本报（chinatimes.net.cn）记者刘诗萌 北京报道
2月初，在一次家庭聚餐里，上班族小王给年过70岁的舅舅下载了时下最流行的app——deepseek。在教授使用方法时，她还特别提醒，如果遇到“服务器繁忙”，就过半小时再刷新一下。
在过去的这个春节假期里，deepseek的横空出世让人工智能真正飞入了寻常百姓家。数据显示，deepseek上线以来20天内日活跃用户数突破2000万，尤其是在1月的最后一周，短短7天内完成了1亿用户的增长。
前所未有的需求涌入，对ai大模型的算力、存储等基础设施提出了更高的要求。13日，idc与浪潮信息联合发布《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》指出，大模型和生成式人工智能推高算力需求，2024年中国智能算力规模达725.3eflops，同比增长74.1%，增幅是同期通用算力增幅的3倍以上。预计未来两年，中国智能算力仍将保持高速增长。
中国人民大学国家发展与战略研究院研究员、信息学院教授程絮森接受《华夏时报》记者采访时指出，在当今数字化时代，算力是推动科技创新和产业升级的核心动力与底层支撑。以deepseek为代表的大模型，需要海量的算力来进行模型训练与推理；智能驾驶和无人驾驶，同样离不开强大的算力实时处理大量传感器数据，做出快速准确的决策。此外，像《哪吒2》这样的高特效电影，也依赖大量算力来缩短渲染周期，提升影片质量。算力设施建设不仅是技术创新的底座，更是驱动数字经济与实体经济深度融合、释放数据要素价值、培育新质生产力的战略基石。
大厂掀起ai军备赛
1月20日，deepseek发布了r1，在海外很快受到了英伟达、微软等大厂的关注。微软中国ceo纳德拉在访谈节目中直接赞誉deepseek的新模型令人印象深刻，尤其是推理计算方面计算效率非常出色。而后，英伟达单日暴跌17%，部分媒体将其称之为美国人工智能的“斯普特尼克时刻”。尽管如此，英伟达创始人黄仁勋也称赞deepseek-r1“点燃了全球的热情”。
一夜之间，中国ai大模型的“弯道超车”，尤其是在国际竞争日益激烈、技术封锁和贸易摩擦的背景下，令行业赛道中所有的玩家都感到了压力。近日，openai首席执行官sam altman宣布，免费版chatgpt将在标准智能设置下无限制使用gpt-5进行对话。
在国内ai大模型领域，各方势力动作连连。腾讯在各种渠道上不遗余力地推广ai大模型应用腾讯元宝，字节跳动调整了大模型团队架构，百度也宣布文心一言将于4月1日起全面免费。此外，2月24日，阿里巴巴集团宣布未来三年投入超过3800亿元用于建设云和ai硬件基础设施，总额超过去十年总和。
人工智能高速发展的背后，是算力需求的爆发式增长。
在通信行业流行一句话，“算力即国力”。中信建投武超则表示，算力作为新一轮科技革命的底层基础，将持续受益于千行百业的应用需求。大模型规模提升，模型能力持续提升，同时算力需求不断提升，叠加deepseek-r1为推理范式带来泛化的可能性，预计各厂商技术探索下算力产业链持续高景气。
万联证券也发布研报认为，通信行业2025年第一个核心投资主线仍然会聚焦在ai算力产业链，围绕ai算力产业链寻找技术进步叠加需求提升带来的投资机遇。
算力新基建加速布局
在人工智能“一日千里”的快速发展时刻，加快人工智能算力基础设施建设必不可少。2月26日，在2025中国城市百人论坛春季研讨会上，国家发改委城市和小城镇中心主任、研究员高国力向包括《华夏时报》记在内的媒体表示，未来的新质生产力发展中，以开放创新来带动新质生产力的发展需要摆在重大位置。实践经验中，要重视原始创新能力的建设，畅通科技成果转化的链条，改革创新科技金融的服务，丰富科技创新服务的内涵，同时还要超前布局基础设施，为产业持续赋能。
过去几年，我国算力网络形成了东西部协同发展新格局。在“东数西算”工程的推进下，我国算力节点枢纽建设呈现从东到西梯次布局的特征和集群化发展的特点。东部地区布局了京津冀、长三角、粤港澳大湾区三个算力节点，主要应用于工业互联网、远程医疗、金融证券等对网络延时要求比较高的业务，中西部地区布局了贵州、内蒙古、甘肃、宁夏、成渝五个算力节点枢纽，主要应用于对网络延时相对较低的业务，用于承接全国范围数据的后台加工、离线分析、存储备份等非实时算力需求。
此前，工信部在2023年发布《算力基础设施高质量发展行动计划》时提出，到2025年，计算力方面算力规模超过300eflops，智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展。而根据近期公开数据，截至2024年6月我国在用算力中心机架总规模超过了830万标准机架，算力总规模达246eflops。
性能生态挑战待解
程絮森指出，当前，算力产业面临两大挑战。首先，算力建设依赖进口芯片，国产ai芯片的性能与生态尚不完善。目前我国算力集群依赖英伟达a100、h100和h20等高性能芯片。尽管华为升腾等国产芯片在硬件性能上逐步接近国际主流产品，但软件生态仍存在短板，兼容性、稳定性还有不足，限制了大规模算力集群的建设；其次，大规模算力集群建设还处于探索阶段，与国际头部企业还存在代差。虽在研发跨地域超大集群，但受限于芯片供应、网络延迟等问题，尚处于实验阶段。
不过他也指出，在算力需求持续激增的时代背景下，国产算力产业也迎来了两大战略契机。首先，deepseek等本土企业在基础软件层面取得突破，其开源框架已实现对华为升腾、寒武纪等国产芯片平台的深度适配，突破了英伟达对大模型训练的适配壁垒；其次，面对国内外算力需求的激增，英伟达高端芯片产能缺口持续扩大，为国产芯片开辟了争夺市场份额，加速产品迭代的战略机遇窗口。
去年年底的中央经济工作会议提出，要加强基础研究和关键核心技术攻关，超前布局重大科技项目，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动。开展“人工智能+”行动，培育未来产业。中泰证券研究所政策组首席分析师指出，现阶段人工智能已经显露出明确的战略价值，并有可能成为中长期科技竞争的战略支点。国内人工智能在研发端虽与发达经济体存在差距，但通过广泛应用，共建下游生产生态，能够实现行业数据与知识的积累，逐步完善模型架构、持续扩大参数规模，进而加速上游研发的迭代和市场化验证，实现下游应用与上游研发的正向反馈。
责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳
