作者 | 寇大庸
chatgpt为什么没诞生在中国？
某种意义上，这是“钱学森之问”的ai时代版本。
01
院士“出山”
这两天，计算机科学领域的大拿姚期智传出了两条新闻，事关同一个问题。
4月27日，清华大学正式成立人工智能学院，中国科学院院士、图灵奖获得者姚期智担任首任院长。
另一条新闻是姚期智院士为今天开启申报的2024年达摩院青橙奖致辞。面向在中国全职工作的35周岁以下科研人员，青橙奖将评选出15位获奖人，每位获得由阿里巴巴公益专项支持、可自由支配的100万元奖金。
他说：“ai正在给所有的科学带来不可阻挡的变革，引领学科交叉创新，改变世界的面貌。站在社会发展的前沿，达摩院青橙奖持续关注中国青年科学家的发展，尤其鼓励学科交叉与前沿创新。”
姚期智的新职务，和他近些年罕见的公开发声，传递出同一个信号：青年科学家之于中国ai发展的紧迫性。
在这方面，他一向有敏锐的嗅觉。
1972年，26岁的姚期智获得了哈佛大学物理学博士学位，但他决定放弃苦心钻研多年的物理学，转投方兴未艾的计算机技术，并在29岁时又获得了伊利诺伊大学香槟分校的计算机科学博士学位。
那时候，传统密码学尚属政府研究范畴，但随着经济发展，密码学在商业行为中的使用越来越频繁。姚期智选择了这个新兴领域，并提出了安全多方计算领域著名的“姚氏百万富翁问题”，奠定了现代密码学的基础。
2000年，凭借“分布式量子计算模式”研究，姚期智获得了计算机科学领域的最高荣誉“图灵奖”，成为迄今为止唯一获得该奖的中国学者。
但计算机科学乃至整个中国科学界的进步，不能单靠一个图灵奖。
2004年，姚期智毅然辞去了普林斯顿大学的终身教职，回国加盟清华大学，创办了“计算机科学实验班”，也就是大名鼎鼎的“姚班”，由他自己亲自授课、制定具有国际化视野的培养方案。
有人这样形容清华大学和“姚班”之间的关系：半国英才聚清华，清华半英在姚班。
从 “姚班”这个摇篮走出的人才，不乏大学教授，也有很多知名创业公司的创始人，像旷视科技的三位创始人印奇、唐文斌、杨沐均出身姚班。
而后，姚期智又陆续在清华开设 “量子信息中心” “交叉信息研究院” “清华大学人工智能班”（简称“智班”），推动人工智能前沿和学科交叉的发展。
一次访谈中他表示，几十年前，中国计算机科学丧失了与国际强国同时起步的机会，而现在人工智能作为新学科，我们拥有了和别人同时起步的机会，我们应该在人工智能方面好好培养人才，做好相关研究，做到与他们同时起步甚至率先起步。
在给达摩院青橙奖的致辞中，他表示：“中国既需要纯粹由好奇心驱使、自由探索的理论家，也需要以解决问题为出发点来推动进步的实践者。但不论哪一种创新科学家，都需要长期稳定的支持与鼓励。”
姚期智对创新“人才班”和创新“人才奖”的关注折射出，传统的科研人才培养模式已经难以适应时代的发展，甚至在一定程度上阻碍了顶尖科研人才“冒”出来。
科研人才的培养已经成为高校、企业等力量共同支持的系统性工程。而以青橙奖为代表的社会激励，精准面向青年科学家群体，尤为关键。
02
最有创新力的青年科学家，最缺支持
科学史上有大量案例表明，科学家最重要的成果通常都是在30岁左右做出的。
这是一名科学家最富激情和创造力的阶段，但也往往是一名科学家最尴尬的时期：缺乏名望、资历和金钱的支持，为在学术圈立足而奔劳。
在国外，社会力量办奖早已成为科研人才激励体系的重要一环，人们熟知的诺贝尔奖、图灵奖、沃尔夫奖、菲尔兹奖、拉斯克奖等，都是由社会力量发起的极具含金量和公信力的科技奖项。国内在科研人才的社会激励上起步较晚。2016年，几位科学家和企业家共同发起“未来科学大奖”，成为国内首个民间科技大奖。此后，达摩院青橙奖等公益性奖项纷纷创立，成为我国科研人才激励的强有力补充。
由阿里巴巴公益、阿里巴巴达摩院发起的青橙奖，有一个独特的限制条件，得奖人的年龄须在35岁以下。设置这一件的目的很简单，将资源投放给最缺资源发展的青年科学家。
诺贝尔奖、图灵奖等公益性奖项的设立初衷都是奖励那些在特定领域作出杰出贡献的科学家，但是这些科学家在获奖时往往已经功成名就，得奖对他们来说可能只不过是“锦上添花”。
