毫无疑问，医师非常关注慢性肾脏病（CKD）患者的疾病进展风险。然而，长久以来，医师都是通过估算肾小球滤过率（eGFR）对CKD患者的疾病进展风险进行预测。那么，有没有其他精度更高的风险预测模型呢？
2022年5月，Ann Intern Med. 发布了一项关于CKD患者进展为终末期肾脏病（ESKD）的风险方程研究。该研究显示，在预测CKD患者2年内是否进展为ESKD方面，4变量的风险预测方程更有效。而这4种变量在临床中也较好取得，分别为年龄、性别、eGFR和尿蛋白肌酐比（UACR）。
研究设计
这是一项基于前瞻性慢性肾功能不全队列研究数据的队列研究。共有7个研究中心，全部在美国。该研究的主要研究目的为对比5种eGFR公式和4变量的风险预测方程对CKD患者进展为ESKD的准确度。据悉，美国国立卫生研究院（NIH）对该研究进行了相关支持。
研究结果
总计入组3873例CKD患者，年龄在21~74岁之间（平均年龄58岁），其中55%为男性。这些患者多为轻中度CKD患者，eGFR水平在20~70ml/min/1.73㎡之间。该研究排除了接受透析或免疫抑制药物治疗，有器官移植史或计划移植，肝硬化，HIV感染，多囊肾疾病或肾细胞癌的患者。
5种eGFR预测公式以及4变量的风险预测方程的预测结果见下表（表1）。
表1 研究的主要结果
研究人员发现，不论使用怎样的eGFR公式，4变量风险预测方程都能更精确的预测CKD患者的疾病进展风险。与单用eGFR相比，风险预测方程的敏感性更高（＞10%）。研究人员认为，应该在临床上使用4变量风险预测方程，而非单用eGFR来预测CKD患者的疾病进展风险。
事实上，不断修正eGFR方程只是提高肾脏疾病治疗效率与平等的一小步。近期，一些大型研究证实风险预测方程在预测5年内CKD进展为ESKD方面也优于单独使用eGFR公式。因此，研究人员建议在未来应使用4变量风险预测方程来预测CKD患者发生ESKD的风险。
参考文献：
1. Aguilar-Ramirez D, Herrington WG. In CKD, the Kidney Failure Risk Equation predicted 2-y risk for ESKD better than eGFR alone. Ann Intern Med. 2022 May;175(5):JC59.
