七月在线-大数据工程师集训营2022无密分享
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大数据这个词从20世纪90年代就开始使用，有人称赞约翰·马谢普及了这个术语。大数据通常包含的数据集的大小超过了普通软件工具在可容忍的运行时间内捕获、整理、管理和处理数据的能力。大数据哲学包括非结构化、半结构化和结构化数据，但主要侧重于非结构化数据。大数据“大小”是一个不断移动的目标，例如2012年的数据从几十兆字节到许多兆兆字节。大数据需要一套具有新集成形式的技术，以揭示来自多样化、复杂和大规模数据集的洞察力。2018年的一个定义指出“大数据是一个需要并行计算工具来处理数据的地方”，并指出“这意味着所使用的计算机科学已经通过并行编程理论被明显和肯定地改变了，失去了一些保障和保证。通过Codd的关系模型
<p font-size:16px;background-color:#ffffff;"="">大数据极大地增加了信息管理专家的需求，以致于Software AG、Oracle Corporation、IBM、Microsoft、SAP、EMC、HP和Dell在特地从事数据管理和分析的软件公司上破费了超越150亿美圆。2010年，该职业的价值超越1000亿美圆，并且每年以近10％的速度增加：大约是整个软件事务的两倍。<div font-size:16px;background-color:#ffffff;text-align:center;"=""><p font-size:16px;background-color:#ffffff;"="">兴隆经济体越来越多地运用数据密集型技艺。全球有46亿手机用户，有10亿至20亿人访问互联网。在1990年至2005年之间，全世界有超越10亿人进入中产阶级，这意味着更多的人变得愈加识字，这反过来又招致了信息的增加。世界上经过电信网络交流信息的有效才能在1986年为281 PB，在1993 年为471 PB，在2000年为2.2 EB，在2007 年为65 EB ，并且预测到2014年每年的互联网流量为667 EB。根据一项估量，全球存储的信息的三分之一是字母数字文本和静止图像数据的方式，关于大多数大数据应用而言，这是最有用的格式。这也显现出尚未运用的数据（即视频和音频内容方式）的潜力。
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