金磊 假装发自 美国
量子位 | 公众号 qbitai
云计算一哥，亚马逊云科技的龙虾，刚刚也被端上桌了。
这只龙虾叫做amazon quick。
它就是“活”在你电脑里的那种，直接连接你的本地文件、日历、邮件和各类应用，不需要任何上传文件的动作（需授权）。
但最重要的一点是，amazon quick已经做到了打通生态——
无论你用slack还是teams，outlook还是gmail，salesforce还是asana，它都能无缝工作。
举个栗子。
亚马逊云科技副总裁jigar thakkar在现场只是跟amazon quick说了一句：
拉manuj开30分钟的会，脑暴一下产品策略。
然后amazon quick就能秒懂项目是什么、理解同事之间的关系、自动检查日历和时区、发出会议邀请，再顺手发slack（类似钉钉）消息通知。
没有来回切换标签页，没有繁琐的复制粘贴，一气呵成。
而之所以amazon quick能做到这一点，是因为它的背后有一张知识图谱，会连接邮件、slack、crm、日历、本地文档和文件等等。
简单来说，就是把人、项目、决策、行动串成一张活的工作地图。
不仅如此，amazon quick还是个主动的agent。
例如下午跟客户有个会，它会在你没有任何操作的情况下，主动去提醒你，顺便帮你准备材料：
做公司和行业研究，从内部系统里拉客户案例，从本机文件里拿产品路线图，再叠加客户团队的brief、邮件和slack线程，最后生成一份可直接带去开会的ppt。
几分钟，全程真的只需要几分钟！
不过有一说一，亚马逊云科技并非是要把amazon quick搞成一个效率工具，从jigar thakkar的表述来看，它要解决的是三个层级的问题：
个人层面，它帮你安排会议、准备brief、生成文档、邮件、表格和ppt；
团队层面，它可以创建共享spaces，把散落在邮件、共享盘、审批系统里的流程放到同一个持续更新的工作空间里；
企业层面，当所有员工都以这种方式工作，agent就是组织运转方式的一部分。
而这，还仅仅是亚马逊云科技在今天what’s next with aws发布会里的开胃菜。
奥特曼打着官司也要云站台
没错，sam altman（奥特曼）这次也来站台了，但却是以“云”的方式（录制视频）。
因为这两天他正在奥克兰忙着跟马斯克打官司……
但更drama的是，openai前脚刚跟微软调整完合作关系，后脚立马投奔了亚马逊云科技。
而这也是亚马逊云科技首次把openai最强闭源模型给接了进来（去年8月接过两款开源模型），以至于ceo matt garman在现场说：
这是我们的客户长期以来一直向我们提出的请求。
奥特曼也在视频中表示：
亚马逊云科技重新定义了云计算，让开发者不用再为基础设施操心；而今天，我们和亚马逊云科技的合作，要在agentic ai时代，做同样的事。
作者声明：该图片由ai生成
这一次双方的深度“握手”，直接来了个三连炸（目前均处于有限预览阶段）。
首先，就是openai最新前沿模型正式登陆amazon bedrock。
从今天起，客户可以直接在amazon bedrock上调用包括gpt-5.4在内的最新openai模型，并在未来几周内接入openai的各个前沿大模型（包括gpt-5.5）。
这意味着，客户终于可以在同一个控制台内，对openai、anthropic、meta、mistral以及亚马逊自家的模型进行评估、部署和微调。
更重要的是，openai模型在bedrock上将直接继承亚马逊云科技企业级的安全控制：基于iam的访问管理、aws privatelink连接、静态/传输加密、以及cloudtrail的全面日志记录。
不需要重新配置基础设施，不需要学习新的安全模型，数据不出vpc（虚拟私有云），一切都在企业原有的安全框架内无缝运行。
其次，codex也登陆amazon bedrock了。
亚马逊云科技表示，codex每周已有超过400万人使用。接入bedrock后，企业团队可以用亚马逊云科技凭证访问codex，通过bedrock基础设施处理推理，并从codex cli、codex桌面应用和visual studio code扩展开始使用。
这和matt garman在现场谈到的软件开发变化形成呼应。
他提到，ai和agentic development已经改变了软件开发生命周期，从创建软件、运营软件到安全环节都在发生变化。过去一个bug可能要几周修掉，现在有团队从社交渠道看到bug报告，20分钟内就修复并发布。
最后，就是这次新出的，由openai驱动的bedrock managed agents。
