全球协作皮肤病AI工具问世，鹰瞳科技用AI提升皮肤癌筛查准确率11%

近日，由鹰瞳airdoc-莫纳什联合实验室公布了一项重要成果：由ai驱动的算法工具panderm。据称，该模型能够 通过多种医学图像数据，在黑色素瘤和其他皮肤病检测中展现出更高的诊断准确率。同时，该研究成果已正式发表在国际顶级医学期刊《nature medicine》。业内普遍认为 ，此举有望推动皮肤病早期筛查的普及与标准化。

panderm是首批专门用于通过分析多种类型的图像（包括特写照片、皮肤镜扫描、病理切片和全身照片）来协助现实世界皮肤病医学实践的人工智能模型之一。

该研究由莫纳什大学信息技术学院莫纳什aim健康实验室的人工智能和机器学习专家领导，与阿尔弗雷德健康、昆士兰大学、维也纳医科大学、新加坡nvidia人工智能技术中心、布里斯班亚历山德拉公主医院、佛罗伦萨大学、阿尔弗雷德王子皇家医院、新南威尔士州健康病理学、西班牙阿利坎特大学总医院及鹰瞳airdoc-莫纳什联合实验室的研究人员和临床医生合作。