研究人员将目光从“平均数”移开，聚焦于那部分最具创造力的人类时，局势瞬间逆转。数据显示，表现最好的前50%的人类参与者，其平均得分依然高于所有受测的AI模型。
而在最顶尖的前10%的人群面前，即便是最先进的算法也显得黯然失色。这种差距在更复杂的创意任务中表现得尤为明显。
当测试从简单的单词联想转向撰写俳句、构思电影剧本或创作短篇小说时，人类顶尖创作者展现出了机器无法比拟的优势。AI生成的文本虽然通顺且符合逻辑，但往往缺乏那种击中人心的情感深度和意想不到的叙事转折。
这揭示了目前AI创造力的本质局限：它是一种基于概率的“预测性创造”，而非基于生命体验的“内源性创造”。研究还发现了一个有趣的细节，即AI的创造力是可以被“调节”的。
通过调整模型的“温度”参数（Temperature），科学家们可以控制AI输出的随机性。在低温度下，AI保守而平庸；只有在高温度下，它才会展现出那种近乎疯狂的联想能力。
但这恰恰说明了机器的被动性——它的灵感需要人类通过精妙的提示词（Prompt）去诱导和激发，而人类的灵感则是自发的、流动的。
在真正的艺术创作中，那种对人性幽微之处的洞察，以及在规则之外寻找突破的直觉，依然是碳基生物独有的特权。
从竞争对手到思维扩音器
这项研究最终给出的结论并非是“人机对立”的末世预言，而是一份关于未来的各种可能性的说明书。
我们正在进入一个创造力分层的时代。对于普通人而言，AI不仅仅是一个竞争对手，更是一个强大的思维扩音器。它可以帮助那些缺乏灵感的人突破思维的瓶颈，迅速达到一个及格甚至优秀的创意水平。
想象一下，一个普通的文案撰写者，利用AI瞬间生成几十个发散性的创意角度，然后在此基础上进行筛选和润色，其效率和质量将得到质的飞跃。
而对于那些顶尖的创作者来说，AI则是一个不知疲倦的助手，负责处理那些基础的、重复性的脑力劳动，让他们能够将精力集中在最核心的创意突破上。杰尔比教授的观点非常中肯：我们需要超越“AI将取代人类”这种简单的二元对立思维。
生成式AI正在从根本上改变我们想象、探索和创造的方式。它不会取代创造者，但它会淘汰那些拒绝使用工具的创造者。未来的创意产业，将不再是人与机器的赛跑，而是“会用AI的人”与“不会用AI的人”之间的博弈。
在这个新世界里，平庸的创意将变得一文不值，因为机器可以无限量地生产它们；而真正稀缺的，将是那些机器无法计算的、带有鲜明个人印记的、能够引发灵魂共鸣的顶级创意。
所以，不必为AI击败了平均水平而感到恐慌，这反而是一个提醒：在算法时代，唯有追求卓越，才是人类唯一的出路。
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