青橙奖则试图给青年科学家“雪中送炭”，成为他们学术生涯上的“第一个奖”。
如此，可以将更多年富力强的青年学者从“活下去”的压力中解放出来，静下心关注真正重要、影响深远的大问题。
举办6届以来，青橙奖累计发掘了来自中国27家高校、科研院所的69名青橙学者，包括韦东奕、白蕊、江文帅等新生代科研榜样。
其中，韦东奕是广为人知的“韦神”，白蕊获联合国教科文组织“世界最具潜力女科学家奖”。江文帅是首届达摩院青橙奖得主，2018年获奖时只有29岁。得奖后，江文帅继续在数学领域取得不少亮眼成果，与合作者成功解决了微分几何领域的两个重要猜想“曲率积分猜想”和“有限测度猜想”。
03
让青年科学家大胆“交叉”
青橙奖的另一个特点，是关注交叉研究，特别是基于数据科学与更多领域建立交叉创新，这也呼应了姚期智所说的“大科学时代”的需求。
中国科学院大气物理所研究员成里京瞄准“过去中国并没有自己的海洋数据集”的空白，自主构建了一套国内外广泛使用的数据集，有力支撑了应对气候与海洋变化的国家需求。中国农业大学教授曾也鲁基于植被荧光与辐射传输模型的定量遥感研究，大幅降低荧光卫星观测角度带来的不确定性，为后续碳中和与粮食安全的研究作出贡献。
最近很多老一辈的科学家都表示，年轻一代的科学家的学术视野越来越狭窄，不怎么关心大问题。
但我们很难完全将之归咎于青年科学家自身。
沿着日益精细的学科发展方向深耕某个细分领域，是一个能够快速出成果，帮助自己在学术界站稳脚跟的保险举措。只不过，很多青年科学家也因此错过了在自己学术生涯的黄金时期探索真正重要的、具有深远影响的大课题的机会。
这种科研探索上的保守性，除了在个人层面制约科学家的发展，同样阻碍了整体的科技进步。当前的科学研究，已经从单一的学科走向了多学科交叉融合，人工智能、太空科技、生物技术……当下热点的科学突破无一例外，全都是汇集了多种学科研究成果的产物。
要在这些领域实现突破，必须依靠一批能够走出单一学科束缚、着眼于交叉研究的青年科学家。
2023年青橙奖获奖人、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨宗银兼具生物、机械、光学、电子四个专业的背景，也因此想到将新型的纳米线材料引入光电领域，研制出世界最小光谱仪，克服了传统光谱仪小尺寸与高性能无法兼具的挑战。science的编辑评价这项成果综合了“世界上最先进的材料合成、最高超的实验技巧、最巧妙的算法”。牛顿的母校剑桥大学也主动刊发新闻说，这项研究超越了牛顿光学实验极限。
杨宗银觉得，光电领域已经发展得很成熟。“如果不交叉，能做的东西太少，全新的东西几乎找不到。所以交叉是必然的。”
在申报青橙奖时，他一度在物理和材料学科之间犹豫过，但觉得这些传统学科现有的范式和知识都不足以全面评价自己的成果，“投新兴交叉，我是最有优势的。”
曾也鲁也表示，做交叉研究的科学家往往会来到一个“谁都不大熟”的边界小众地带，比较担心遇到评委不能完全看懂其研究、或是更认可传统研究流派的情况。
今年青橙奖进一步鼓励更多领域的交叉创新，除延续往届信息科学与工程、新兴交叉、数学、物理、化学、材料、生命科学、医学、天文、地理等学科之外，新设农学和大气科学。
申报青橙奖，“交叉科学家”们可以不再犹豫。
有趣的是，青橙奖也成为青年科学家进一步交叉的平台。成里京和曾也鲁因青橙奖而结识，两人探索各自的研究方向能否形成合力，将遥感数据深入用于气候变化背景下的全球海洋研究。在前往国际会议的飞机上，成里京就写出了一页思路，令曾也鲁十分惊喜，他们很有信心能在这个方向上做出一些前沿的交叉研究成果。
正如姚期智院士对青橙奖的寄语：“我始终认为中国不缺人才，最缺的是一个环境，让一流的人才聚合在一起发生化学反应。当你把尖端的青年科学家放在一起，互相切磋探索，他们碰撞出来的火花必然会点燃出一个丰富的新世界。”
这也将帮助解答ai时代的“钱学森之问”。
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作者 | 寇大庸
编辑 | 吴丽雪
统筹 | 张鹏霞
排版 | 静 山