亚马逊云科技的判断是，最强agent不只需要聪明模型，还需要生产级基础设施：跨会话记忆、技能、身份权限、计算环境、审计日志、治理能力。
bedrock managed agents的定位，就是把openai前沿模型和agent能力，与亚马逊云科技全球基础设施、安全和服务生态结合起来，让客户更快部署生产级openai agent，而不是把大量时间花在搭基础设施上。
amazon connect也变了
如果说quick是面向个人和团队的桌面ai助手，bedrock是ai模型和agent的底座，那么amazon connect这次的变化，更像亚马逊云科技把自己的业务经验，打包成一组可落地的agent应用。
因为今天，amazon connect已经从一个单一产品扩展为四个agentic ai解决方案：
amazon connect decisions
amazon connect talent
amazon connect customer
amazon connect health
它们分别面向供应链、招聘、客户体验和医疗健康。
先看amazon connect decisions。
这是面向供应链决策的ai方案。亚马逊云科技发现，供应链中断通常会让企业花超过两周时间解决，团队要在碎片化系统、表格和邮件之间手动收集数据。
connect decisions则基于超过25个专业供应链工具、30年亚马逊运营科学，以及amazon supply chain optimization technologies（scot）基础模型构建。
agent会理解业务上下文，为不同产品设置合适预测，主动询问促销、节假日等会影响预测的信息，并把这些因素纳入结果，把几千条告警压缩成少数真正需要人判断的事项。
再看amazon connect talent。
它瞄准的是大规模招聘。在亚马逊自己的经验里，2025年旺季就招聘了25万名季节性员工。connect talent从现有岗位描述出发，让ai agent分析岗位需求，生成面试计划、关键能力项、结构化问题和评估标准。招聘人员审核通过后，系统可以自动邀请候选人，在候选人方便的时间进行语音面试。
这对候选人来说，意味着不用为了一个电话初筛反复协调时间；对招聘人员来说，第二天打开系统时，看到的不是一堆还没处理的简历，而是匿名能力评分、完整转录和笔记。
amazon connect customer则是原amazon connect客服系统的升级版。
它继续面向语音、聊天和数字渠道的客户体验，但新增配置能力，让组织可以在数周而非数月内配置会话式ai体验，并且不需要很强技术背景。业务团队可以直接设计和部署身份验证、支付处理、个性化推荐、问题解决等复杂客户流程。
最后是amazon connect health。
它面向的是医疗健康场景，重点是自动化预约、文档等行政任务，让医护人员把更多时间留给患者。
除此之外，这次亚马逊云科技还提出了一种有意思的产品哲学，humorphism（拟人化设计）。
应用ai解决方案高级副总裁colleen aubrey解释说：
过去的软件界面是skeumorphism（拟物化），把现实中的文件夹搬到屏幕上；而智能体时代，我们需要顺应人类互动的动态学。当你卡住时队友会帮忙，当你专注时队友会等待，这才是agent该有的样子。
这场发布会想说什么？
把quick、bedrock和connect放在一起看，这场what’s next with aws其实只讲了一件事：
agent，已经是一种新的企业操作系统。
julia white开场就提到，我们正处在ai的agentic era。虽然还在早期，但agent已经开始深刻改变工作方式。matt garman也延续了他此前关于“十亿agent世界”的判断：这个方向不仅没有放慢，反而比预期推进得更快，几乎每个行业都在看到agent带来的业务变化。
但他也提醒，企业不能只是把原来的流程原封不动交给agent做。
这很像早期云计算迁移。很多企业最初只是把本地数据中心的架构搬到云上，后来才意识到，云真正的价值在于横向扩展、serverless、快速试错和全新架构。
agent也是一样。如果只是让ai照着旧流程跑一遍，当然会有效率提升，但很难带来5倍、10倍的体验变化。真正的机会，是重新设计应用和工作流。
所以，这场发布会真正抛出的问题是：
当ai不再只是回答问题，而是能理解上下文、调用工具、持续记忆、主动执行，企业到底应该怎样工作？
亚马逊云科技给出的答案是：
让ai进桌面、进模型平台、进行业流程，最后进入企业日常运营。
这只小龙虾能不能真香，还要看企业实际落地。但至少从这场发布会看，云计算一哥已经不满足于做ai时代的水电煤。
它想做的是，agent时代的新工位。
