11月14日,今天是第28个联合国糖尿病日(World Diabetes Day),今年的主题为——防控糖尿病,保护你的家庭。毕竟家庭是社会的基本单元,糖尿病患者在家庭生活中,与家人有着相似的饮食习惯,这也就意味着,糖尿病患者要把控饮食,但其他成员同样也要做好预防糖尿病的准备。
同时也说明了糖尿病并不再是老年人的专利,近两年糖尿病患者正在趋于年轻化,更有甚者,之前媒体报道医院接诊的最小糖尿病患者年仅7岁。
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现今社会的生活方式越来越便捷,节奏越来越快,大家“争当”百步青年,外卖天天叫不停,生活作息不规律等等原因都在增加着年轻人患糖尿病的风险。
青年“糖”人越来越多
根据国际糖尿病联盟(IDF)发布了第8版全球糖尿病地图数据显示, 2017年全球约4.25亿成人患糖尿病,其中,中国患病人数达1.14亿人,儿童和青少年1型糖尿病患病人数(<20岁)约为4.7万人,位列全球第四。
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另一方面,从增长速率来看,糖尿病在青年人中,增长更快。1996年的一个区域性糖尿病调查显示,20—40岁人群中糖尿病患病率2%,但2008年的调查显示,这个数据已经到了6%,增长了三四倍,而老年人患病率增长速度只有2倍左右。
可见,糖尿病患者年轻化趋势明显。
糖尿病本身不可怕,而是并发症
其实糖尿病最可怕的不是其本身,而是它会诱发各种并发症。据世界卫生组织统计,糖尿病并发症高达100多种,是目前已知并发症最多的一种疾病。其中糖尿病性眼疾则是最常见的并发症之一。如黄斑变性、白内障、视网膜脱落等眼疾,其中视网膜病变已成为成年人后天致盲的一大主因。
因为这种病变一旦发生,患者的致盲病程发展往往是不可逆的。这种并发症在糖尿病人群中患病率达21%~36%。与非增殖性视网膜病变相比,这种增殖性视网膜病变对视力的危害性更大,发病率随着患病时间的增加而提高,可导致严重视力下降甚至完全失明。
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根据美国国家糖尿病委员报告称,糖尿病患者比非糖尿病患者的失明率要高25倍。但是,糖尿病视网膜病变早期治疗效果还是比较理想的,而且早期预防的花费要远远低于晚期治疗的费用,因此糖尿病病友要重视眼病的预防。
反观眼科医生的资源却严重缺乏,据中国卫生和计划生育统计年鉴公布,2016年全国眼科医院数量有537家,其中眼科的医师还不到4万人, 这4万人不光是要治疗糖网病患者,还要治疗其他眼疾患者,可见患者于医生之间存在着严重的不对称。
AI辅助诊断,让众多眼疾患者受益
在这种情况下,人工智能在医学领域发展的优势就体现出来了。机器可以通过眼底的影像资料进行深度学习,形成与眼科医生差不多的影像判断识别能力,辅助医生诊断眼科疾病。
为了保证最终结果的准确性,这就需要庞大的临床数据作为基础,眼科专科医院在这一方面的优势就十分明显,基于此爱尔眼科集团和晋弘科技股份有限公司(MiiS)就共同开发了人工智能眼科识别解决方案。
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爱尔和MiiS利用来自爱尔数据文件的数千个受隐私保护的影像,通过在MiiSHorus* 数字手持式眼底照相机(用于采集眼睛内部高分辨率影像的便携式设备。灵活 的Horus照相机可在各种场景下使用,例如社区诊所、 救护车和医院病房。)上加入深度学习功能,通过大量的影像来训练,以识别和区分糖尿病视网膜病变和老年性黄斑变性的关键指标。
庞大的数据并不是普通的处理器所能支撑的,因此通过在仪器后端采用英特尔® 至强® 处理器上使用针对英特尔®架构优化的Caffe*(由伯克利视觉学习中 心(BVLC)开发的开源深度学习框架。针对英特尔 ® 架构优化的 Caffe 现已成为 BVLC 的一个正式分支。)、面向深度神经网络的英特尔® 数学核心函数库,以及多个优化的开源数学和影像库测试其性能。
虽然是使用英特尔® 至强® 可扩展处理器的入门级产品,MiiS和爱尔也实现了显著的速度提升。结果显示,速度比上一代英特尔® 至强® 处理器上的标准 Caffe 提升了100 倍以上。英特尔® 至强® 铜牌处理器上的优化 Caffe 还将执行区分患者病情所需的推理速度提升了 7.4 倍以上。
在此之前,人工筛查糖网病和老年性黄斑变性只能达到平均 70% 和 80% 的准确率,而在对5,000 名爱尔患者影像数据进行的分析中,根据MiiS 和爱尔报告,采用深度学习解决方案进行检测的准确度猛增到 93%。
这种集成了深度学习功能的手持眼底检眼镜,应用场景也将更加的广阔,让基层一些社区医院即使没有眼科医生也能对患者进行眼底筛查,然后将筛查结果传输至解决方案的推理系统进行快速分析,对问题区域进行分类和标记,并提出建议确定是否让患者前往眼科专家处就医。
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科技的飞速发展能够辅助医生诊断疾病,但是作为我们来说更重要的是预防,生活习惯不好的各位需要保持警惕糖尿病找上门,管住嘴,迈开腿,不只是是糖尿病,其他疾病找上门的机率也会大大降低。周四下班啦,或许可以考虑考虑游泳健身了解一下?